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惡劣天氣對(duì)城市快速路網(wǎng)交通狀態(tài)影響規(guī)律研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 19:29
  惡劣天氣是最常見(jiàn)的自然災(zāi)害,近幾年,受雨、雪等惡劣天氣影響的交通擁堵,甚至大面積路網(wǎng)癱瘓事故頻發(fā)。城市道路交通系統(tǒng)中,城市快速路網(wǎng)承擔(dān)著城市主要的日機(jī)動(dòng)車交通量。因此,研究惡劣天氣下快速路網(wǎng)交通狀態(tài)的時(shí)空分布規(guī)律,并獲取交通擁堵的發(fā)生和傳播規(guī)律,對(duì)緩解惡劣天氣下城市路網(wǎng)的交通擁堵,避免惡劣天氣發(fā)生時(shí)出現(xiàn)大面積路網(wǎng)癱瘓具有十分重要的意義。本文的選題來(lái)源于國(guó)家自然基金“突發(fā)事件下城市道路交通系統(tǒng)非常態(tài)演化機(jī)理及干預(yù)對(duì)策”。首先,通過(guò)深層剖析惡劣天氣對(duì)城市道路交通系統(tǒng)構(gòu)成三要素和道路交通流特征參數(shù)的影響,從理論上分析了惡劣天氣對(duì)路網(wǎng)交通狀態(tài)的影響,并總結(jié)了目前專家學(xué)者的相應(yīng)研究成果。其次,利用道路最高限速將車輛速度標(biāo)準(zhǔn)化,提出以速度性能指標(biāo)來(lái)劃分路段交通狀態(tài),并建立路網(wǎng)時(shí)空交通狀態(tài)評(píng)價(jià)體系;利用北京市快速路的樣本數(shù)據(jù),對(duì)比分析不同天氣下的路網(wǎng)交通狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo),獲取惡劣天氣下城市快速路網(wǎng)交通狀態(tài)的時(shí)空變化規(guī)律。最后,針對(duì)交通擁堵狀態(tài),建立基于樹結(jié)構(gòu)的路網(wǎng)擁堵始發(fā)路段識(shí)別模型,并以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫(kù)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),建立擁堵路段識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù);在此基礎(chǔ)上,獲取惡劣天氣下北京市快速路網(wǎng)的固定交通瓶頸路段和隨... 

【文章來(lái)源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:102 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通狀態(tài)劃分研究
        1.2.2 惡劣天氣下路段交通狀態(tài)研究
        1.2.3 惡劣天氣下交叉口交通狀態(tài)研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 惡劣天氣對(duì)城市道路交通系統(tǒng)的影響分析
    2.1 惡劣天氣情況概述
        2.1.1 雨天的基本概念及分類
        2.1.2 雪天的基本概念及分類
    2.2 惡劣天氣對(duì)道路交通影響分析
        2.2.1 對(duì)駕駛員的影響
        2.2.2 對(duì)機(jī)動(dòng)車的影響
        2.2.3 對(duì)道路的影響
    2.3 惡劣天氣下城市道路交通特性研究
        2.3.1 道路通行能力
        2.3.2 車速
        2.3.3 交通流量
    2.4 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理
    3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及基本特征
        3.1.1 交通數(shù)據(jù)
        3.1.2 天氣數(shù)據(jù)
    3.2 交通數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
        3.2.1 路網(wǎng)數(shù)據(jù)質(zhì)量
        3.2.2 數(shù)據(jù)時(shí)間質(zhì)量
        3.2.3 每條路段數(shù)據(jù)時(shí)間質(zhì)量
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理及樣本選取
        3.3.1 交通數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 天氣數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.3 分析樣本選取
    3.4 本章小結(jié)
4 惡劣天氣下快速路網(wǎng)交通狀態(tài)時(shí)空分布研究
    4.1 交通狀態(tài)評(píng)價(jià)體系的建立
        4.1.1 路段交通狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.1.2 路段交通狀態(tài)分類標(biāo)準(zhǔn)
        4.1.3 路網(wǎng)交通狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 惡劣天氣下快速路車輛速度特征變化
        4.2.1 速度分布特性
        4.2.2 速度變化特性
    4.3 惡劣天氣下快速路交通狀態(tài)時(shí)間分布規(guī)律
        4.3.1 路網(wǎng)平均速度性能時(shí)間分布
        4.3.2 路網(wǎng)各等級(jí)交通狀態(tài)時(shí)間分布
        4.3.3 路網(wǎng)擁堵指數(shù)時(shí)間分布
    4.4 惡劣天氣下快速路交通狀態(tài)空間分布規(guī)律
        4.4.1 路段日擁堵程度空間分布
        4.4.2 路段高峰時(shí)段擁堵程度空間分布
    4.5 本章小結(jié)
5 惡劣天氣下快速路網(wǎng)交通擁堵規(guī)律研究
    5.1 交通擁堵的分類及特征分析
    5.2 基于樹結(jié)構(gòu)的路網(wǎng)擁堵始發(fā)路段識(shí)別
        5.2.1 基于樹結(jié)構(gòu)路網(wǎng)擁堵路段識(shí)別模型
        5.2.2 路網(wǎng)擁堵識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)建立
        5.2.3 路網(wǎng)擁堵路段識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)
    5.3 惡劣天氣下快速路網(wǎng)交通擁堵分析
        5.3.1 常發(fā)性交通擁堵路段識(shí)別與分析
        5.3.2 偶發(fā)性交通擁堵路段識(shí)別與分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究?jī)?nèi)容總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]淺析影響機(jī)動(dòng)車安全制動(dòng)性能檢測(cè)結(jié)果的因素[J]. 高云輝.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2014(02)
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[4]惡劣天氣事件對(duì)道路交通系統(tǒng)影響的研究綜述[J]. 孫洪運(yùn),楊金順,李林波,吳兵.  交通信息與安全. 2012(06)
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博士論文
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[2]交通事件持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)方法研究[D]. 姬楊蓓蓓.同濟(jì)大學(xué) 2008
[3]城市道路交通狀態(tài)判別及擁擠擴(kuò)散范圍估計(jì)方法研究[D]. 冮龍暉.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]陰雨天氣城市干道交通擁堵形成機(jī)理與疏導(dǎo)方法研究[D]. 翟菲菲.重慶交通大學(xué) 2014
[2]不利天氣條件下城市路段交通流特征參數(shù)研究[D]. 喬國(guó)梁.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的橋下積水導(dǎo)致的城市快速路交通擁堵規(guī)律研究[D]. 劉軍.北京交通大學(xué) 2014
[4]不利天氣條件下城市交叉口交通流特征參數(shù)研究[D]. 劉力力.北京工業(yè)大學(xué) 2013
[5]城市道路偶發(fā)性擁堵的狀態(tài)識(shí)別及傳播規(guī)律研究[D]. 宋明磊.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
[6]基于GPS浮動(dòng)車的城市交通狀態(tài)時(shí)空分布規(guī)律研究[D]. 茍錫榮.昆明理工大學(xué) 2013
[7]基于DSP技術(shù)的車輛行車安全距離的研究[D]. 王志坤.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[8]缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法研究[D]. 金成美.遼寧工業(yè)大學(xué) 2011
[9]冰雪條件下城市道路網(wǎng)交通流狀態(tài)演變研究[D]. 李維.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[10]降雪天氣下城市路網(wǎng)動(dòng)態(tài)交通分配研究[D]. 范東旭.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào):3295632

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