針對(duì)傳統(tǒng)蟻群系統(tǒng)算法在解決有容量約束的普適性車輛路徑優(yōu)化中易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的蟻群系統(tǒng)算法.采用改進(jìn)的距離啟發(fā)函數(shù)因子調(diào)整螞蟻狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,利用改進(jìn)編碼方式的螢火蟲(chóng)算法作為搜索機(jī)制,改善蟻群系統(tǒng)的全局搜索能力,應(yīng)用信息素震蕩程序探索新路徑的信息素,避免陷入局部最優(yōu).結(jié)果表明,該算法提高了全局搜索能力,能夠節(jié)約尋找最優(yōu)路徑的時(shí)間,加快收斂速度,具有更好的魯棒性. 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型的建立
2 FA-IACS算法設(shè)計(jì)
    2.1 算法步驟
    2.2 算法過(guò)程
3 仿真及結(jié)果分析
    3.1 參數(shù)選取
    3.2 小規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)算例1
    3.3 大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)算例2
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)型遺傳蟻群算法的TDOA多點(diǎn)定位研究[J]. 唐菁敏,周旋,張偉,王朝陽(yáng),王紅彬.  通信技術(shù). 2018(07)
[2]參數(shù)α、β和ρ自適應(yīng)調(diào)整的快速蟻群算法[J]. 尤海龍,魯照權(quán).  制造業(yè)自動(dòng)化. 2018(06)
[3]基于改進(jìn)蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃[J]. 張曉玲,王正存,吳作君.  中國(guó)石油大學(xué)勝利學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]基于改進(jìn)蟻群算法的自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車全局路徑規(guī)劃方法研究[J]. 梁建剛,劉曉平,王剛,韓松.  機(jī)電工程. 2018(04)
[5]基于改進(jìn)蟻群算法的泊車系統(tǒng)路徑規(guī)劃[J]. 王輝,王景良,朱龍彪,邵小江,王恒.  控制工程. 2018(02)
[6]基于改進(jìn)蟻群算法的配送路徑優(yōu)化問(wèn)題研究——以南京蘇寧易購(gòu)為例[J]. 孫沁,歐邦才,丁曉銀,朱柏青.  物流工程與管理. 2018(02)
[7]基于改進(jìn)蟻群算法的TSP問(wèn)題研究[J]. 許能闖.  軟件導(dǎo)刊. 2018(02)
[8]基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化[J]. 胡立栓,王育平,亓呈明.  智能建筑. 2017(06)
[9]求解車輛路徑問(wèn)題的人工蜂群算法[J]. 王志剛,夏慧明.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2014(06)
[10]用混合遺傳算法求解物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[J]. 郎茂祥,胡思繼.  中國(guó)管理科學(xué). 2002(05)



本文編號(hào)：3170289