當前社會的飛速發(fā)展,城鄉(xiāng)經(jīng)濟的巨大差別,讓越來越多的人涌入城市尋找機會,城市人口的劇增給城市交通帶來巨大的壓力。作為公共交通重要一員的軌道交通,在減緩城市交通壓力面前自然必不可少,大力建設(shè)城市軌道交通,提高城市交通質(zhì)量,已成必然趨勢。隨之,列車智能控制、列車自動駕駛系統(tǒng)和列車調(diào)度時刻表等相關(guān)問題成為人們廣泛研究的熱點。本文在此環(huán)境下,對列車控制及調(diào)度一體化的智能優(yōu)化研究,先后進行了單列車多目標和多列車多目標兩個不同層次的優(yōu)化,其主要內(nèi)容如下:單列車多目標優(yōu)化:針對城軌列車自動駕駛系統(tǒng)目標速度曲線的設(shè)計需求,在滿足安全及各種約束條件下,結(jié)合列車運行過程中的多種工況序列,以縮短運行時間、降低能耗和減少停車誤差為目標,建立了列車運行的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)Pareto原理,提出一種協(xié)同進化的多目標混沌粒子群CMOCPSO算法。該算法下層的基礎(chǔ)群采用目標引導(dǎo)法進行全局搜索,在挖掘各目標邊沿解的同時讓解空間均勻分布;上層的精英群通過加擾動的形式,完成局部的精細搜索。該策略利用雙外部檔案來完成兩層間的雙向通信,通過設(shè)置恰當?shù)耐ㄐ胖芷趨?shù),形成一個全方位協(xié)同的高效搜索群體,用以改善算法的性能指標。通過... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

列車的運動模型

列車牽引力與速度關(guān)系曲線

CMOCPSO算法的總體框架圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3375502