基于浮動車GPS數據的交通區(qū)域狀況分析
發(fā)布時間：2021-07-23 00:15
隨著社會經濟的飛速發(fā)展,機動車已成為人們出行的主要交通工具之一。但機動車數量的急劇增長也給城市交通帶來巨大的壓力,造成頻繁的交通擁堵。智能交通系統(tǒng)是緩解交通擁堵的有效方式。GPS浮動車可以為智能交通控制和交通誘導提供必須要的實時路況感知信息。通過對城市交通GPS數據進行實時采集和分析,我們不僅可以及時得到路網各處的實時交通狀況,還能準確發(fā)現擁堵區(qū)域,掌握路網態(tài)勢,從而為城市交通系統(tǒng)提供誘導及控制策略。論文的研究目的旨在通過對浮動車GPS數據的處理,及時準確地發(fā)現和掌握城市交通路網中各個子區(qū)域的變化情況。分析城市路網狀況需要全路網各路段的實時交通流量數據。針對浮動車GPS數據的實時覆蓋強度不同所導致的數據稀疏、不完整問題,論文給出了一個可行的解決方案。同時論文還對傳統(tǒng)路網交通區(qū)域劃分方法的初始參數敏感性以及劃分效果的不穩(wěn)定、不精確等問題提出了新的解決方案并給出了實驗分析和驗證。本論文的主要工作如下:（1）論文首先針對城市出租車GPS數據的樣本數量進行了分析和研究。應用最小樣本分析方法,驗證了西安現有的出租車樣本數量完全能夠反映出西安市的整體交通狀況。論文討論了利用浮動車GPS數據進行交通...
【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
浮動車示意圖
圖 2.5 浮動車采集技術示意圖.3 出租車作為浮動車的優(yōu)勢出租車是城市公共交通的重要組成部分，是城市客運體系的有效補充[28]。它不僅夠充分滿足于乘客的出行意愿，還能提供高效、便捷、舒適的運輸服務。隨著國民活水平的不斷增長，人們對出行方式的要求也逐漸提升，而出租車在現代城市交通的地位舉足輕重，是人們的主要出行方式之一。據有關調查統(tǒng)計，大城市中的出租載客量較高，大約占城市公共交通客運總量的 11%。出租車的規(guī)模逐漸擴大，目前安市的出租車保有量也已經突破 10000 輛。由出租車的管理規(guī)定，目前我國各大城市運營的出租車都裝有 GPS 車載設備，在營過程中實時向出租車數據中心上傳 GPS 數據。出租車的上下車地點不固定，乘客了可以在固定等車點等車外，還可在路邊隨時揮手招車，且出租車司機一般采用白兩班輪班制，保證了車輛的長時間連續(xù)運行。因此，出租車在城市交通流中占很大
圖 3.1 數據實際存儲圖3.2 GPS 浮動車采集參數的確定3.2.1 數據獲取時間間隔的確定出租車向信息中心上傳的每條 GPS 數據都會包含上傳的時間，也就是數據采集的時間點。信息中心兩次獲得這些數據的時間差對下文將要用來進行交通分析的速度參數有很大的影響，顯而易見的，當數據獲取時間間隔越短，采集到的信息就越詳盡，從而用來分析的數據精確度就越高。但是縮小 GPS 數據采集時間間隔，則意味著 GPS數據的采集量會成倍增加，從而導致數據的處理任務和費用成本都顯著增多。反之，GPS 數據獲取的時間間隔太大也存在問題，雖然時間間隔增大會減少一定的處理任務和費用成本，但卻可能導致數據的部分遺漏，降低了數據精度。因此，采取合理的采樣時間間隔十分重要。2005 年，日本學者 Yamana 在基于數據精度和經濟成本的影響
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于經緯度判斷車輛是否偏離預定路線的方法[J]. 黃運峰. 電子技術與軟件工程. 2015(23)
[2]城市智能交通系統(tǒng)技術發(fā)展現狀及趨勢[J]. 劉小明,何忠賀. 自動化博覽. 2015(01)
[3]城市出租車合理擁有量確定方法研究[J]. 王迎,蘇潔,侯靜. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2014(02)
[4]基于浮動車車速數據的交通狀態(tài)實時判別系統(tǒng)和方法[J]. 王吟松,王嘉文,張建躍,董秀軍,楊曉光. 交通信息與安全. 2011(06)
[5]一種用于公交站點聚類的AP算法[J]. 胡繼華,程智鋒,詹承志. 計算機工程. 2011(S1)
[6]基于SFLA-FCM聚類的城市交通狀態(tài)判別研究[J]. 楊祖元,徐姣,羅兵,杜長海. 計算機應用研究. 2010(05)
[7]道路交通事故肇事駕駛員特征分析[J]. 胡江碧,曹新濤. 中國公路學報. 2009(06)
[8]基于BP網絡的浮動車與線圈檢測數據融合模型[J]. 熊文華,徐建閩,林思. 計算機仿真. 2009(09)
[9]基于樣本容量的浮動車數據路網覆蓋能力研究[J]. 辛飛飛,陳小鴻,林航飛. 公路交通科技. 2009(08)
[10]動態(tài)交通信息采集技術比較分析[J]. 鄭建湖,王明華. 交通標準化. 2009(07)
碩士論文
[1]左轉待行區(qū)對信號交叉口通行能力的影響研究[D]. 江穎.西南交通大學 2013
[2]基于浮動車技術的城市道路網狀況研究[D]. 劉俏.武漢理工大學 2013
[3]基于GPS浮動車的城市道路交通狀態(tài)判別技術研究[D]. 陳青.長安大學 2009
本文編號：3298191
【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：84 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
浮動車示意圖
圖 2.5 浮動車采集技術示意圖.3 出租車作為浮動車的優(yōu)勢出租車是城市公共交通的重要組成部分，是城市客運體系的有效補充[28]。它不僅夠充分滿足于乘客的出行意愿，還能提供高效、便捷、舒適的運輸服務。隨著國民活水平的不斷增長，人們對出行方式的要求也逐漸提升，而出租車在現代城市交通的地位舉足輕重，是人們的主要出行方式之一。據有關調查統(tǒng)計，大城市中的出租載客量較高，大約占城市公共交通客運總量的 11%。出租車的規(guī)模逐漸擴大，目前安市的出租車保有量也已經突破 10000 輛。由出租車的管理規(guī)定，目前我國各大城市運營的出租車都裝有 GPS 車載設備，在營過程中實時向出租車數據中心上傳 GPS 數據。出租車的上下車地點不固定，乘客了可以在固定等車點等車外，還可在路邊隨時揮手招車，且出租車司機一般采用白兩班輪班制，保證了車輛的長時間連續(xù)運行。因此，出租車在城市交通流中占很大
圖 3.1 數據實際存儲圖3.2 GPS 浮動車采集參數的確定3.2.1 數據獲取時間間隔的確定出租車向信息中心上傳的每條 GPS 數據都會包含上傳的時間，也就是數據采集的時間點。信息中心兩次獲得這些數據的時間差對下文將要用來進行交通分析的速度參數有很大的影響，顯而易見的，當數據獲取時間間隔越短，采集到的信息就越詳盡，從而用來分析的數據精確度就越高。但是縮小 GPS 數據采集時間間隔，則意味著 GPS數據的采集量會成倍增加，從而導致數據的處理任務和費用成本都顯著增多。反之，GPS 數據獲取的時間間隔太大也存在問題，雖然時間間隔增大會減少一定的處理任務和費用成本，但卻可能導致數據的部分遺漏，降低了數據精度。因此，采取合理的采樣時間間隔十分重要。2005 年，日本學者 Yamana 在基于數據精度和經濟成本的影響
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于經緯度判斷車輛是否偏離預定路線的方法[J]. 黃運峰. 電子技術與軟件工程. 2015(23)
[2]城市智能交通系統(tǒng)技術發(fā)展現狀及趨勢[J]. 劉小明,何忠賀. 自動化博覽. 2015(01)
[3]城市出租車合理擁有量確定方法研究[J]. 王迎,蘇潔,侯靜. 重慶交通大學學報(自然科學版). 2014(02)
[4]基于浮動車車速數據的交通狀態(tài)實時判別系統(tǒng)和方法[J]. 王吟松,王嘉文,張建躍,董秀軍,楊曉光. 交通信息與安全. 2011(06)
[5]一種用于公交站點聚類的AP算法[J]. 胡繼華,程智鋒,詹承志. 計算機工程. 2011(S1)
[6]基于SFLA-FCM聚類的城市交通狀態(tài)判別研究[J]. 楊祖元,徐姣,羅兵,杜長海. 計算機應用研究. 2010(05)
[7]道路交通事故肇事駕駛員特征分析[J]. 胡江碧,曹新濤. 中國公路學報. 2009(06)
[8]基于BP網絡的浮動車與線圈檢測數據融合模型[J]. 熊文華,徐建閩,林思. 計算機仿真. 2009(09)
[9]基于樣本容量的浮動車數據路網覆蓋能力研究[J]. 辛飛飛,陳小鴻,林航飛. 公路交通科技. 2009(08)
[10]動態(tài)交通信息采集技術比較分析[J]. 鄭建湖,王明華. 交通標準化. 2009(07)
碩士論文
[1]左轉待行區(qū)對信號交叉口通行能力的影響研究[D]. 江穎.西南交通大學 2013
[2]基于浮動車技術的城市道路網狀況研究[D]. 劉俏.武漢理工大學 2013
[3]基于GPS浮動車的城市道路交通狀態(tài)判別技術研究[D]. 陳青.長安大學 2009
本文編號：3298191
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