本文關(guān)鍵詞：電動汽車充電站布局優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著石油資源的日趨枯竭以及環(huán)境污染的不斷加劇,各國均面臨較為嚴(yán)重的能源與環(huán)境危機(jī)。積極發(fā)展電動汽車,能夠加快燃油替代、減少尾氣排放,對保障能源安全、促進(jìn)節(jié)能減排、防治大氣污染具有重要意義。但電動汽車在發(fā)展過程中面臨諸多障礙,尤其是充電設(shè)施的缺乏嚴(yán)重制約著電動汽車的推廣�？紤]到充電站建設(shè)成本較高,如何在有限的財政預(yù)算約束下,提高其布局效率,顯得尤為重要。本文即以此為切入點(diǎn),研究電動汽車充電站布局優(yōu)化方法。首先,論文介紹了電動汽車、充電設(shè)施的基本概念與特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)電動汽車具有續(xù)航里程短、充電時間長的固有特性,易引起充電時的排隊(duì)等待,進(jìn)而影響充電站選址。論文隨后分析了電動汽車“里程焦慮”問題,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)資料,挖掘電動汽車用戶的出行特性、充電行為,并在此基礎(chǔ)上提出了基于到達(dá)率的充電需求預(yù)測方法。然后,論文按照從整體到局部的思路,分三步完成了電動汽車充電需求預(yù)測：①通過彈性系數(shù)法預(yù)測未來電動汽車保有量以及充電樁需求量；②通過重力模型法,量化各交通小區(qū)出行產(chǎn)生強(qiáng)度、出行吸引強(qiáng)度、交通阻抗,并標(biāo)定參數(shù),預(yù)測電動汽車在各交通小區(qū)之間的出行分布量；③根據(jù)高峰小時流量比和不同充電傾向人群占比,預(yù)測各交通小區(qū)的充電需求率。最后,論文對影響充電站選址的因素進(jìn)行分析,對電動汽車充電行為作出合理假設(shè),并結(jié)合充電設(shè)施發(fā)展規(guī)模限制條件,建立了以所有用戶總耗時最小為目標(biāo)函數(shù)的充電站選址模型,并給出了基于遺傳算法的模型求解方法。論文以成都市高新區(qū)為例,在MATLAB軟件平臺上編寫程序,求解了在不同充電設(shè)施規(guī)模限制條件下,充電站的選址與優(yōu)化配置方案。研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)可用充電樁總數(shù)增多時,充電站布局呈分散化的趨勢；在一定范圍內(nèi),增加充電樁的邊際收益十分明顯,應(yīng)保證充電設(shè)施建設(shè)適度超前。算例驗(yàn)證了充電站選址模型的有效性,對解決更大城市范圍的充電站選址問題有一定推廣意義。
【關(guān)鍵詞】：電動汽車充電站 選址布局 充電需求 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-19
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀14-17
• 1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線17-19
• 1.4.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.4.2 技術(shù)路線18-19
• 第2章 電動汽車與充電設(shè)施特性研究19-30
• 2.1 電動汽車概況19-22
• 2.1.1 電動汽車基本概念與優(yōu)勢19-21
• 2.1.2 電動汽車“里程焦慮”問題21-22
• 2.2 電動汽車充電設(shè)施概況22-26
• 2.2.1 電動汽車充電設(shè)施類型22-24
• 2.2.2 快速充電站使用流程24-25
• 2.2.3 快速充電時間曲線25-26
• 2.3 電動汽車用戶出行特性分析26-29
• 2.3.1 空間特性26-28
• 2.3.2 時間特性28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 電動汽車充電需求預(yù)測30-42
• 3.1 電動汽車充電需求預(yù)測總體思路30-31
• 3.2 電動汽車發(fā)展規(guī)模預(yù)測31-35
• 3.2.1 小汽車保有量預(yù)測31-33
• 3.2.2 電動汽車保有量預(yù)測33-34
• 3.2.3 電動汽車充電樁規(guī)模預(yù)測34-35
• 3.3 電動汽車出行分布預(yù)測35-39
• 3.3.1 出行產(chǎn)生地特征36
• 3.3.2 出行吸引地特征36-37
• 3.3.3 出行距離特征37-38
• 3.3.4 參數(shù)標(biāo)定38-39
• 3.4 電動汽車充電需求預(yù)測39-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 第4章 電動汽車充電站布局優(yōu)化模型研究42-52
• 4.1 電動汽車充電站布局優(yōu)化模型建立42-45
• 4.1.1 充電站布局優(yōu)化影響因素分析42-43
• 4.1.2 模型假設(shè)43
• 4.1.3 模型構(gòu)建43-45
• 4.2 遺傳算法介紹45-50
• 4.2.1 編碼46-47
• 4.2.2 適應(yīng)度計(jì)算47-48
• 4.2.3 選擇48
• 4.2.4 交叉48-49
• 4.2.5 變異49
• 4.2.6 重插入49-50
• 4.3 模型求解步驟50-51
• 4.4 本章小結(jié)51-52
• 第5章 算例分析52-66
• 5.1 算例地區(qū)基本情況52-53
• 5.2 充電需求預(yù)測53-56
• 5.2.1 出行阻抗計(jì)算53
• 5.2.2 出行分布預(yù)測53-56
• 5.2.3 高峰時段充電需求預(yù)測56
• 5.3 基于遺傳算法的充電站布局優(yōu)化模型求解56-65
• 5.3.1 模型參數(shù)設(shè)定56-57
• 5.3.2 模型尋優(yōu)過程57-58
• 5.3.3 模型優(yōu)化結(jié)果58-64
• 5.3.4 優(yōu)化結(jié)果分析64-65
• 5.4 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論與展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-73
• 致謝73-74
• 附錄74-78

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：電動汽車充電站布局優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：343847