隨著我國(guó)的城市化進(jìn)程加快,城市機(jī)動(dòng)化水平日益提高,城市的交通擁堵已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題。為緩解交通擁堵,國(guó)內(nèi)各大城市正在大力發(fā)展公共交通,而軌道交通作為一種快速高效、安全、便捷、大運(yùn)量、節(jié)省地面空間的公共交通方式也逐漸受到重視,成為大型城市中分擔(dān)地面公交客流的主要交通方式。本研究旨在通過(guò)對(duì)交通行為理論及非集計(jì)模型理論的研究,分析大連市新建地鐵1號(hào)線二期的開(kāi)通對(duì)居民出行方式選擇的影響,從而為改善公交服務(wù)水平,提高公共交通分擔(dān)率提供參考。2017年12月,在大連市地鐵1號(hào)線二期沿線進(jìn)行了開(kāi)通前問(wèn)卷調(diào)查,共回收問(wèn)卷300份,其中有效問(wèn)卷287份。首先結(jié)合效用最大化理論,利用地鐵開(kāi)通前調(diào)查得到的SP（Stated Preference）數(shù)據(jù)、RP（Revealed Preference）數(shù)據(jù)以及SP/RP融合數(shù)據(jù),分別建立多項(xiàng)Logit模型、分層Logit模型以及混合Logit模型,計(jì)算各模型的命中率,比選出最優(yōu)模型,模型結(jié)果表明影響居民出行方式選擇的因素主要有:出行目的、出行時(shí)間、出行費(fèi)用、出行過(guò)程中是否換乘以及年齡、月收入、家中是否擁有小汽車,其中出行時(shí)間對(duì)居民交通方式選擇... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.0 非集計(jì)模型研究
        1.2.1 SP/RP數(shù)據(jù)融合方法研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 居民出行方式選擇理論與方法
    2.1 居民出行調(diào)查方法
        2.1.1 RP調(diào)查
        2.1.2 SP調(diào)查
    2.2 非集計(jì)模型理論
        2.2.1 效用理論
        2.2.2 常見(jiàn)模型
        2.2.3 模型標(biāo)定與檢驗(yàn)
    2.3 SP/RP數(shù)據(jù)融合
        2.3.1 概述
        2.3.2 數(shù)據(jù)融合優(yōu)點(diǎn)
        2.3.3 應(yīng)用條件
3 居民出行方式選擇數(shù)據(jù)收集
    3.1 調(diào)查方案設(shè)計(jì)與實(shí)施
        3.1.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        3.1.2 調(diào)查實(shí)施
    3.2 數(shù)據(jù)分析
        3.2.1 個(gè)人屬性
        3.2.2 出行特征
4 居民出行方式選擇模型
    4.1 基于SP數(shù)據(jù)的居民出行方式選擇模型
        4.1.1 模型構(gòu)建
        4.1.2 結(jié)果分析
        4.1.3 彈性分析
    4.2 基于RP數(shù)據(jù)的居民出行方式選擇模型
        4.2.1 模型構(gòu)建
        4.2.2 結(jié)果分析
        4.2.3 彈性分析
    4.3 基于SP/RP數(shù)據(jù)融合的居民出行方式選擇模型
        4.3.1 模型構(gòu)建
        4.3.2 結(jié)果分析
        4.3.3 彈性分析
    4.4 模型對(duì)比分析
    4.5 政策建議
5 模型驗(yàn)證
    5.1 調(diào)查數(shù)據(jù)分析
    5.2 模型驗(yàn)證
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]通勤者出行時(shí)間與出行方式選擇行為研究[J]. 諸葛承祥,邵春福,李霞,孟夢(mèng).  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2012(02)
[2]基于RP/SP聯(lián)合數(shù)據(jù)的市郊鐵路出行行為分析模型[J]. 趙丹,邵春福,孫壯志,劉劍鋒.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(06)
[3]基于非集計(jì)模型的居民出行方式選擇行為研究[J]. 殷煥煥,關(guān)宏志,秦?zé)?劉彤,鞏麗媛.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2010(05)
[4]適于交通方式劃分的NL模型巢式層次結(jié)構(gòu)研究[J]. 溫惠英,曾文創(chuàng).  交通信息與安全. 2010(04)
[5]基于RP/SP調(diào)查的非集計(jì)模型在交通方式分擔(dān)率預(yù)測(cè)的應(yīng)用[J]. 劉志明,鄧衛(wèi),郭唐儀.  交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2008(03)
[6]RP/SP融合數(shù)據(jù)的Mixed Logit和Nested Logit模型估計(jì)對(duì)比[J]. 張?zhí)烊?楊東援,趙婭麗,葉亮.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(08)
[7]公交票價(jià)比對(duì)公交結(jié)構(gòu)的影響及方式選擇模型[J]. 姚麗亞,關(guān)宏志,嚴(yán)海.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(08)
[8]基于SP和RP數(shù)據(jù)融合的城市軌道交通選擇模型[J]. 關(guān)宏志,王山川,姚麗亞,易洪.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(02)
[9]基于RP/SP聯(lián)合數(shù)據(jù)的非集計(jì)模型應(yīng)用研究[J]. 李軍,朱順應(yīng),王紅,李安勛,嚴(yán)新平.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2007(01)
[10]在公交客流分布預(yù)測(cè)中重力模型的參數(shù)標(biāo)定及其應(yīng)用研究[J]. 鄒文杰,孫靜怡,胡立偉,楊利敏.  交通與計(jì)算機(jī). 2006(02)

碩士論文
[1]RP/SP數(shù)據(jù)融合方法研究[D]. 吾晨晨.蘇州大學(xué) 2016
[2]基于離散選擇模型的城市軌道交通站點(diǎn)慢行交通吸引特性研究[D]. 趙鑫.蘭州交通大學(xué) 2014
[3]西安市常規(guī)公交-地鐵交通客流轉(zhuǎn)移模型[D]. 馬婷.長(zhǎng)安大學(xué) 2011
[4]綜合交通客運(yùn)樞紐換乘量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 喬路.吉林大學(xué) 2009
[5]基于SP調(diào)查的客運(yùn)專線旅客乘車選擇行為研究[D]. 丁潔冰.北京交通大學(xué) 2009
[6]基于前景理論的出行路徑選擇模型[D]. 王任映.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2009
[7]城市軌道交通銜接客流預(yù)測(cè)方法研究[D]. 黃杉.北京工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3441202