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考慮阻力約束的列車能量最優(yōu)駕駛問題建模及分離迭代求解策略

發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 02:40
  根據(jù)列車的動(dòng)力學(xué)模型,牽引、制動(dòng)特性,阻力,限速等條件,建立列車能量最優(yōu)駕駛問題的數(shù)學(xué)模型。由于坡道阻力和運(yùn)行阻力的引入,約束條件中的微分方程組(ODEs)增廣成為復(fù)雜的微分代數(shù)方程組(DAEs),使得問題難以求解。首先在時(shí)間域內(nèi)將狀態(tài)變量和控制變量離散化,將問題轉(zhuǎn)化為一般非線性規(guī)劃問題;針對(duì)該非線性規(guī)劃問題,提出一種分離迭代策略將其轉(zhuǎn)化為一系列凸二次規(guī)劃問題,最后采用原-對(duì)偶預(yù)測(cè)校正內(nèi)點(diǎn)算法求解。算例結(jié)果表明,所提出的分離迭代策略在滿足列車約束條件下可以實(shí)現(xiàn)能量消耗最小。 

【文章來源】:鐵道學(xué)報(bào). 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

考慮阻力約束的列車能量最優(yōu)駕駛問題建模及分離迭代求解策略


圖1 分離迭代策略流程圖

時(shí)間曲線,時(shí)間曲線,加速度,內(nèi)點(diǎn)


令 Ν=300,Τ= t f -t 0 Ν = 200-15 300 s,并將運(yùn)行時(shí)間區(qū)間 t∈[ t 0 ,t f ] 分為N等份。采用原-對(duì)偶預(yù)測(cè)校正內(nèi)點(diǎn)算法求解式(30),得到的求解結(jié)果,見圖2~圖5。圖3 速度與時(shí)間曲線

時(shí)間曲線,時(shí)間曲線,加速度


速度與時(shí)間曲線

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地鐵列車運(yùn)行過程的線性二次型最優(yōu)建模及內(nèi)點(diǎn)算法求解[J]. 馮江華,王斌,胡云卿,徐紹龍,黎向宇.  控制與信息技術(shù). 2018(01)
[2]貨運(yùn)列車節(jié)能平穩(wěn)運(yùn)行優(yōu)化操縱研究[J]. 葛學(xué)超,王青元,孫鵬飛,劉強(qiáng)強(qiáng).  鐵道機(jī)車車輛. 2017(04)
[3]城市軌道交通追蹤列車定時(shí)節(jié)能操縱優(yōu)化[J]. 陳志杰,毛保華,柏赟,陳紹寬,史芮嘉.  鐵道學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]基于控制參數(shù)化方法的列車節(jié)能操縱優(yōu)化研究[J]. 仲維鋒,徐洪澤.  鐵道學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]列車準(zhǔn)點(diǎn)節(jié)能運(yùn)行的控制工況最優(yōu)切換研究[J]. 王青元,馮曉云.  中國(guó)鐵道科學(xué). 2016(02)

博士論文
[1]基于控制變量參數(shù)化的帶約束最優(yōu)控制問題計(jì)算方法[D]. 胡云卿.浙江大學(xué) 2013



本文編號(hào):3304901

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