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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口貨運運營風(fēng)險控制研究

發(fā)布時間:2021-04-28 10:24
  港口是供船舶安全進(jìn)出和停泊的運輸樞紐,是水陸交通的集結(jié)點。隨著港口規(guī)模的增大、吞吐量的上升,港口客戶逐漸增多和分散,帶來了港口收入的逐年增加。同時,由于對客戶信用程度、付款能力等信息了解不準(zhǔn)確,導(dǎo)致欠款用戶增多、欠款金額上升以及付款時間遲緩,增加了港口企業(yè)的損失,因而需要加強港口風(fēng)險規(guī)避。由于客戶散、雜、多,客戶風(fēng)險控制需要引入客戶分類管理。目前,客戶分類已經(jīng)應(yīng)用到諸如保險、零售、風(fēng)險投資等領(lǐng)域,而且客戶分類的目的主要是提高利潤和減小投資風(fēng)險等。對于港口客戶分類的研究還不完善,目前還沒有進(jìn)行適用于港口運營風(fēng)險控制的客戶分類研究,本文通過分析客戶在港特點,引入客戶分類管理,抽取出適用于港口風(fēng)險控制的客戶分類指標(biāo),并針對不同等級的客戶制定相應(yīng)的風(fēng)險規(guī)避措施。本文以某港口信息化建設(shè)現(xiàn)狀為研究背景,以客戶分類和流程優(yōu)化為手段,以港口運營風(fēng)險控制為目的。在研究客戶分類、港口風(fēng)險控制的基礎(chǔ)上做了如下研究:第一,分析港口現(xiàn)有流程中存在的問題,以及這些問題對港口運營風(fēng)險產(chǎn)生的影響。第二,研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶分類算法,進(jìn)行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)研究。第三,分析港口客戶分類指標(biāo),構(gòu)建適合港口的客戶分... 

【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 項目背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 論文研究內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 論文創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
2 文獻(xiàn)綜述
    2.1 客戶分類的方法現(xiàn)狀
        2.1.1 客戶分類方法
        2.1.2 客戶分類指標(biāo)分析
    2.2 港口企業(yè)運營風(fēng)險控制現(xiàn)狀
    2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念
        2.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理
        2.3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能
    2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念
        2.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)研究
        2.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析
3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口客戶分類
    3.1 港口客戶分類的必要性
    3.2 客戶分類指標(biāo)選取
        3.2.1 港口業(yè)務(wù)分析
        3.2.2 客戶分類指標(biāo)分析
        3.2.3 客戶分類指標(biāo)提取
    3.3 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建
        3.3.1 樣本選擇和預(yù)處理
        3.3.2 確定BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.3.3 提高BP網(wǎng)絡(luò)效率的研究
    3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實現(xiàn)
        3.4.1 BP算法程序分析
        3.4.2 訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.4.3 訓(xùn)練結(jié)果
    3.5 客戶分類實現(xiàn)
        3.5.1 客戶分類業(yè)務(wù)流程
        3.5.2 客戶分類管理
4 基于客戶分類的運營風(fēng)險控制
    4.1 客戶分類與運營風(fēng)險控制的關(guān)系
    4.2 基于客戶分類的流程優(yōu)化
        4.2.1 簽訂合同流程優(yōu)化
        4.2.2 費用測算
        4.2.3 貨物質(zhì)押管理
        4.2.4 客戶賬戶管理
    4.3 提貨控制點
        4.3.1 出庫單核發(fā)控制
        4.3.2 貨物提貨量控制
5 運營風(fēng)險控制實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
        5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)分析
        5.1.2 關(guān)鍵技術(shù)分析
    5.2 數(shù)據(jù)層實現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)據(jù)庫層實現(xiàn)
        5.2.2 數(shù)據(jù)訪問層實現(xiàn)
    5.3 業(yè)務(wù)邏輯層實現(xiàn)
    5.4 用戶表示層實現(xiàn)
    5.5 流程優(yōu)化后對現(xiàn)有系統(tǒng)的影響
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RFM的客戶分類及價值評價模型[J]. 劉朝華,梅強,蔡淑琴.  技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2012(05)
[2]基于客戶價值的客戶分類及保持策略研究[J]. 胡雄斌.  商業(yè)時代. 2010(26)
[3]港口集團企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險控制策略探討[J]. 潘寧楠,張培林,遲艷玲.  交通企業(yè)管理. 2010(04)
[4]非線性系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制研究進(jìn)展[J]. 戴文戰(zhàn),婁海川,楊愛萍.  控制理論與應(yīng)用. 2009(05)
[5]風(fēng)險投資退出決策的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 侯爵,張所地,白原平.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟. 2009(09)
[6]基于客戶價值的客戶分類方法研究[J]. 楊蘭,盧潤德.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2007(11)
[7]港口企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的防范與控制[J]. 成彥龍.  中國總會計師. 2007(09)
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險投資風(fēng)險預(yù)警研究[J]. 張國政.  科技管理研究. 2006(10)
[9]港口企業(yè)實施CRM初探[J]. 彭志寧.  中國港口. 2006(08)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的項目投資風(fēng)險評價探討[J]. 陳一飛,田澤.  石油化工技術(shù)經(jīng)濟. 2005(06)

碩士論文
[1]港口企業(yè)客戶價值分類模型研究[D]. 袁思佳.北京交通大學(xué) 2011
[2]大連口岸集裝箱運輸企業(yè)客戶關(guān)系管理研究[D]. 廖春玉.大連海事大學(xué) 2007
[3]基于BP網(wǎng)絡(luò)的客戶分類方法研究[D]. 徐祥合.南京航空航天大學(xué) 2004



本文編號:3165310

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