為了研究天氣因素對地鐵客流量的影響規(guī)律,基于北京市2016—2018年的逐日氣象數(shù)據(jù)及地鐵日客流量數(shù)據(jù),通過SPSS 24統(tǒng)計及單因子方差分析,研究了天氣狀況、風力、空氣質(zhì)量及極端高溫（T>30℃）、極端低溫（T<0℃）等天氣因素對北京市地鐵日客流量的影響。結果表明:極端高溫（T> 30℃）天氣下,北京市地鐵日客流量在工作日期間增加,在周末則無顯著變化;極端低溫（T<0℃）天氣下,在工作日期間及周末,北京市地鐵日客流量均減少;工作日期間及周末,天氣狀況、風力、空氣質(zhì)量等因素對地鐵日客流量的影響不顯著。 

【文章來源】：重慶交通大學學報(自然科學版). 2020,39(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 天氣因素與地鐵日客流量關系
    1.1 天氣狀況分類
    1.2 風力分類
    1.3 空氣質(zhì)量分類
    1.4 北京市氣溫變化及極端溫度賦值
2 結果分析
    2.1 天氣狀況對地鐵日客流量的影響
    2.2 風力對地鐵日客流量的影響
    2.3 空氣質(zhì)量對地鐵日客流量的影響
    2.4 極端氣溫對地鐵日客流量的影響
        2.4.1 工作日期間
        2.4.2 周末
3 結論及建議
    3.1 結論
    3.2 建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]天氣因素對武漢市出租車出行活動的影響[J]. 康朝貴,劉璇,許欣悅,秦昆.  地球信息科學學報. 2019(01)
[2]全球變暖下1951—2014年北京地區(qū)的季節(jié)變化[J]. 劉海濤,楊潔,葉彩華.  中國農(nóng)學通報. 2016(27)
[3]風力等級劃分參考表[J]. 聶若鷹.  氣象水文海洋儀器. 2007(01)

碩士論文
[1]惡劣天氣對大連市居民出行方式選擇的影響研究[D]. 林子敬.大連理工大學 2017
[2]基于運營數(shù)據(jù)的南京軌道交通線路客流波動與降雨天氣的關系研究[D]. 周順.東南大學 2016



本文編號：3381106