發(fā)布時(shí)間：2021-05-05 17:26

　　針對(duì)傳統(tǒng)蟻群系統(tǒng)算法在解決有容量約束的普適性車輛路徑優(yōu)化中易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的蟻群系統(tǒng)算法.采用改進(jìn)的距離啟發(fā)函數(shù)因子調(diào)整螞蟻狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,利用改進(jìn)編碼方式的螢火蟲算法作為搜索機(jī)制,改善蟻群系統(tǒng)的全局搜索能力,應(yīng)用信息素震蕩程序探索新路徑的信息素,避免陷入局部最優(yōu).結(jié)果表明,該算法提高了全局搜索能力,能夠節(jié)約尋找最優(yōu)路徑的時(shí)間,加快收斂速度,具有更好的魯棒性. 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 問(wèn)題描述及數(shù)學(xué)模型的建立
2 FA-IACS算法設(shè)計(jì)
    2.1 算法步驟
    2.2 算法過(guò)程
3 仿真及結(jié)果分析
    3.1 參數(shù)選取
    3.2 小規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)算例1
    3.3 大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)算例2
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]用混合遺傳算法求解物流配送路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究[J]. 郎茂祥,胡思繼.  中國(guó)管理科學(xué). 2002(05)



本文編號(hào)：3170289