為解決ATO（列車自動(dòng)運(yùn)行）系統(tǒng)在實(shí)際線路實(shí)施過程中的適應(yīng)能力差以及與車輛牽引制動(dòng)性能耦合度過緊等問題,提出一種基于支持向量機(jī)（SVM）且具有訓(xùn)練模式和運(yùn)營模式的智能ATO系統(tǒng)。該ATO系統(tǒng)直接采用車載設(shè)備性能參數(shù)、車輛性能參數(shù)、ATP（列車自動(dòng)保護(hù)）/ATO曲線和線路參數(shù)等作為系統(tǒng)輸入,通過基于SVM的機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算ATO系統(tǒng)牽引和制動(dòng)電壓/電流輸出參數(shù)。通過對(duì)實(shí)際線路ATO控車曲線數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,調(diào)節(jié)SVM參數(shù),得到最優(yōu)智能ATO控車算法,且可利用該算法對(duì)實(shí)際線路環(huán)境下的控車命令進(jìn)行預(yù)測(cè)。 

【文章來源】：城市軌道交通研究. 2020,23(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

最小間隔示意圖

利用Python語言編寫ATO控車算法,對(duì)實(shí)際線路ATO控車數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和交叉檢驗(yàn),通過網(wǎng)絡(luò)搜索和隨機(jī)搜索方法得到支持向量機(jī)回歸問題的最優(yōu)化參數(shù);將這些參數(shù)應(yīng)用到智能ATO算法中,根據(jù)列車實(shí)際運(yùn)行參數(shù),可得到智能控車曲線。該曲線較為平滑,既能達(dá)到與原控車曲線相同的控制作用,又可提高乘客舒適度體驗(yàn)。


本文編號(hào)：3377880