為了提高瀝青路面裂縫檢測(cè)效率,利用Matlab軟件平臺(tái),深入研究了圖像灰度化、圖像灰度變換、濾波去噪、邊緣檢測(cè)等圖像處理算法,并提出一種裂縫寬度計(jì)算方法。該文的圖像處理算法較好地解決了瀝青混合料中集料縫隙對(duì)裂縫識(shí)別產(chǎn)生干擾的問題。選取20幅裂縫圖像對(duì)該文提出的算法精度進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:算法可較好地用于瀝青路面不規(guī)則裂縫、縱縫、橫縫的識(shí)別與寬度計(jì)算。當(dāng)裂縫寬度在5 mm以上時(shí),相對(duì)誤差可控制在5%以內(nèi);裂縫寬度為2～5 mm時(shí),相對(duì)誤差可控制在10%以內(nèi)。 

【文章來源】：中外公路. 2020,40(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖像灰度化效果

直方圖均衡化處理的中心思想是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布,得到的結(jié)果如圖2所示。由圖2可以看出:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像中裂縫更明顯、顏色更深、易于提取,但同時(shí)也造成了集料縫隙更加明顯、對(duì)裂縫的提取造成干擾。

式中:α、β、γ為三段折線的斜率,其函數(shù)圖像見圖3。圖3中:橫軸為變換前圖像的灰度,縱軸則為變換后的灰度,橫軸的灰度按照?qǐng)D示折線的方式投影到縱軸上。變換前灰度介于區(qū)間(fa,fb)的像素在變換后介于區(qū)間(ga,gb),灰度區(qū)間變長(zhǎng),即在圖像中得到了凸顯。同理,區(qū)間(0,fa)及(fb,255)則被壓縮,相應(yīng)的像素點(diǎn)在圖像中變得不那么明顯。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于顯著度的圖像灰度化算法研究[D]. 周茗琪.上海交通大學(xué) 2015
[3]基于圖像處理的混凝土橋梁底面裂縫檢測(cè)方法的研究[D]. 張國(guó)旗.北京交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3357872