本文關(guān)鍵詞：組團(tuán)城市交通狀態(tài)辨識與交通擁堵疏導(dǎo)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,城市規(guī)模和汽車保有量逐年擴(kuò)張和增加,致使城市道路網(wǎng)的供給和需求矛盾日益凸顯,從而引發(fā)一系列的交通擁堵問題,交通擁堵這一“城市病”已經(jīng)成為當(dāng)下人們最為關(guān)注和亟待解決的城市問題之一,交通擁堵不僅增加出行時間和產(chǎn)生社會經(jīng)濟(jì)損失,而且會造成巨大的城市環(huán)境污染和能源資源浪費(fèi),更為嚴(yán)重的是危害人的身心健康和精神狀態(tài),大大降低了城市的宜居性,使城市居民長期處于亞健康狀態(tài)。在組團(tuán)城市這一問題尤為突出,由于自然地理等條件的限制,城市組團(tuán)之間聯(lián)系通道通常較少,致使組團(tuán)城市路網(wǎng)可靠度比圈層發(fā)展式城市低,同時,汽車保有量的增加對組團(tuán)城市道路交通運(yùn)行帶來更大的沖擊,更容易引起交通事件和交通擁堵。然而,現(xiàn)有研究缺乏系統(tǒng)地針對組團(tuán)城市交通擁堵狀態(tài)辨識與交通擁堵疏導(dǎo)技術(shù)的成套理論研究。本文擬從組團(tuán)城市交通形成機(jī)理入手,構(gòu)建一套組團(tuán)城市交通擁堵狀態(tài)辨識與擁堵疏導(dǎo)的理論方法體系,為組團(tuán)城市交通擁堵狀態(tài)精確辨識和組團(tuán)城市的交通擁堵制定科學(xué)合理的疏導(dǎo)策略奠定基礎(chǔ),同時對組團(tuán)城市的交通擁堵疏導(dǎo)和保持城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。論文首先從組團(tuán)城市的定義、形成機(jī)理入手分析組團(tuán)城市的內(nèi)涵,闡述組團(tuán)城市在城市可持續(xù)發(fā)展、交通平穩(wěn)運(yùn)行、區(qū)域均衡發(fā)展等方面的發(fā)展優(yōu)勢。其次,從道路網(wǎng)特性、交通出行特性和交通流特性等幾個維度分析組團(tuán)城市道路網(wǎng)的交通特性。研究組團(tuán)城市交通擁堵的時空演化特征,結(jié)合組團(tuán)城市的交通擁堵特殊性,從一般和特殊兩個層面對組團(tuán)城市的交通擁堵成因進(jìn)行分析。在基于組團(tuán)城市交通特性分析的基礎(chǔ)上,分析各交通流參數(shù)在城市交通狀態(tài)辨識中的影響,選取最具代表性的交通流參數(shù),經(jīng)過擬合、標(biāo)定后作為辨識模型的評價指標(biāo),構(gòu)建交通狀態(tài)辨識指標(biāo)體系,確定組團(tuán)城市交通狀態(tài)分級標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合自適應(yīng)人工魚群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出基于自適應(yīng)人工魚群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)辨識方法,構(gòu)建算法模型,給予求解步驟。然后,結(jié)合組團(tuán)城市的道路網(wǎng)特性和道路網(wǎng)分級,從組團(tuán)間通道網(wǎng)絡(luò)、組團(tuán)內(nèi)干道網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)提出分級的交通疏導(dǎo)方法。最后,結(jié)合重慶市主城區(qū)路網(wǎng)背景,以渝中組團(tuán)和南坪組團(tuán)為例,分析兩個組團(tuán)的空間和路網(wǎng)特性,運(yùn)用彈性自適應(yīng)人工魚群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識方法識別組團(tuán)的交通狀態(tài),同時應(yīng)用基于分級策略的交通擁堵疏導(dǎo)方法對交通擁堵進(jìn)行誘導(dǎo)與控制協(xié)調(diào),緩解交通擁堵,提高組團(tuán)城市交通運(yùn)行效率,驗(yàn)證了論文方法的可靠性。
【關(guān)鍵詞】：組團(tuán)城市 交通狀態(tài)辨識 交通擁堵疏導(dǎo) 自適應(yīng)人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述12-17
• 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3.3 研究現(xiàn)狀評述16-17
• 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線17-20
• 1.4.1 研究對象界定17-18
• 1.4.2 研究內(nèi)容18-19
• 1.4.3 技術(shù)路線19-20
• 第二章 組團(tuán)城市道路交通特性分析20-41
• 2.1 組團(tuán)城市概述20-23
• 2.1.1 組團(tuán)城市內(nèi)涵20-22
• 2.1.2 組團(tuán)城市發(fā)展優(yōu)勢22-23
• 2.2 組團(tuán)城市道路交通特性23-32
• 2.2.1 道路網(wǎng)特性23-25
• 2.2.2 交通方式特性25-26
• 2.2.3 交通出行特性26-28
• 2.2.4 交通流特性28-32
• 2.3 組團(tuán)城市交通擁堵特征32-35
• 2.3.1 交通擁堵空間特征33-34
• 2.3.2 交通擁堵時間特征34-35
• 2.4 組團(tuán)城市交通擁堵成因分析35-40
• 2.4.1 組團(tuán)城市交通擁堵的一般原因35-38
• 2.4.2 組團(tuán)城市交通擁堵的特殊原因38-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第三章 基于自適應(yīng)人工魚群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)辨識方法研究41-64
• 3.1 交通狀態(tài)概述41-44
• 3.1.1 交通狀態(tài)概念和特征41-42
• 3.1.2 城市道路交通狀態(tài)分類42
• 3.1.3 交通狀態(tài)辨識方法42-43
• 3.1.4 組團(tuán)城市交通狀態(tài)分級標(biāo)準(zhǔn)研究43-44
• 3.2 組團(tuán)城市交通狀態(tài)辨識指標(biāo)體系的構(gòu)建44-53
• 3.2.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則44-45
• 3.2.2 指標(biāo)體系的選取方法45
• 3.2.3 指標(biāo)的定義與量化45-53
• 3.2.4 構(gòu)建決策規(guī)則表53
• 3.3 基于自適應(yīng)人工魚群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)辨識方法研究53-63
• 3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理53-55
• 3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)55
• 3.3.3 彈性自適應(yīng)人工魚群算法55-58
• 3.3.4 彈性自適應(yīng)人工魚群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識方法58-63
• 3.4 本章小結(jié)63-64
• 第四章 基于分級策略的組團(tuán)城市交通擁堵疏導(dǎo)技術(shù)研究64-78
• 4.1 交通擁堵疏導(dǎo)思路與步驟64-66
• 4.1.1 交通擁堵疏導(dǎo)思路64-65
• 4.1.2 交通擁堵疏導(dǎo)步驟65-66
• 4.2 基于誘導(dǎo)分流的組團(tuán)間通道網(wǎng)絡(luò)擁堵疏導(dǎo)方法66-72
• 4.2.1 擁堵通道目標(biāo)流選取原則66-67
• 4.2.2 計(jì)算誘導(dǎo)分流量67
• 4.2.3 確定誘導(dǎo)分流始點(diǎn)和終點(diǎn)67-68
• 4.2.4 選取誘導(dǎo)分流通道路徑68-72
• 4.3 基于交叉口的組團(tuán)內(nèi)干道網(wǎng)絡(luò)擁堵疏導(dǎo)方法72-74
• 4.3.1 疏導(dǎo)思路73
• 4.3.2 疏導(dǎo)流程73-74
• 4.4 基于實(shí)時動態(tài)配時的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)擁堵疏導(dǎo)方法74-77
• 4.4.1 基于實(shí)時動態(tài)配時的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信號控制模型74-75
• 4.4.2 具體實(shí)施方案75-77
• 4.5 本章小結(jié)77-78
• 第五章 案例分析78-98
• 5.1 背景分析78-81
• 5.2 交通狀態(tài)辨識81-89
• 5.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理81-83
• 5.2.2 確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)83-84
• 5.2.3 彈性自適應(yīng)人工魚群算法的運(yùn)算84-86
• 5.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練86-87
• 5.2.5 交通狀態(tài)辨識87-88
• 5.2.6 狀態(tài)辨識效果評價88-89
• 5.3 交通擁堵疏導(dǎo)89-97
• 5.3.1 組團(tuán)間通道網(wǎng)絡(luò)擁堵疏導(dǎo)89-92
• 5.3.2 組團(tuán)內(nèi)干道網(wǎng)絡(luò)擁堵疏導(dǎo)92-94
• 5.3.3 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)擁堵疏導(dǎo)94-97
• 5.4 本章小結(jié)97-98
• 第六章 結(jié)論與展望98-100
• 6.1 研究結(jié)論98-99
• 6.2 進(jìn)一步研究展望99-100
• 致謝100-102
• 參考文獻(xiàn)102-106
• 在學(xué)期間發(fā)表的論文和取得的科研成果106

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