發(fā)布時(shí)間：2021-06-23 11:37

　　港口船舶通航能力估計(jì)具有十分重要的研究意義,由于港口船舶通航能力與多種因素直接或者間接相關(guān),使得港口船舶通航能力不僅具有固定的變化趨勢(shì),同時(shí)具有隨機(jī)的變化趨勢(shì)。為了更好地描述港口船舶通航能力的變化趨勢(shì),本文提出基于灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)方法。對(duì)國(guó)內(nèi)當(dāng)前港口船舶通航能力研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,找到不同港口船舶通航能力估計(jì)方法的局限性。收集港口船舶通航能力的相關(guān)數(shù)據(jù),采用灰色模型從相關(guān)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)港口船舶通航能力變化特點(diǎn),建立港口船舶通航能力估計(jì)模型,并引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)港口船舶通航能力估計(jì)誤差進(jìn)行修正。最后,進(jìn)行了港口船舶通航能力估計(jì)性能的仿真測(cè)試。結(jié)果表明,本文方法可以準(zhǔn)確擬合港口船舶通航能力變化趨勢(shì),港口船舶通航能力估計(jì)精度達(dá)到90%以上,在相同條件下,估計(jì)效果要優(yōu)于當(dāng)前經(jīng)典港口船舶通航能力估計(jì)方法,具有十分廣泛的應(yīng)用前景。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)原理Fig.1Theprincipleofestimatingthenavigationcapacityofportshipsbasedongreymodel

2港口船舶通航能力的實(shí)證研究2.1研究對(duì)象為了分析基于灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)性能，采集100個(gè)港口船舶通航能力數(shù)據(jù)作為測(cè)試對(duì)象，它們變化曲線如圖2所示。為了測(cè)試灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)的優(yōu)越性，選擇多元線性回方法進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn)，港口船舶通航能力估計(jì)程序采用VC++進(jìn)行設(shè)計(jì)。圖2港口船舶通航能力的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)Fig.2Experimentaldataofnavigationcapacityofportships2.2結(jié)果與分析對(duì)圖1的港口船舶通航能力的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，選擇50個(gè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，建立港口船舶通航能力估計(jì)模型，其它作為港口船舶通航能力估計(jì)能力測(cè)試的驗(yàn)證樣本集合，灰色模型和多元線性回歸方法的港口船舶通航能力驗(yàn)證樣本集合估計(jì)結(jié)果如圖3所示，港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化曲線圖4所示。對(duì)圖3的港口船舶通航能力估計(jì)精度進(jìn)行計(jì)算，灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)精度超過(guò)了92%，而多元線性回歸方法的港口船舶通航能力精度低于88%，同時(shí)從圖4可以發(fā)現(xiàn)灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化十分平穩(wěn)，證明了灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果十分可靠。圖3港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果對(duì)比Fig.3Comparisonofestimatedresultsofportship"snavigablecapacity圖4港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化曲線Fig.4Deviationcurveofportshipnavigationcapacityestimation3結(jié)語(yǔ)港口船舶通航能力估計(jì)是當(dāng)前港口管理領(lǐng)域的重要技術(shù)，港口船舶通航能力的影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，使其變化十分復(fù)雜。針對(duì)傳統(tǒng)方法無(wú)法獲得高精度的港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果問(wèn)題，本文將灰色模型引入到港口船舶通航能力的建模中，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)港口船舶通航能力估計(jì)誤差進(jìn)行校正。測(cè)試結(jié)果表明，本?

本，建立港口船舶通航能力估計(jì)模型，其它作為港口船舶通航能力估計(jì)能力測(cè)試的驗(yàn)證樣本集合，灰色模型和多元線性回歸方法的港口船舶通航能力驗(yàn)證樣本集合估計(jì)結(jié)果如圖3所示，港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化曲線圖4所示。對(duì)圖3的港口船舶通航能力估計(jì)精度進(jìn)行計(jì)算，灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)精度超過(guò)了92%，而多元線性回歸方法的港口船舶通航能力精度低于88%，同時(shí)從圖4可以發(fā)現(xiàn)灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化十分平穩(wěn)，證明了灰色模型的港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果十分可靠。圖3港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果對(duì)比Fig.3Comparisonofestimatedresultsofportship"snavigablecapacity圖4港口船舶通航能力估計(jì)偏差變化曲線Fig.4Deviationcurveofportshipnavigationcapacityestimation3結(jié)語(yǔ)港口船舶通航能力估計(jì)是當(dāng)前港口管理領(lǐng)域的重要技術(shù)，港口船舶通航能力的影響因素錯(cuò)綜復(fù)雜，使其變化十分復(fù)雜。針對(duì)傳統(tǒng)方法無(wú)法獲得高精度的港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果問(wèn)題，本文將灰色模型引入到港口船舶通航能力的建模中，并采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)港口船舶通航能力估計(jì)誤差進(jìn)行校正。測(cè)試結(jié)果表明，本文方法可以更好地刻畫港口船舶通航能力變化趨勢(shì)，港口船舶通航能力估計(jì)準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于對(duì)比方法，具有廣泛的應(yīng)用前景。在本文的港口船舶通航能力估計(jì)建模過(guò)程中，由于沒(méi)有細(xì)化港口船舶通航能力的影響因素，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)化，使得建模更加易行，但是在實(shí)際應(yīng)用，影響因素與港口船舶通航能力估計(jì)結(jié)果有一定的關(guān)聯(lián)，這是下一步要研究的內(nèi)容。參考文獻(xiàn)：譚超.淺談關(guān)于港口航道與海岸工程通航能力的探究[J].智能城市,2017,3(4):98+127.[1]王春寶,王南.關(guān)于港口航道與海岸工程通航能力的探

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3244865