高速鐵路無砟軌道的脹板病害是軌道服役性能劣化的最主要表現(xiàn)之一。利用軌檢數(shù)據(jù),分析了高低不平順的時域波形與頻率分布特征,得到了脹板病害的6.45 m高低不平順波長特征�；谛〔ɡ碚�,采用離散小波的Mallat算法提取6.45 m所在高低不平順波長區(qū)間的樣本特征數(shù)據(jù)。給出了脹板指數(shù)計算方法,建立了高速鐵路無砟軌道脹板病害的檢測方法。通過算例對文中所提算法的適用性和準確性進行驗證。結(jié)果表明:由結(jié)構(gòu)性脹板引起的高低不平順具有明顯的溫度效應(yīng);利用該病害檢測算法計算結(jié)果與現(xiàn)場病害資料對比,準確率達到80%以上,可有效地實現(xiàn)無砟軌道脹板病害的定位與檢測,為我國高速鐵路無砟軌道養(yǎng)護維修提供一定的技術(shù)支持。 

【文章來源】：振動與沖擊. 2020,39(13)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

里程偏差校正效果

這里為了更好地說明變化規(guī)律,對呈現(xiàn)出脹板病害區(qū)段[540,590]m檢測數(shù)據(jù)進行區(qū)段波形放大,如圖3所示。由圖3可知,高低不平順與氣溫具有極強的關(guān)系性,即高溫效應(yīng)顯著,會產(chǎn)生較為明顯的脹板結(jié)構(gòu)性病害。但值得注意的是,雖然時域波形的縱向比較呈現(xiàn)了一定溫度效應(yīng)規(guī)律,但是所分析的幅值均滿足現(xiàn)行幅值管理標準中優(yōu)良標準,這無疑使僅通過時域限值定位結(jié)構(gòu)性脹板病害變得極為困難。圖3 高低不平順時域分析

高低不平順時域分析

【參考文獻】：
期刊論文
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