十幾年來(lái)高鐵的迅猛發(fā)展,在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的同時(shí),也給民航帶來(lái)了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。隨著高鐵“八橫八縱”規(guī)劃的提出與實(shí)施、民航機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)布局的合理完善,高鐵與民航之間的競(jìng)爭(zhēng)博弈將會(huì)逐漸加劇。在中長(zhǎng)距離的高速客運(yùn)市場(chǎng)上,出行者于高鐵和民航之間的選擇成為了兩者競(jìng)爭(zhēng)博弈的關(guān)鍵點(diǎn)。在此背景下,本文將展開(kāi)對(duì)高鐵與民航博弈下中長(zhǎng)距離出行方式選擇行為的研究。首先,本文在對(duì)高鐵與民航的博弈、出行方式選擇行為模型及出行方式選擇影響機(jī)理現(xiàn)狀全面概述的基礎(chǔ)上提出了本文的研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn)。然后根據(jù)對(duì)高鐵與民航的發(fā)展概況、競(jìng)爭(zhēng)博弈現(xiàn)狀及其影響因素的分析確定了影響出行者出行方式選擇的潛變量。其次利用非集計(jì)模型原理和結(jié)構(gòu)方程模型理論構(gòu)建了適用于高鐵與民航博弈下的中長(zhǎng)距離出行方式選擇行為的SEM-Logit整合模型。接著根據(jù)模型所需要的數(shù)據(jù)采用RP&SP調(diào)查法對(duì)乘坐高鐵與民航的中長(zhǎng)距離出行者進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。最后利用采集得到的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了Logit模型、結(jié)構(gòu)方程模型和SEM-Logit模型,從不同模型角度對(duì)高鐵與民航博弈下中長(zhǎng)距離出行方式選擇行為及其影響機(jī)理進(jìn)行了分析。本文得到的主要結(jié)論如下:（1）利用不考慮潛變量... 

【文章來(lái)源】：山東建筑大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技路線(xiàn)

圖 2.1 “八縱八橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃圖近幾年來(lái)，我國(guó)投入了大量的人力物力來(lái)建設(shè)高鐵，踐行著“八縱八橫”的高鐵網(wǎng)絡(luò)宏偉藍(lán)圖。至 2018 年年底，我國(guó)全國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程達(dá) 13.1 萬(wàn)公里，其中高鐵營(yíng)業(yè)里程達(dá) 2.9 萬(wàn)公里，超過(guò)世界高鐵總里程的三分之二，遙遙領(lǐng)先于世界其他國(guó)家。表 2.1 我國(guó)高鐵建設(shè)及運(yùn)營(yíng)概況年份鐵路新建里程/公里高鐵新建里程/公里全國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程/萬(wàn)公里高鐵營(yíng)業(yè)里程/萬(wàn)公里固定資產(chǎn)投資/億元2013 5586 1672 10.3 1.1 66572014 8427 5491 11.2 1.6 80882015 9531 3306 12.1 1.9 82382016 3281 1903 12.4 2.2 80152017 3038 2182 12.7 2.5 8010

2018 年完成 2017 年完成 增減%海南 29 4477.1 4234.1 5.7北京 30 10749.6 10174.0 5.7上海 31 11763.4 11188.5 5.1全國(guó)合計(jì) 126468.9 114786.7 10.2注：數(shù)據(jù)資料來(lái)源 2018 年民航機(jī)場(chǎng)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)公報(bào)為了完善我國(guó)現(xiàn)代綜合交通疏運(yùn)體系，中國(guó)民用航空局于 2017 年 2 月發(fā)布了《中國(guó)民航航空發(fā)展第十三個(gè)五年計(jì)劃》�！兑�(guī)劃》對(duì)我國(guó)民航的行業(yè)規(guī)模、發(fā)展質(zhì)量、保障能力和綠色發(fā)展等方面都做了重要指示，尤其強(qiáng)調(diào)要持續(xù)增強(qiáng)民航的戰(zhàn)略作用和全面提升民航的保障能力。提出到 2020 年，民航的旅客周轉(zhuǎn)量比重要達(dá)到 28%，旅客運(yùn)輸量達(dá)到7.2 億人次，運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)數(shù)量達(dá)到 260 個(gè)左右，基本建成布局合理、功能完善、安全高效的機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)。在國(guó)家的支持和推動(dòng)下，民航未來(lái)的發(fā)展將會(huì)更加健康、高效。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]運(yùn)輸走廊內(nèi)高速鐵路與民航的運(yùn)量分擔(dān)模型研究[D]. 李冬梅.東南大學(xué) 2015

碩士論文
[1]高速鐵路與民航市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)博弈研究[D]. 謝英儀.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于計(jì)劃行為理論的乘客出租汽車(chē)服務(wù)模式選擇行為研究[D]. 蔣靜輝.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]慢行交通環(huán)境對(duì)軌道交通接駁方式選擇的影響與優(yōu)化研究[D]. 李妍錦.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[4]航班高延誤率下的我國(guó)高速鐵路與民航競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系研究[D]. 朱峰.北京交通大學(xué) 2017
[5]成都市居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 李龍.西南交通大學(xué) 2016
[6]基于前景理論的中長(zhǎng)途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學(xué) 2016
[7]基于博弈分析的高鐵票價(jià)浮動(dòng)后的民航票價(jià)對(duì)策[D]. 邵偉鵬.中國(guó)民航大學(xué) 2015
[8]進(jìn)城務(wù)工人員出行方式選擇行為研究[D]. 甘佐賢.長(zhǎng)安大學(xué) 2015
[9]基于非集計(jì)模型的居民出行方式選擇影響因素研究[D]. 馬暉瑋.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 2015
[10]考慮主觀不確定性的出行選擇行為研究[D]. 王彪.大連理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3313410