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智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 17:14
  隨著海上運(yùn)輸業(yè)的不斷發(fā)展,關(guān)于港口運(yùn)輸交通的研究日益增加。在原有智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)使用過程,常因模擬結(jié)果誤差較大,造成港口交通研究結(jié)果可靠性較差的問題。因而,設(shè)計(jì)線性模型下智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)。硬件方面,安裝船載GPS收發(fā)裝置,設(shè)定系統(tǒng)控制器,其他硬件部分沿用原有設(shè)備。引用線性模型優(yōu)化交通流模擬計(jì)算法,構(gòu)建高精度智能港口運(yùn)輸交通流模擬模型,提升系統(tǒng)的模擬精度。至此,線性模型下智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)完成。通過系統(tǒng)測試對比可知,此系統(tǒng)的模擬結(jié)果誤差數(shù)值低于原有系統(tǒng)模擬結(jié)果誤差數(shù)值。綜上可知,線性模型下智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)模擬精度較高。 

【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)


船載GPS收發(fā)裝置Fig.1GPStransceiveronboard

流程圖,港口,模擬系統(tǒng),智能


行初步的計(jì)算,在此部分中,構(gòu)建相應(yīng)的船舶模型,確保模擬結(jié)果的可靠性。Tm在此次設(shè)計(jì)中,考慮到泊松比的問題,設(shè)定到港船舶在固定時(shí)間段內(nèi),艘船舶到港口的概率為:Qm(T)=(αt)mm1,(4)表1GPS收發(fā)裝置設(shè)計(jì)參數(shù)Tab.1DesignparametersofGPStransceiver參數(shù)代碼內(nèi)容設(shè)定1定位方式GPS/北斗2定位精度50~100m3額定電壓10~100V4電源方式船載電機(jī)5通信網(wǎng)絡(luò)流量通信6預(yù)警方式APP預(yù)警7安裝方式正常安裝圖1船載GPS收發(fā)裝置Fig.1GPStransceiveronboard圖2智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)流程Fig.2Softwaredesignprocessofintelligentporttransportationtrafficflowsimulationsystem第42卷余黎:智能港口運(yùn)輸交通流模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)·191·

系統(tǒng)測試,平臺,系統(tǒng)模擬,港口


性港口定價(jià)博弈模型[J].交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息,2018,18(6):229–235.[2]畢珊珊,姜侃,馮云.基于AHP的深圳港集裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)港口綜合競爭力評價(jià)[J].山東交通學(xué)院學(xué)報(bào),2018,26(2):50–54+62.[3]譚永亮.“互聯(lián)網(wǎng)+公共交通”智能化提升的對策研究[J].工程技術(shù)研究,2019,4(8):253–254.[4]表2系統(tǒng)測試結(jié)果Tab.2Systemtestresults實(shí)驗(yàn)次數(shù)原有系統(tǒng)模擬誤差/%本文設(shè)計(jì)系統(tǒng)模擬誤差/%13.51.624.41.933.01.043.91.154.12.064.91.073.61.083.31.693.91.3103.11.6圖3系統(tǒng)測試平臺Fig.3Systemtestplatform·192·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“互聯(lián)網(wǎng)+公共交通”智能化提升的對策研究[J]. 譚永亮.  工程技術(shù)研究. 2019(08)
[2]整合公路運(yùn)輸服務(wù)下競爭性港口定價(jià)博弈模型[J]. 王文淵,王盛華,彭云,徐星璐.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(06)
[3]基于VISSIM仿真的港口集裝箱堆場交通流研究[J]. 尤悅,何紅弟.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(11)
[4]基于AHP的深圳港集裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)港口綜合競爭力評價(jià)[J]. 畢珊珊,姜侃,馮云.  山東交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)



本文編號:3420185

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