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考慮風(fēng)險規(guī)避的路徑選擇模型研究

發(fā)布時間:2021-09-03 12:42
  城市交通系統(tǒng)是一個復(fù)雜多變的不確定性系統(tǒng),在實(shí)際出行過程中,出行者很難掌握有效可靠的實(shí)時動態(tài)交通信息。目前大多數(shù)路徑選擇問題研究都集中在以路段行程時間或出行費(fèi)用為目標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)最短路尋優(yōu)問題領(lǐng)域,這些研究都是假設(shè)出行者掌握完全的交通信息,并以期望效用理論為基礎(chǔ),追求出行成本效用函數(shù)最大化,但卻忽視了出行者個體屬性的影響。任何一位出行者,他的出行受到其本身的年齡、性別、心態(tài)、出行目的及偏好等主觀因素以及外部提供的交通信息客觀的影響,每一次出行都會有不一樣的選擇。已有研究表明,大多數(shù)出行者在選擇路徑過程中都會表現(xiàn)出風(fēng)險規(guī)避行為。本文利用風(fēng)險規(guī)避型出行者之間的公共特性研究在初次出行和多次出行的路徑選擇問題。首先提出了出行者在出行過程中受各種主客觀因素影響,在不確定的交通環(huán)境下的出行行為是多階段決策過程,建立了關(guān)于路段前景值和準(zhǔn)時到達(dá)可靠度的相鄰節(jié)點(diǎn)向后遞歸關(guān)系,保證路徑?jīng)Q策的實(shí)時動態(tài)調(diào)整。引入隨機(jī)占優(yōu)理論,對各個備選路徑的行程時間進(jìn)行風(fēng)險排序,并從另一面考慮延誤風(fēng)險,體現(xiàn)出出行者的風(fēng)險規(guī)避行為特征。分析了多次出行過程中的決策行為特點(diǎn),描述了出行行為過程。從出行者微觀角度出發(fā),從多次出行過程中的個... 

【文章來源】:吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

考慮風(fēng)險規(guī)避的路徑選擇模型研究


n=1時γ不同取值對應(yīng)的習(xí)慣選擇概率變化

主動學(xué)習(xí),下降速度,概率,出行時間


圖 3. 3 不同下降速度條件下的主動學(xué)習(xí)概率變化(2)感知出行時間價值變動出行者對出行時間進(jìn)行價值評判,當(dāng)習(xí)慣選擇的路徑感知出行時間價值不再發(fā)生較大變動時,感知出行時間的滿意度變化幅度低于某一閾值,啟動習(xí)慣選擇行為。 = ( ) ( ) ( ) ( ) ·· ······················· ···(3.11) ···········································(3.12)式中: n為第 n 次出行選擇的滿意度;v(En)是期望出行時間價值,v(gn)是感知出行時間價值,gn,k是可到達(dá)路徑中任意一條路徑的感知出行時間; 是習(xí)慣選擇觸發(fā)閾值。滿足習(xí)慣選擇行為標(biāo)準(zhǔn)的決策選項(xiàng)必然是符合出行者偏好感知的最優(yōu)選擇,隨著該決策選項(xiàng)被執(zhí)行的次數(shù)逐漸增多,在穩(wěn)定出行環(huán)境中出行者感知到的價值變動幅度將逐漸降低。只有當(dāng)某次出行后的感知出行時間變動率超過閾值時,才

狀態(tài)圖,狀態(tài),路徑,仿真實(shí)驗(yàn)


屬性識庫)UserList ArrayList使用該路徑AgentUserNum Int使用該路徑Agent屬性識庫)ExpectedPathTravelTime Double 路徑出行時PercePathTravelTime Double 路徑出行時ProspectValue Double 備選路徑行選擇仿真實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)界面據(jù)前面所建模型,利用 Repast 平臺搭建了出行選擇仿真實(shí)驗(yàn)系運(yùn)行界面如圖 4.1、4.2 所示。圖 4. 1 仿真系統(tǒng)控制界面

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于前景理論的動態(tài)路徑選擇模型研究[J]. 史國琪,賈富強(qiáng).  山東科學(xué). 2016(05)
[2]面向有限理性決策的出行者行為研究[J]. 龍雪琴,宋嘉騏,王建軍,關(guān)宏志.  公路交通科技. 2016(05)
[3]基于前景理論的出行路徑選擇行為[J]. 夏金嬌,雋志才,高晶鑫.  公路交通科技. 2012(04)
[4]Modeling of taxi drivers’ experience for routing applications[J]. SHAW ShihLung.  Science China(Technological Sciences). 2010(S1)
[5]基于參考依賴法的出行者日常路徑選擇行為建模[J]. 范文博,李志純,蔣葛夫.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2009(01)
[6]考慮風(fēng)險規(guī)避和認(rèn)知更新的日常擇路行為演進(jìn)[J]. 劉天亮,黃海軍,陳劍.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2008(04)
[7]城市交通中車輛擇路行為實(shí)證研究[J]. 張楊,賈建民,黃慶.  管理科學(xué)學(xué)報. 2007(05)
[8]出行前路徑選擇的多目標(biāo)規(guī)劃模型[J]. 宗傳苓,李相勇,王英濤.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2005(06)
[9]平行路徑網(wǎng)絡(luò)中信息對交通行為的影響研究[J]. 吳文祥,黃海軍.  管理科學(xué)學(xué)報. 2003(02)
[10]交通信息服務(wù)條件下的出行選擇分析[J]. 林震,楊浩.  中國公路學(xué)報. 2003(01)

博士論文
[1]不確定環(huán)境下城市交通中車輛路徑選擇研究[D]. 張楊.西南交通大學(xué) 2006
[2]基于“前景理論”的出行決策模型及ATIS仿真實(shí)驗(yàn)研究[D]. 趙凜.北京交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于前景理論的出行方式與路徑聯(lián)合選擇行為研究[D]. 秦世環(huán).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于期望效用理論與前景理論的出行決策模型對比研究[D]. 王燕.西南交通大學(xué) 2011



本文編號:3381130

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