發(fā)布時(shí)間：2021-07-18 12:01

　　時(shí)至今日,人們愈發(fā)迫切的希望能夠?qū)ξ锢憝h(huán)境進(jìn)行透徹感知。這對迅速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更是新的發(fā)展機(jī)遇。無線通信和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步,使無線移動(dòng)終端設(shè)備爆炸式地普及到千家萬戶。與普通移動(dòng)設(shè)備相比,汽車也因裝載了各種復(fù)雜的傳感器,在感知、計(jì)算、存儲(chǔ)和通信方面的性能更強(qiáng)大,移動(dòng)性更強(qiáng),覆蓋范圍更廣。車聯(lián)網(wǎng)群智感知使得對物理環(huán)境進(jìn)行全面透徹的感知成為可能,被廣泛用于環(huán)境監(jiān)測、交通管理、智慧城市、公共安全、遠(yuǎn)程醫(yī)療、社交服務(wù)等諸多領(lǐng)域,成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。車聯(lián)網(wǎng)群智感知中的任務(wù)分發(fā)主要負(fù)責(zé)選擇最合適的參與車輛來進(jìn)行數(shù)據(jù)感知,能夠?qū)Ω兄獢?shù)據(jù)的全面性、完成任務(wù)的效率和感知數(shù)據(jù)的質(zhì)量等產(chǎn)生重要影響,因此也成為當(dāng)前重點(diǎn)研究的內(nèi)容。本文針對車聯(lián)網(wǎng)群智感知任務(wù)分發(fā)問題的不足,進(jìn)行各種方案的探討與研究。首先研究基于軌跡的車聯(lián)網(wǎng)群智感知任務(wù)分發(fā),提出一種基于軌跡的任務(wù)分發(fā)方案。在研究時(shí)空可用性度量模型與分析方法的基礎(chǔ)上,利用車輛軌跡對參與者的時(shí)空可用性進(jìn)行度量,獲得軌跡后,研究用計(jì)算幾何領(lǐng)域中的最小覆蓋問題,來解決基于軌跡可用性的最小數(shù)量參與者的覆蓋問題。在此基礎(chǔ)上提出基于軌跡的任務(wù)分發(fā)問題,針對實(shí)際情況,定義一... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

論文章節(jié)安排Figure1-1ChapterArchitectureofPaper

典型的車聯(lián)網(wǎng)群智感知系統(tǒng)

圖 2-2 行駛軌跡Figure 2-2 Driving trajectory基于軌跡可用性的最小數(shù)量參與者的覆蓋問題，本文的相關(guān)問題。通過用間隔來表示感興趣的區(qū)域和參與重疊部分，認(rèn)為此問題可以用類似于最小覆蓋問題[3

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群智感知任務(wù)分配算法[J]. 張震,李鵬.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(08)
[2]車聯(lián)網(wǎng)群智感知與服務(wù)[J]. 李靜林,袁泉,楊放春.  中興通訊技術(shù). 2015(06)
[3]車聯(lián)網(wǎng)何去何從[J]. 陳前斌,柴蓉,岑明.  中興通訊技術(shù). 2015(01)
[4]車聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)[J]. 李靜林,劉志晗,楊放春.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]群智感知網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及挑戰(zhàn)[J]. 趙東,馬華東.  信息通信技術(shù). 2014(05)
[6]移動(dòng)群智感知應(yīng)用[J]. 陳薈慧,郭斌,於志文.  中興通訊技術(shù). 2014(01)
[7]I-Sensing:面向智慧校園的參與感知應(yīng)用系統(tǒng)[J]. 楊玥,於志文,周興社,梁韻基.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2013(09)
[8]壓縮感知研究[J]. 戴瓊海,付長軍,季向陽.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2011(03)

博士論文
[1]移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)收集與激勵(lì)機(jī)制研究[D]. 趙東.北京郵電大學(xué) 2014
[2]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下交通信息采集與處理方法研究[D]. 周戶星.吉林大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于壓縮傳感的匹配追蹤重建算法研究[D]. 高睿.北京交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3289538