考慮駕駛員傾向性的酒駕辨識(shí)方法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-30 08:38
隨著我國汽車制造業(yè)的快速發(fā)展,汽車保有量的逐年增加,汽車成為人們不可缺少的出行工具,這在方便人們生活的同時(shí),也造成了嚴(yán)重的交通安全問題。駕駛員是道路交通系統(tǒng)中的重要組成部分,由駕駛員危險(xiǎn)駕駛行為引起的交通事故在所有交通事故中占據(jù)很大比重。酒駕是一種典型的危險(xiǎn)駕駛行為,嚴(yán)重危害交通安全。因此探尋準(zhǔn)確、自動(dòng)、智能化的主動(dòng)式酒駕辨識(shí)方法,進(jìn)而預(yù)防酒駕行為的產(chǎn)生具有重要意義。駕駛行為數(shù)據(jù)的根源性、實(shí)時(shí)性和低侵入性等特點(diǎn)使得基于駕駛行為的主動(dòng)式酒駕辨識(shí)方法成為交通安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。由駕駛員不同的生理-心理特性所導(dǎo)致的駕駛行為差異,是降低傳統(tǒng)的基于駕駛行為的酒駕辨識(shí)方法準(zhǔn)確性的重要原因。而駕駛員的駕駛傾向性可綜合反映由性別、年齡、駕齡及行車經(jīng)驗(yàn)差異所導(dǎo)致的駕駛行為差異,所以在探索基于駕駛行為的酒駕辨識(shí)方法中,考慮駕駛傾向性的影響,對提高酒駕辨識(shí)的準(zhǔn)確性有重要意義。首先,通過問卷測試確定駕駛員的駕駛傾向性,將所有駕駛員分為激進(jìn)、普通、保守三種類型;通過模擬駕駛實(shí)驗(yàn)獲得不同駕駛傾向駕駛員飲酒前后的駕駛行為數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上采用統(tǒng)計(jì)方法研究各駕駛傾向駕駛員的酒駕行為特征。其次,針對未考慮駕駛傾向性的...
【文章來源】:山東理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
017年上半年中國交通事故基本情況
圖 2-1 駕駛模擬器駕駛實(shí)驗(yàn)車:由實(shí)車改造而成,提供逼真的車內(nèi)駕駛環(huán)境。駕換擋桿、油門踏板、剎車踏板、離合器踏板、駐車手剎、方向各個(gè)部件上的傳感器可以采集駕駛員的各種駕駛操作信號(hào),并保存車輛的速度、位移等運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)。
圖 2-2 人因?qū)嶒?yàn)設(shè)備以津發(fā)同步范式為基礎(chǔ),采用無線信號(hào)傳輸技術(shù)、行為編碼技術(shù),可同步采集并存儲(chǔ)人體的生理數(shù)據(jù)、生物運(yùn)動(dòng)力學(xué)數(shù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通過無線傳感器與接收器進(jìn)行無線傳輸,設(shè)抗干擾性強(qiáng),使得該設(shè)備在采集人因數(shù)據(jù)時(shí)對人體的侵入性
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)河擱淺船舶應(yīng)急決策方法[J]. 楊坤,莊元,呂鵬飛,付奎鵬. 中國航海. 2017(03)
[2]2017年5—6月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]2017年3—4月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]2017年1—2月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]駕駛?cè)蝿?wù)緩急與汽車駕駛傾向性的相關(guān)性[J]. 張敬磊,王曉原,王云云,尹超. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2017(02)
[6]基于多值神經(jīng)元復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤墑情預(yù)測[J]. 冀榮華,張舒蕾,鄭立華,劉秋霞. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(S1)
[7]三車道動(dòng)態(tài)環(huán)境下汽車駕駛傾向性的轉(zhuǎn)移概率及其預(yù)測[J]. 張敬磊,王曉原,王夢莎,王云云,劉亞奇,尹超. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[8]酒后駕駛與我國交通事故現(xiàn)狀分析[J]. 龔杰,賀玉龍,孫小端. 道路交通與安全. 2016(05)
[9]復(fù)雜環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識(shí)別[J]. 夏命輝,王小平,林秦穎,狄方旭,王哲. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[10]基于距離相關(guān)分析的航空維修差錯(cuò)影響因素分析[J]. 閆妍,賈曉亮. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(02)
碩士論文
[1]多維度駕駛風(fēng)格量表的修訂及其與駕駛員情緒狀態(tài)之間的關(guān)系研究[D]. 孫龍.遼寧師范大學(xué) 2014
[2]用于瓦斯檢測的DFB激光器驅(qū)動(dòng)與溫控系統(tǒng)研究[D]. 閆曉梅.中北大學(xué) 2007
本文編號(hào):3372452
【文章來源】:山東理工大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:94 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
017年上半年中國交通事故基本情況
圖 2-1 駕駛模擬器駕駛實(shí)驗(yàn)車:由實(shí)車改造而成,提供逼真的車內(nèi)駕駛環(huán)境。駕換擋桿、油門踏板、剎車踏板、離合器踏板、駐車手剎、方向各個(gè)部件上的傳感器可以采集駕駛員的各種駕駛操作信號(hào),并保存車輛的速度、位移等運(yùn)動(dòng)狀態(tài)數(shù)據(jù)。
圖 2-2 人因?qū)嶒?yàn)設(shè)備以津發(fā)同步范式為基礎(chǔ),采用無線信號(hào)傳輸技術(shù)、行為編碼技術(shù),可同步采集并存儲(chǔ)人體的生理數(shù)據(jù)、生物運(yùn)動(dòng)力學(xué)數(shù)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)通過無線傳感器與接收器進(jìn)行無線傳輸,設(shè)抗干擾性強(qiáng),使得該設(shè)備在采集人因數(shù)據(jù)時(shí)對人體的侵入性
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)河擱淺船舶應(yīng)急決策方法[J]. 楊坤,莊元,呂鵬飛,付奎鵬. 中國航海. 2017(03)
[2]2017年5—6月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]2017年3—4月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]2017年1—2月國內(nèi)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)分析[J]. 李生才,笑蕾. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]駕駛?cè)蝿?wù)緩急與汽車駕駛傾向性的相關(guān)性[J]. 張敬磊,王曉原,王云云,尹超. 深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2017(02)
[6]基于多值神經(jīng)元復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壤墑情預(yù)測[J]. 冀榮華,張舒蕾,鄭立華,劉秋霞. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(S1)
[7]三車道動(dòng)態(tài)環(huán)境下汽車駕駛傾向性的轉(zhuǎn)移概率及其預(yù)測[J]. 張敬磊,王曉原,王夢莎,王云云,劉亞奇,尹超. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(01)
[8]酒后駕駛與我國交通事故現(xiàn)狀分析[J]. 龔杰,賀玉龍,孫小端. 道路交通與安全. 2016(05)
[9]復(fù)雜環(huán)境下基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識(shí)別[J]. 夏命輝,王小平,林秦穎,狄方旭,王哲. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(04)
[10]基于距離相關(guān)分析的航空維修差錯(cuò)影響因素分析[J]. 閆妍,賈曉亮. 航空計(jì)算技術(shù). 2016(02)
碩士論文
[1]多維度駕駛風(fēng)格量表的修訂及其與駕駛員情緒狀態(tài)之間的關(guān)系研究[D]. 孫龍.遼寧師范大學(xué) 2014
[2]用于瓦斯檢測的DFB激光器驅(qū)動(dòng)與溫控系統(tǒng)研究[D]. 閆曉梅.中北大學(xué) 2007
本文編號(hào):3372452
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