基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船型式浮標(biāo)異動(dòng)原因識(shí)別研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-13 11:53
船型式浮標(biāo)是長江航道上用于指示危險(xiǎn)區(qū)域的助航標(biāo)志,其位置的準(zhǔn)確及功能的正常是保證航道通航安全的關(guān)鍵,然而浮標(biāo)經(jīng)常由于外界因素的干擾而發(fā)生異動(dòng),導(dǎo)致其功能異常或者偏離準(zhǔn)確位置。由于國內(nèi)外對(duì)航標(biāo)異動(dòng)識(shí)別的研究極少,尚無有效的方法來判斷浮標(biāo)異動(dòng)的原因,使得維護(hù)人員無法制定針對(duì)性的預(yù)防措施來減少浮標(biāo)異動(dòng)發(fā)生。因此研究一套適用于船型式浮標(biāo)的異動(dòng)原因識(shí)別方法,能夠有效減少浮動(dòng)異動(dòng)概率,對(duì)提高航運(yùn)安全有一定的作用。本文以長江航道的船型式浮標(biāo)作為研究對(duì)象,利用浮標(biāo)異動(dòng)時(shí)的加速度作為異動(dòng)原因的判斷依據(jù)。針對(duì)浮標(biāo)的特殊工作環(huán)境設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)采集裝置,并實(shí)施了浮標(biāo)異動(dòng)實(shí)驗(yàn)。通過理論和實(shí)驗(yàn)研究了異動(dòng)加速度特征,并進(jìn)行了最優(yōu)特征加速度選擇。運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明,本文構(gòu)建的浮標(biāo)異動(dòng)原因識(shí)別BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠利用異動(dòng)加速度準(zhǔn)確識(shí)別對(duì)應(yīng)的異動(dòng)原因,能夠用于今后浮標(biāo)異動(dòng)原因的識(shí)別。本文具體的研究工作如下:(1)本文分析和探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理在識(shí)別和故障診斷上的特點(diǎn)及應(yīng)用,結(jié)合國內(nèi)外在浮標(biāo)異動(dòng)研究上的現(xiàn)狀,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理進(jìn)行浮標(biāo)異動(dòng)原因識(shí)別的研究,并在MATLAB環(huán)境下建立...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
船型式浮標(biāo)Fig.1.1Buoyintheshapeofaboat
單位為 kN;;1k 為波浪力系數(shù),可由波浪力系數(shù)曲線圖2.1 查得,圖中T 為標(biāo)體的吃水深度,單位為 m;WL 為波長,單位為 m;Wh 為波高,單位為 m; 為水的重度,單位為 kN/m3;dA 為標(biāo)體的水下?lián)跛娣e m2。 21(0.0004)21RCVmm 22 CVRRR gLVFr
向下產(chǎn)生的風(fēng)力壓力區(qū)別,僅求風(fēng)壓力大小的取值范圍。水面坡降力影響動(dòng)的原因是因?yàn)楹拥谰邆湟欢ǖ母叩筒町,這種高低差異長的斜面,浮標(biāo)所受的重力在這個(gè)斜面上會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)方向的的力就稱之為坡降力,其大小主要與水面坡度有關(guān),可用以 中,JR 為坡降力,單位為 kN; M 為標(biāo)體的重量,單位為噸降,河流水面單位距離的落差?傮w受力計(jì)算析了浮標(biāo)在江面上,在不受錨繩牽引力的作用下的所有的計(jì)算公式,現(xiàn)根據(jù)本文研究的浮標(biāo)的航道實(shí)際情況,利用該、風(fēng)浪等數(shù)據(jù),對(duì)各項(xiàng)受力進(jìn)行定量分析和計(jì)算,通過對(duì)浮析使浮標(biāo)發(fā)生明顯異動(dòng)的條件,為浮標(biāo)模擬實(shí)驗(yàn)提供數(shù)據(jù)RMJJ 9.8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及形態(tài)學(xué)處理的冰糖橙識(shí)別[J]. 鐘成,李林升,丁鵬. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(01)
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 司景萍,馬繼昌,牛家驊,王二毛. 振動(dòng)與沖擊. 2017(04)
[3]以海面質(zhì)點(diǎn)垂向加速度為判據(jù)的白浪繪制[J]. 陳麗寧,金一丞,尹勇. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[5]基于VPN的遠(yuǎn)程工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案的實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)[J]. 許瀚之,楊小健. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]海上警戒浮標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 李鵬,江恩祝,王思薦,李延剛. 海洋工程. 2016(06)
[7]船舶碰擦浮標(biāo)事故分析和預(yù)防措施[J]. 朱夏忠. 航海技術(shù). 2016(05)
[8]A Novel De-noising Method Based on Discrete Cosine Transform and Its Application in the Fault Feature Extraction of Hydraulic Pump[J]. 王余奎,黃之杰,趙徐成,朱毅,魏東濤. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2016(03)
[9]基于加速度時(shí)域特征的實(shí)時(shí)人體行為模式識(shí)別[J]. 劉宇,江宏毅,王仕亮,王伊冰,陳燕蘋. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]浮標(biāo)夜間視頻監(jiān)控算法研究[J]. 陳麗萍,張杏谷,彭國均. 中國水運(yùn)(下半月). 2014(12)
碩士論文
[1]基于單片機(jī)的多參數(shù)無線測量系統(tǒng)研究[D]. 劉衛(wèi)潔.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別技術(shù)研究[D]. 陳元.云南大學(xué) 2015
[3]400噸內(nèi)河客船主動(dòng)力裝置選型及布置[D]. 張國嶺.大連海事大學(xué) 2015
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法研究[D]. 喬杉.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 郭建.華南理工大學(xué) 2014
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D]. 于婷婷.大連理工大學(xué) 2008
[7]基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的改進(jìn)型BP算法研究[D]. 楊甲沛.天津大學(xué) 2008
本文編號(hào):3340383
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
船型式浮標(biāo)Fig.1.1Buoyintheshapeofaboat
單位為 kN;;1k 為波浪力系數(shù),可由波浪力系數(shù)曲線圖2.1 查得,圖中T 為標(biāo)體的吃水深度,單位為 m;WL 為波長,單位為 m;Wh 為波高,單位為 m; 為水的重度,單位為 kN/m3;dA 為標(biāo)體的水下?lián)跛娣e m2。 21(0.0004)21RCVmm 22 CVRRR gLVFr
向下產(chǎn)生的風(fēng)力壓力區(qū)別,僅求風(fēng)壓力大小的取值范圍。水面坡降力影響動(dòng)的原因是因?yàn)楹拥谰邆湟欢ǖ母叩筒町,這種高低差異長的斜面,浮標(biāo)所受的重力在這個(gè)斜面上會(huì)產(chǎn)生兩個(gè)方向的的力就稱之為坡降力,其大小主要與水面坡度有關(guān),可用以 中,JR 為坡降力,單位為 kN; M 為標(biāo)體的重量,單位為噸降,河流水面單位距離的落差?傮w受力計(jì)算析了浮標(biāo)在江面上,在不受錨繩牽引力的作用下的所有的計(jì)算公式,現(xiàn)根據(jù)本文研究的浮標(biāo)的航道實(shí)際情況,利用該、風(fēng)浪等數(shù)據(jù),對(duì)各項(xiàng)受力進(jìn)行定量分析和計(jì)算,通過對(duì)浮析使浮標(biāo)發(fā)生明顯異動(dòng)的條件,為浮標(biāo)模擬實(shí)驗(yàn)提供數(shù)據(jù)RMJJ 9.8
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及形態(tài)學(xué)處理的冰糖橙識(shí)別[J]. 鐘成,李林升,丁鵬. 機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2018(01)
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 司景萍,馬繼昌,牛家驊,王二毛. 振動(dòng)與沖擊. 2017(04)
[3]以海面質(zhì)點(diǎn)垂向加速度為判據(jù)的白浪繪制[J]. 陳麗寧,金一丞,尹勇. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]大數(shù)據(jù)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 章毅,郭泉,王建勇. 工程科學(xué)與技術(shù). 2017(01)
[5]基于VPN的遠(yuǎn)程工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案的實(shí)現(xiàn)與設(shè)計(jì)[J]. 許瀚之,楊小健. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[6]海上警戒浮標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 李鵬,江恩祝,王思薦,李延剛. 海洋工程. 2016(06)
[7]船舶碰擦浮標(biāo)事故分析和預(yù)防措施[J]. 朱夏忠. 航海技術(shù). 2016(05)
[8]A Novel De-noising Method Based on Discrete Cosine Transform and Its Application in the Fault Feature Extraction of Hydraulic Pump[J]. 王余奎,黃之杰,趙徐成,朱毅,魏東濤. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2016(03)
[9]基于加速度時(shí)域特征的實(shí)時(shí)人體行為模式識(shí)別[J]. 劉宇,江宏毅,王仕亮,王伊冰,陳燕蘋. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(02)
[10]浮標(biāo)夜間視頻監(jiān)控算法研究[J]. 陳麗萍,張杏谷,彭國均. 中國水運(yùn)(下半月). 2014(12)
碩士論文
[1]基于單片機(jī)的多參數(shù)無線測量系統(tǒng)研究[D]. 劉衛(wèi)潔.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識(shí)別技術(shù)研究[D]. 陳元.云南大學(xué) 2015
[3]400噸內(nèi)河客船主動(dòng)力裝置選型及布置[D]. 張國嶺.大連海事大學(xué) 2015
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法研究[D]. 喬杉.中國地質(zhì)大學(xué)(北京) 2014
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 郭建.華南理工大學(xué) 2014
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[D]. 于婷婷.大連理工大學(xué) 2008
[7]基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率的改進(jìn)型BP算法研究[D]. 楊甲沛.天津大學(xué) 2008
本文編號(hào):3340383
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