電動汽車作為一種新型交通工具,其充放電優(yōu)化問題得到越來越廣泛的關(guān)注。論文提出一種基于用戶出行模擬的電動汽車光儲充一體式直流快充站優(yōu)化調(diào)度方案。首先結(jié)合用戶出行鏈概念,基于城市道路網(wǎng)絡(luò)和改進的路阻函數(shù)模型,運用實時路徑搜索算法和基于模糊理論的用戶充電方式選擇方法對一天內(nèi)城市電動汽車充電負荷的時空分布進行預(yù)測;然后以預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ),以用戶"充電貼合度"指標最大的原則將區(qū)域充電負荷落實到建設(shè)在特定節(jié)點處的充電站,接著以站內(nèi)綜合運行成本最小為目標,在滿足設(shè)備功率、用戶出行需求和儲能電池狀態(tài)等約束的條件下,構(gòu)建優(yōu)化調(diào)度模型。最后將優(yōu)化方案與僅需滿足設(shè)備功率平衡且電動汽車用戶以額定功率隨到隨充的常規(guī)調(diào)度方案進行比較,結(jié)果顯示,論文所提優(yōu)化調(diào)度方案能夠較大限度地降低充電站的運行成本,具有推廣應(yīng)用價值。 

【文章來源】：電力建設(shè). 2020,41(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

光儲充直流快充站結(jié)構(gòu)圖

快充站優(yōu)化調(diào)度框架

出行鏈結(jié)構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新能源汽車一體充能站框架及能量優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 陳中,陳妍希,車松陽.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(24)
[2]基于出行模擬的電動汽車充電負荷預(yù)測模型及V2G評估[J]. 李含玉,杜兆斌,陳麗丹,管霖,周保榮.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(21)
[3]面向居民區(qū)電動汽車充電負荷預(yù)測與容量配置研究[J]. 鐘小強,王天云,麥鴻坤.  電測與儀表. 2018(23)
[4]基于響應(yīng)行為不確定性的電動汽車充電負荷預(yù)測研究[J]. 董罡,張華棟,王振祥,熊一.  電測與儀表. 2018(20)
[5]基于虛擬電價的電動汽車充放電優(yōu)化調(diào)度及其實現(xiàn)機制研究[J]. 楊曉東,張有兵,翁國慶,趙波,高翔.  電工技術(shù)學(xué)報. 2016(17)
[6]基于用戶出行需求的電動汽車充電站規(guī)劃[J]. 陳靜鵬,艾芊,肖斐.  電力自動化設(shè)備. 2016(06)
[7]考慮電動汽車用戶響應(yīng)的微電網(wǎng)運行優(yōu)化[J]. 劉延博,邱曉燕,邱高.  高壓電器. 2016(04)
[8]考慮風(fēng)電與用戶滿意度的電動汽車兩層智能充放電策略[J]. 黃貴鴻,雷霞,楊毅,王宇哲,陳曉盛.  電工技術(shù)學(xué)報. 2015(05)
[9]基于多智能體的電動汽車充電協(xié)同控制策略[J]. 許少倫,嚴正,馮冬涵,張良.  電力自動化設(shè)備. 2014(11)
[10]基于分時電價的電動汽車充放電多目標優(yōu)化調(diào)度[J]. 魏大鈞,張承慧,孫波,崔納新.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)

碩士論文
[1]基于實時路況的交通網(wǎng)絡(luò)耗時最優(yōu)路徑研究[D]. 余婷.南京林業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于城市路網(wǎng)的最短路徑算法研究與應(yīng)用[D]. 韓海玲.中北大學(xué) 2017



本文編號：3387020