隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活節(jié)奏的加快,智慧交通領(lǐng)域針對(duì)出行時(shí)間的研究已經(jīng)成為熱點(diǎn)問(wèn)題。出行前預(yù)估行程中的通行時(shí)間便于人們更合理地規(guī)劃出行路徑,基于時(shí)間狀態(tài)特征的路徑規(guī)劃就是解決交通問(wèn)題的重要手段之一�，F(xiàn)有模型多關(guān)注于車(chē)輛到達(dá)時(shí)間或多結(jié)合于真實(shí)歷史時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)浮動(dòng)車(chē)的運(yùn)行狀態(tài)、車(chē)速等是否對(duì)時(shí)間存在影響的問(wèn)題研究較少�；诖爽F(xiàn)狀,提出了一種基于狀態(tài)特征的道路時(shí)間預(yù)測(cè)模型,在固定時(shí)段內(nèi),利用出租車(chē)載客與否情況對(duì)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行深度相關(guān)性分析,結(jié)合車(chē)輛行駛速度構(gòu)建一個(gè)基于密度劃分的雙參卷積理論模型,用得到的最終速度值對(duì)通行時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型算法與傳統(tǒng)時(shí)間預(yù)測(cè)算法相比有更高的精確度和實(shí)用性,提高了人們對(duì)出行安排的合理化和層次化,對(duì)制定城市道路出行策略具有重要的意義。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(20)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

預(yù)測(cè)道路劃分情況顯示

采用絕對(duì)百分比精度公式計(jì)算可知，(1)結(jié)果的精度在60%左右，但改進(jìn)后的方法(2)結(jié)合修正因子后得到結(jié)果的精確度如圖5所示，實(shí)驗(yàn)預(yù)估的車(chē)輛通過(guò)某段路的時(shí)間與真實(shí)時(shí)間之間達(dá)到了90%左右，精度得到了有效的提高，充分證明本文實(shí)驗(yàn)的方法有較高的準(zhǔn)確性、可用性和真實(shí)性，較準(zhǔn)確地接近車(chē)輛真實(shí)的通過(guò)時(shí)間。4 總結(jié)及展望

圖1為箱線圖的結(jié)果，縱坐標(biāo)代表速度值，由圖可以明顯看出，箱線圖的上下限控制在0～80 km/h，因此將速度值大于80 km/h的定義為異常值并去除。3.2 路段處理及分割依據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融合用戶相似度的影視推薦系統(tǒng)研究[J]. 徐紅艷,趙宏,王嶸冰,付瀚臣,劉逸倫.  遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的車(chē)輛通行時(shí)間預(yù)測(cè)研究[J]. 蔣渭忠,朱金榮,邱祥.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(20)
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的高速公路行程時(shí)間預(yù)測(cè)[J]. 邢雪,于德新,田秀娟,程澤陽(yáng).  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(08)
[4]基于浮動(dòng)車(chē)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測(cè)算法研究[J]. 朱國(guó)華.  中國(guó)市政工程. 2011(02)

博士論文
[1]基于隱馬爾可夫模型的車(chē)輛行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D]. 歐陽(yáng)黜霏.武漢大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于軌跡數(shù)據(jù)的長(zhǎng)距離路徑通行時(shí)間估計(jì)問(wèn)題[D]. 涂麗佳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]事件狀態(tài)下快速路行程時(shí)間預(yù)測(cè)研究[D]. 呂路.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[3]基于浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)的高速公路路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D]. 唐俊.中山大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3422143