城市快速路出口匝道擁堵區(qū)域的分流方法研究
發(fā)布時間:2021-07-12 01:28
城市快速路主線進(jìn)入出口匝道的交通量超過出口匝道通行能力時,會在出口匝道內(nèi)形成車輛排隊(duì)現(xiàn)象。排隊(duì)逐漸蔓延并溢出至主線時,將在主線和出口匝道相連區(qū)域形成交通擁堵。本文擬針對該擁堵區(qū)域進(jìn)行交通分流優(yōu)化方法研究,以緩解區(qū)域交通擁擠及防止出口匝道排隊(duì)溢出。基于元胞傳輸模型理論,從基本路段模型、分流模型、合流模型三個方面建立主線和出口匝道相連區(qū)域的交通流模型,并對自由流速度、通行能力、擁擠波車速和阻塞密度等參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定;谟脩羝胶饽P偷膽(yīng)用條件對路網(wǎng)交通運(yùn)行狀況進(jìn)行分類。設(shè)定狀態(tài)1為:排隊(duì)車輛溢出主線之前,路網(wǎng)已達(dá)到用戶平衡模型;狀態(tài)2為:排隊(duì)車輛溢出主線之后,路網(wǎng)可達(dá)到用戶平衡模型;狀態(tài)3為:路網(wǎng)無法達(dá)到用戶平衡模型。基于主線和出口匝道相連區(qū)域的交通流模型,建立出口匝道排隊(duì)車輛數(shù)、路段行程時間等參數(shù)的表達(dá)式,并根據(jù)分流所依據(jù)參數(shù)的不同,將分流策略分為基于實(shí)時行程時間估計(jì)的分流策略和基于出口匝道排隊(duì)車輛數(shù)的分流策略;诼肪W(wǎng)的不同交通運(yùn)行狀態(tài),分別研究傳統(tǒng)開關(guān)分流方法的應(yīng)用功能,并給出相應(yīng)的分流策略。由于開關(guān)分流方法僅能設(shè)定出口匝道的分流率為0或1,存在易增大路網(wǎng)延誤的問題,因此論文應(yīng)用模糊神經(jīng)...
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
擁堵狀態(tài)下流量-密度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集
第二章 基于 CTM 的快速路出口匝道擁堵區(qū)域交通流建模 2-7 所示,該路網(wǎng)可抽象為 6 個節(jié)點(diǎn)(N1~N6),6 條路段(點(diǎn)(O1、O2),3 個出行終點(diǎn)(D1、D2、D3),其中路段 L1、速路路段,長度分別為 1.1km、2.7km、0.6km,分別具有 3 個車為出口匝道路段,長度分別為 0.5km 和 0.6km,分別具有 1 條車面道路寶平路,長度為 3.1km,有 3 條車道。由于路段 L1、L2段,設(shè)其各參數(shù)特性相同,因此,可將這三條路段作為一個整析。由流速度以研究路網(wǎng) 2016 年 11 月 1 日各段的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對快速路選速路、兩條出口匝道、地面道路進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果如圖 2-8
圖 2-9 出口匝道 L4 自由流段流量-密度曲線 2-9 所示,對該曲線進(jìn)行線性擬合,可得到流量 q 與密度 k 在自關(guān)系:q 31.5k2 值為 0.702,表明擬合提取的由流狀態(tài)流量-密度點(diǎn)對具有強(qiáng)相
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊自適應(yīng)脈寬調(diào)制的雙反饋控制算法[J]. 多麗,劉義艷,程紹峰. 探測與控制學(xué)報. 2017(06)
[2]基于遺傳算法的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市快速路入口匝道控制[J]. 張偉,肖日東,鄧晶. 公路交通科技. 2017(02)
[3]基于電流反饋模糊控制算法的光伏模擬器研究[J]. 孟志強(qiáng),邵武,周華安,蘇爍. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[4]基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可變限速與匝道協(xié)同控制方法[J]. 牛忠海,賈元華,張亮亮,廖成. 物流技術(shù). 2015(17)
[5]高速公路入口匝道動態(tài)響應(yīng)調(diào)節(jié)算法設(shè)計(jì)[J]. 吳明,范東濤,李旭宏. 交通信息與安全. 2011(03)
[6]快速路出口輔路與地面交叉口協(xié)調(diào)控制策略研究[J]. 袁長亮,李宏海. 道路交通與安全. 2010(04)
[7]城市快速路入口匝道神經(jīng)模糊控制[J]. 慈玉生,吳麗娜,裴玉龍,凌賢長. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(03)
[8]高速公路入口匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ACO控制[J]. 孫寶,程琳. 交通信息與安全. 2009(05)
[9]高速路入口匝道的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制[J]. 徐進(jìn)學(xué),于雙和,徐麗君. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(S1)
[10]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉烘烤溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 王暑,楊曉京. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2009(02)
碩士論文
[1]高速公路多匝道協(xié)調(diào)控制研究[D]. 高磊.北京交通大學(xué) 2008
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路多匝道控制研究[D]. 趙躍峰.長安大學(xué) 2006
本文編號:3278911
【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:92 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
擁堵狀態(tài)下流量-密度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集
第二章 基于 CTM 的快速路出口匝道擁堵區(qū)域交通流建模 2-7 所示,該路網(wǎng)可抽象為 6 個節(jié)點(diǎn)(N1~N6),6 條路段(點(diǎn)(O1、O2),3 個出行終點(diǎn)(D1、D2、D3),其中路段 L1、速路路段,長度分別為 1.1km、2.7km、0.6km,分別具有 3 個車為出口匝道路段,長度分別為 0.5km 和 0.6km,分別具有 1 條車面道路寶平路,長度為 3.1km,有 3 條車道。由于路段 L1、L2段,設(shè)其各參數(shù)特性相同,因此,可將這三條路段作為一個整析。由流速度以研究路網(wǎng) 2016 年 11 月 1 日各段的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對快速路選速路、兩條出口匝道、地面道路進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果如圖 2-8
圖 2-9 出口匝道 L4 自由流段流量-密度曲線 2-9 所示,對該曲線進(jìn)行線性擬合,可得到流量 q 與密度 k 在自關(guān)系:q 31.5k2 值為 0.702,表明擬合提取的由流狀態(tài)流量-密度點(diǎn)對具有強(qiáng)相
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于模糊自適應(yīng)脈寬調(diào)制的雙反饋控制算法[J]. 多麗,劉義艷,程紹峰. 探測與控制學(xué)報. 2017(06)
[2]基于遺傳算法的動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)城市快速路入口匝道控制[J]. 張偉,肖日東,鄧晶. 公路交通科技. 2017(02)
[3]基于電流反饋模糊控制算法的光伏模擬器研究[J]. 孟志強(qiáng),邵武,周華安,蘇爍. 湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(02)
[4]基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可變限速與匝道協(xié)同控制方法[J]. 牛忠海,賈元華,張亮亮,廖成. 物流技術(shù). 2015(17)
[5]高速公路入口匝道動態(tài)響應(yīng)調(diào)節(jié)算法設(shè)計(jì)[J]. 吳明,范東濤,李旭宏. 交通信息與安全. 2011(03)
[6]快速路出口輔路與地面交叉口協(xié)調(diào)控制策略研究[J]. 袁長亮,李宏海. 道路交通與安全. 2010(04)
[7]城市快速路入口匝道神經(jīng)模糊控制[J]. 慈玉生,吳麗娜,裴玉龍,凌賢長. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(03)
[8]高速公路入口匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ACO控制[J]. 孫寶,程琳. 交通信息與安全. 2009(05)
[9]高速路入口匝道的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)協(xié)調(diào)控制[J]. 徐進(jìn)學(xué),于雙和,徐麗君. 東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(S1)
[10]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙葉烘烤溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 王暑,楊曉京. 計(jì)算機(jī)測量與控制. 2009(02)
碩士論文
[1]高速公路多匝道協(xié)調(diào)控制研究[D]. 高磊.北京交通大學(xué) 2008
[2]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路多匝道控制研究[D]. 趙躍峰.長安大學(xué) 2006
本文編號:3278911
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