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交通信息誘導(dǎo)下個(gè)體出行選擇行為研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-28 09:40
  隨著我國(guó)城市化進(jìn)程加快,交通擁堵問(wèn)題日漸增多,為有效誘導(dǎo)城市交通流,減緩交通擁堵,提升城市交通運(yùn)行效率,通過(guò)出行者交通信息服務(wù)系統(tǒng)向出行者提供各類(lèi)交通信息,協(xié)助其制定最優(yōu)出行方案,科學(xué)調(diào)整交通方式、出發(fā)時(shí)間與路線,由時(shí)間、空間層面緩解高峰期交通壓力。本文將交通信息條件下個(gè)體出行選擇行為視作研究對(duì)象,主要研究?jī)?nèi)容和研究成果有以下四個(gè)方面:(1)為獲取出行者基于認(rèn)知模式的信息偏好和搜尋方式特征,建立了結(jié)構(gòu)方程模型,分析了個(gè)人屬性、出行特征與交通信息偏好之間的影響關(guān)系,可為交通信息系統(tǒng)的用戶(hù)需求分析提供重要依據(jù)。(2)從個(gè)體出行行為的角度分析城市居民出行方式選擇的特征和規(guī)律,采用非集計(jì)模型方法,定量分析了出行者個(gè)人屬性特征以及各類(lèi)出行信息對(duì)交通方式選擇行為的影響程度,通過(guò)效用變量的彈性估計(jì)探討了提高公交選擇率的方法,為科學(xué)合理制定出行信息發(fā)布優(yōu)化策略奠定理論基礎(chǔ)。(3)針對(duì)路況信息中的出行時(shí)間存在動(dòng)態(tài)變化的特性,建立了以變化的出行時(shí)間信息屬性為參數(shù)的路況信息條件下的出發(fā)時(shí)間選擇模型。對(duì)于時(shí)間信息屬性進(jìn)行量化,構(gòu)建了不同路況信息條件下的出發(fā)時(shí)間選擇情境,通過(guò)多元Logistic模型進(jìn)行標(biāo)定,最... 

【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
第二章 信息誘導(dǎo)下個(gè)體出行行為影響因素分析
    2.1 交通信息對(duì)出行者選擇行為影響研究
        2.1.1 交通信息分析
        2.1.2 影響出行者選擇行為的交通信息因素
    2.2 不同誘導(dǎo)信息下出行者選擇行為的差異性分析
        2.2.1 誘導(dǎo)信息的類(lèi)型
        2.2.2 交通信息對(duì)出行者選擇行為影響
    2.3 交通行為分析
        2.3.1 出行選擇行為
        2.3.2 出行選擇的理論和準(zhǔn)則
        2.3.3 影響出行行為的相關(guān)因素
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于出行者認(rèn)知模式的信息偏好和搜尋方式研究
    3.1 結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介
        3.1.1 結(jié)構(gòu)方程模型理論分析
        3.1.2 結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)構(gòu)分析
    3.2 出行者信息偏好和搜尋行為模型
        3.2.1 出行者信息偏好和搜尋行為理論假設(shè)
        3.2.2 出行者信息偏好和搜尋行為的結(jié)構(gòu)方程模型
    3.3 模型適配度檢驗(yàn)及結(jié)果分析與研究
        3.3.1 模型適配度檢驗(yàn)
        3.3.2 結(jié)果分析與研究
    3.4 出行信息發(fā)布優(yōu)化策略
    3.5 本章小結(jié)
第四章 交通信息影響下出行者交通方式選擇行為研究
    4.1 出行者出行方式選擇的SP調(diào)查
    4.2 調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
    4.3 建立出行者交通方式選擇模型
        4.3.1 非集計(jì)模型的概念
        4.3.2 不同交通方式選擇的Logit模型的建立
        4.3.3 模型的標(biāo)定結(jié)果與解釋
    4.4 效用變量的彈性估計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 動(dòng)態(tài)路況信息下的出發(fā)時(shí)間選擇行為研究
    5.1 出發(fā)時(shí)間選擇行為的SP調(diào)查方案設(shè)計(jì)
    5.2 調(diào)查數(shù)據(jù)分析
        5.2.1 可靠性分析
        5.2.2 出行者屬性和偏好統(tǒng)計(jì)分析
        5.2.3 出行者出發(fā)時(shí)刻選擇對(duì)比分析
    5.3 建立出行者出發(fā)時(shí)間選擇行為的多元logistic模型
        5.3.1 多元logistic模型的概念
        5.3.2 不同出發(fā)時(shí)間選擇行為的多元logistic模型
        5.3.3 模型結(jié)果分析
    5.4 不同屬性出行者對(duì)出行時(shí)間信息感知差異分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 不同交通信息誘導(dǎo)下的駕駛員路徑選擇行為研究
    6.1 SP調(diào)查方案設(shè)計(jì)
        6.1.1 交通行為數(shù)據(jù)調(diào)查
        6.1.2 調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放
    6.2 路徑選擇行為結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析
        6.2.1 可靠性檢驗(yàn)
        6.2.2 駕駛員個(gè)人屬性分析
        6.2.3 不同VMS信息條件下駕駛員的路徑選擇行為統(tǒng)計(jì)分析
        6.2.4 駕駛員對(duì)VMS誘導(dǎo)態(tài)度結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析
    6.3 不同VMS圖像下駕駛員行為決策的logistics模型分析
        6.3.1 模型的檢驗(yàn)
        6.3.2 多分類(lèi)有序Logistic回歸預(yù)測(cè)模型
        6.3.3 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性檢驗(yàn)
    6.4 VMS信息發(fā)布優(yōu)化策略
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 論文研究創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
附錄3
附錄4
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]誘導(dǎo)信息下的路徑選擇行為模型[J]. 高峰,王明哲.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2010(06)
[2]基于人因工程學(xué)的交通信息顯示屏設(shè)計(jì)方案研究[J]. 李中原,李爽爽.  智能建筑與城市信息. 2010(02)
[3]交通誘導(dǎo)信息對(duì)路網(wǎng)中車(chē)輛行為的影響[J]. 魏赟,范炳全,韓印,干宏程.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2009(06)
[4]不同交通信息下網(wǎng)絡(luò)交通動(dòng)態(tài)路徑選擇行為[J]. 徐天東,孫立軍,郝媛,杜豫川.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(08)
[5]交通信息作用下不同風(fēng)險(xiǎn)屬性出行者的行為演進(jìn)[J]. 熊軼.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2009(02)
[6]基于Monte Carlo模擬的Mixed Logit模型求解研究[J]. 張羽祥,趙勝川.  交通標(biāo)準(zhǔn)化. 2009(01)
[7]交通信息作用下的活動(dòng)-出行決策行為研究[J]. 雋志才,鮮于建川.  中國(guó)公路學(xué)報(bào). 2008(04)
[8]我國(guó)城市交通擁堵原因及對(duì)策[J]. 趙玉肖,李現(xiàn)者.  河北交通科技. 2006(03)
[9]Mixed Logit模型及其在交通方式分擔(dān)中的應(yīng)用研究[J]. 王樹(shù)盛,黃衛(wèi),陸振波.  公路交通科技. 2006(05)
[10]擁擠條件下可變信息板交通誘導(dǎo)信息對(duì)駕駛行為的影響[J]. 姜桂艷,鄭祖舵,白竹,代磊磊,趙佳琪.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2006(02)



本文編號(hào):3165253

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