針對地鐵與自駕車兩種出行方式并存的雙模式交通系統(tǒng),考慮通勤者出行與活動之間的關(guān)聯(lián),用量化的凈效用函數(shù)代替Logit模型中的效用函數(shù),分析了常數(shù)和線性邊際活動效用下通勤者早高峰上班出行方式選擇問題.研究發(fā)現(xiàn),基于出行的方法估計的通勤人數(shù)介于基于常數(shù)和線性邊際活動效用估計的通勤人數(shù)之間;基于邊際活動效用的通勤者比基于出行方法的通勤者對早到懲罰更為敏感;基于出行方法與基于邊際活動預(yù)測的通勤者對晚到懲罰敏感程度均弱.此外,在選擇的參數(shù)范圍內(nèi),系統(tǒng)總成本函數(shù)是一個分段函數(shù),且存在最優(yōu)發(fā)車間隔. 

【文章來源】：系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2020,40(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖５參數(shù)７取不同值時自駕車出行人數(shù)??（Ｆｉｇｕｒｅ?５?Ｃｏｍｍｕｔｅｒｓ?ｇｅｔ?ｔｈｅｉｒ?ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ?ｂｙ?ａｕｔｏ?ｕｎｄｅｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?７－ｖａｌｕｅｓ）??

吳蘇萍等：篆于活動效用的通勤者Ｗｆｆ方式逸擇研究??１７４７??糊??圖６參數(shù)Ａ取不Ｗ值時系統(tǒng)總成本??（Ｆｊｇｕｉ？?６?．Ｉ?ｏＩｈＩ?Ｂｙｓｔ？ｊ３ｉ?ｃｏｓｔ?ｕｍｉｓｉ＇?ｄｉｆｆｅｉｅｉｉｔ?４－ｖａｌｎｅｓｊ??７結(jié)論??在小汽車和地鐵相競爭的交通系統(tǒng)中，考慮地鐵容鐘Ｒ制，基于Ｌｏｇｔｔ模型研究了活??動凈效用下的通勤者出行分布，并對部分參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析．在均衡態(tài)，基于出行的方??法估計的通勤人數(shù)介予基于常數(shù)和線性邊際活動效用估計的通勤人數(shù)之間；基ｆ常數(shù)邊際??活動效用的通勤者較寧基于出行與基于線性邊際活動效用的通勤者對早到懲罰最為敏感，??基于線性邊際活動效用的通勤者次之，置隨著爭到懲罰值的増大，基于出行與基于常數(shù)邊??際活動效用下的選擇地鐵直達(dá)的通勤者逐漸増多，但基于線性邊際活動效用的地鐵直達(dá)人??數(shù)卻逐步減少；基ｆ出行方法與基于活動預(yù)測的通勤者對晚到懲罰的敏感程度微弱；在選??擇的參數(shù)范圍內(nèi)，系統(tǒng)總成本函數(shù)是一個分段函數(shù)，嚴(yán)存在最優(yōu)發(fā)車時距．下一步可以拓展??的方面鉭括：文中的模型是在單ＯＤ對的簡單網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行研究，可考慮拓展到較大規(guī)模的??一般網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行相關(guān)研究；模型只考慮了小汽車與地鐵兩種交通方式，未來可以加入停車??換乘方式與之競爭，進(jìn)一少完善模型；模型只考慮了同質(zhì)出行者的出行分布，未來可以研??究活動方法下的異質(zhì)通勤者的出行選擇．??參考文獻(xiàn)??［１］?陳堅，晏啟鵬，楊飛，等．出行方式選擇行為的ＳＥＭ－Ｌｏｇｉｔ整合模型．華南理工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），２０１３，??４１（２）：?５１－５７．??（Ｃｈｅｎ?Ｊ，?Ｙａｎ?Ｑ?Ｐ，?Ｙａｎｇ?Ｆ，?ｅｔ?ａｌ．?ＳＥＭ－Ｌｏｇｉｔ?ｉｎｔｅ

１７４４??系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)??４０卷??－基于出行〈挾鐵）??一線性邊際活動（地Ｉ??圖１參數(shù)ｅ取不同值時小汽車和地鐵出行人數(shù)??（Ｆｉｇｕｒｅ?１?Ｃｏｍｍｕｔｅｒｓ?ｇｅｔ?ｔｈｅｉｒ?ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ?ｂｙ?ａｕｔｏ?ａｎｄ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｕｎｄｅｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?＾－ｖａｌｕｅｓ）??圖２參數(shù)取不同值時地鐵直達(dá)人數(shù)??（Ｆｉｇｕｒｅ?２?Ｃｏｍｍｕｔｅｒｓ?ｇｅｔ?ｔｈｅｉｒ?ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ?ｂｙ?ｔｒａｎｓｉｔ?ｕｎｄｅｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?／＾－ｖａｌｕｅｓ）??圖３參數(shù)取不同值時自駕車出行人數(shù)??（Ｆｉｇｕｒｅ?３?Ｃｏｍｍｕｔｅｒｓ?ｇｅｔ?ｔｈｅｉｒ?ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ?ｂｙ?ａｕｔｏ?ｕｎｄｅｒ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?／＾－ｖａｌｕｅｓ）??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于活動方法的地鐵通勤者出發(fā)時間選擇研究[J]. 吳蘇萍,田麗君.  系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué). 2019(04)
[2]基于活動方法的瓶頸模型與擁擠收費問題研究[J]. 李志純,丁晶.  管理科學(xué)學(xué)報. 2017(08)
[3]用于異質(zhì)用戶出行管理的可交易許可證研究[J]. 王景鵬,黃海軍.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2017(05)
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[5]基于累積前景理論的出行方式選擇模型及實證[J]. 田麗君,楊茜,黃海軍,呂成銳.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(07)
[6]出行方式選擇行為的SEM-Logit整合模型[J]. 陳堅,晏啟鵬,楊飛,胡驥.  華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[7]考慮地鐵車內(nèi)擁擠和早到與遲到懲罰的通勤者出發(fā)時間選擇模型[J]. 吳文祥,黃海軍.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2009(01)
[8]城市軌道交通與常規(guī)公交之競爭模型[J]. 馬超群,王玉萍,陳寬民.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2007(03)
[9]瓶頸處停車換乘logit隨機均衡選擇模型[J]. 田瓊,黃海軍,楊海.  管理科學(xué)學(xué)報. 2005(01)



本文編號：3384446