隨著城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展,城市開始面臨各種各樣的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。交通擁堵、交通安全和環(huán)境污染已經(jīng)成為了中國大多數(shù)城市面臨的三大難點問題。大力發(fā)展城市有軌交通成為了解決這些難點問題的重要手段之一。實現(xiàn)城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)的智能化、集成化、高效化的管理也是智慧城市的重要組成部分。本課題基于上海市智能交通卡數(shù)據(jù)及有軌交通網(wǎng)絡(luò)的空間信息,對城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)中的乘客移動行為以及站點客流進(jìn)行了統(tǒng)計分析和建模預(yù)測。本文主要基于統(tǒng)計方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、張量分析、模式識別等方法,對城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析、挖掘和預(yù)測,主要包括城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)的乘客出行模式挖掘和高峰流量預(yù)測、高峰時刻估計。首先,本文從統(tǒng)計角度研究了城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)乘客流量的數(shù)據(jù)基本特征以及時空相關(guān)性,在早晚高峰和非高峰時段分別分析了各個地鐵站點的潮汐效應(yīng)及人流更迭情況,統(tǒng)計了客流量的熱門站點,并采用聚集抽樣的方式研究了兩類典型的乘客出行模式概況。針對城市有軌交通網(wǎng)絡(luò)的乘客出行模式挖掘,首先基于歷史交通流特征分析和驗證,提取了交通流數(shù)據(jù)包含的先驗特征,然后將交通流數(shù)據(jù)重構(gòu)為5維交通張量,其考慮了交通流數(shù)據(jù)包含的時間序列基本趨勢、多周期特征、空間信息和... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

–1軌道交通流預(yù)測示意圖:采樣時間間隔為15 min,過去流量的時間區(qū)間長度m為8(6:00-7:45),預(yù)測的時間區(qū)間長度h為4(8:00-8:45)

–2現(xiàn)有工作和本文研究的關(guān)系

張量是由數(shù)據(jù)組合而成的多維數(shù)組。對于N維或者N階張量來說,其是N個向量空間的張量積中的元素,而且每一個張量都有獨立的坐標(biāo)系。本文中所說的張量與物理學(xué)或工程學(xué)中的張量(如壓力張量)[55]概念不同,本文中張量是數(shù)學(xué)意義上的張量場[56]。具體來說,一階張量是向量,二階張量是矩陣,三階及其以上被稱為高階張量。例如,三階張量有三個指數(shù),如圖3–1所示。向量a的第i個條目定義為ai,矩陣A的元素(i,j)定義為ai j,三階張量X的元素(i,j,k)定義為Xi jk。定義3.1(模(Mode)).張量中的維度數(shù)量定義為張量的模數(shù),也稱為張量的階數(shù)。例如,張量X∈RI1,I2,...,IN的階數(shù)為N,故其模數(shù)也為N,表示一個N-mode張量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市軌道交通工程供配電節(jié)能措施分析[J]. 趙霖.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(29)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的軌跡數(shù)據(jù)恢復(fù)研究[D]. 吳翰韜.電子科技大學(xué) 2018



本文編號：3374377