基于一重載鐵路大量歷史檢測(cè)數(shù)據(jù),利用灰色區(qū)間理論建立了重載鐵路軌道質(zhì)量指數(shù)的灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型,對(duì)重載鐵路軌道質(zhì)量指數(shù)變化規(guī)律進(jìn)行了預(yù)測(cè)。模型采用分段三次Hermite插值函數(shù)將非等時(shí)距序列轉(zhuǎn)化為等時(shí)距序列,將所選區(qū)段單次檢測(cè)平均值作為觀測(cè)值,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果反算求得每個(gè)單元區(qū)段的軌道質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)值。結(jié)果表明,采用灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型能夠?qū)χ剌d鐵路軌道質(zhì)量指數(shù)的發(fā)展變化進(jìn)行高效率、高精度的模擬與預(yù)測(cè)。 

【文章來(lái)源】：鐵道建筑. 2020,60(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)測(cè)TQI值頻率直方圖和累積頻率分布

2018年該重載鐵路線路每月TQI平均值與超限率見(jiàn)圖2�？梢钥闯�，該重載鐵路TQI平均值與超限率變化趨勢(shì)相似。2018年1月—9月TQI平均值與超限率均在緩慢增加，即使有小幅波動(dòng)，變化也不大；9月—10月數(shù)值急劇減小，這是因?yàn)?月—10月重載鐵路全線在進(jìn)行養(yǎng)護(hù)維修。由于維修后列車(chē)運(yùn)行初期軌道不平順?lè)底兓芸欤荒艽硪粋�(gè)維修周期內(nèi)不平順變化速率，所以，應(yīng)根據(jù)線路設(shè)備實(shí)際情況選擇每一個(gè)周期，從維修結(jié)束后下一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的檢測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)開(kāi)始至下一次維修之前。本文選1月—9月的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。該重載鐵路TQI值時(shí)間序列數(shù)據(jù)具有小樣本波動(dòng)增長(zhǎng)的特點(diǎn)，因此采用灰色區(qū)間預(yù)測(cè)模型對(duì)其進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。

【參考文獻(xiàn)】：
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