空間分辨率越來越高和信息越來越豐富的遙感影像,極大地提高了地物特別是人造地物的提取精度。道路作為主要的人造地物,它是交通形成的物質(zhì)基礎(chǔ),是道路提取信息和道路電子化信息的基礎(chǔ),因此利用高分辨率遙感影像對(duì)其提取研究具有重要實(shí)用價(jià)值。本文針對(duì)瀝青路面狀況的研究主要分為以下幾個(gè)步驟:第一,選擇最優(yōu)尺度模型與SEaTH算法共同構(gòu)建基于高分遙感影像的道路信息提取方法,得到影像中的道路矢量;第二,根據(jù)采集的光譜數(shù)據(jù)對(duì)地物光譜進(jìn)行特征分析,并結(jié)合主成分分析等方法得到不同材料路面之間的區(qū)分度以及瀝青路面不同使用時(shí)間的路面光譜區(qū)分度,為遙感影像中道路信息的提取規(guī)則選取提供科學(xué)依據(jù),然后根據(jù)路面光譜的特征分析進(jìn)行瀝青路面健康光譜指數(shù)的構(gòu)建;最后,利用提取后的道路矢量得到京承高速三段路面的健康光譜指數(shù),結(jié)合路面狀況指數(shù)PCI數(shù)據(jù),得到基于遙感影像的路面狀況監(jiān)測(cè)模型。主要結(jié)論如下:（1）本文提出了一種高效的道路信息提取的方法。該方法提取精度較高、質(zhì)量較好且適用大范圍的道路提取,但光譜信息對(duì)該方法的提取精度影響較大。（2）水泥混凝土與砂土路面、瀝青混凝土路面之間的光譜反射率數(shù)值相差較大,不同使用時(shí)間的瀝青路面光譜... 

【文章來源】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１技術(shù)路線??

多元統(tǒng)計(jì)方法該思想為其主要原則，即主成分分析法要盡可能的使其方差最大，以便??于盡可能多地保留原數(shù)據(jù)中所包含的信息，同時(shí)又能用最少的綜合指標(biāo)替代原有指標(biāo)，??從而使復(fù)雜的問題得到簡(jiǎn)化。如圖２．２所示，原始的Ｘ、Ｙ坐標(biāo)軸通過旋轉(zhuǎn)得到新的??Ｘ’、Ｙ’坐標(biāo)，一般情況下Ｘ’軸代表了所有樣品點(diǎn)分散最開的方向。??＇Ｖ?Ｚ??＼．?？?Ｖ?．?＊???？??Ｘ??圖２．２主成分分析原理??主成分分析法計(jì)算綜合指標(biāo)步驟如下：??（１）

三邊參數(shù)數(shù)值進(jìn)行無量綱化處理，得到單位統(tǒng)一、量級(jí)相同的三邊參數(shù)數(shù)值；然后對(duì)??三邊參數(shù)進(jìn)行降維處理，得到主成分參數(shù)；最后根據(jù)主成分參數(shù)進(jìn)行道路區(qū)分度分析，??其技術(shù)路線如圖２．３。??，處理譜棄樣丨?一階導(dǎo)數(shù)反射比）????Ｖ，??，？’??ｒ——￣Ｌ?－ａ??！?三邊參數(shù)數(shù)值?丨??Ｖ????，／■?＊?＼??主成分分析??、＇??丨?區(qū)分度分析??Ｖ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于光譜特征的路面材料區(qū)分度分析[J]. 張映雪,徐威,王勇,莊大方.  長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]公路路面光譜特征分析與瀝青路面老化遙感監(jiān)測(cè)方法初探[J]. 金續(xù),張顯峰,羅倫,潘一凡,陽柯.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[3]葉片—冠層尺度的毛竹林分光譜特征[J]. 俞欣妍,劉健,余坤勇,鄧洋波,曾琪,陳樟昊,鄭文英.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]高光譜遙感影像分類研究進(jìn)展[J]. 杜培軍,夏俊士,薛朝輝,譚琨,蘇紅軍,鮑蕊.  遙感學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]基于主成分分析的協(xié)同克里格插值模型對(duì)土壤銅含量的空間分布預(yù)測(cè)[J]. 章清,張海濤,郭龍,杜佩穎,李林蔚,李銳娟,唐曉霏.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]基于物候特征的植物光譜識(shí)別方法研究[J]. 張磊,趙健龍,賈坤,李曉松.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(10)
[7]主要道路路面材料高光譜特征分析[J]. 佘宇晨,林輝,孫華.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(11)
[8]ASD地物光譜儀測(cè)量技術(shù)及使用方法[J]. 張海波,李峰.  山東氣象. 2014(01)
[9]基于多元線性回歸模型的東北地區(qū)需水量分析[J]. 周晨,馮宇東,肖匡心,韓珊,董穎.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(01)
[10]基于一元線性回歸的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理與分析[J]. 苗元欣.  山西建筑. 2013(33)

博士論文
[1]高速公路瀝青路面使用性能評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D]. 周嵐.東南大學(xué) 2015
[2]基于GIS的高速公路路面管理智能決策模型研究[D]. 謝峰.西南交通大學(xué) 2012
[3]基于組合預(yù)測(cè)與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策研究[D]. 溫勝強(qiáng).大連理工大學(xué) 2009
[4]高速公路路面養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)決策優(yōu)化的研究[D]. 喻翔.西南交通大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于GIS的青海湖流域典型地物光譜數(shù)據(jù)庫研究[D]. 鄭標(biāo).青海師范大學(xué) 2015
[2]寧夏高等級(jí)公路瀝青路面使用性能評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究[D]. 王海龍.長(zhǎng)安大學(xué) 2012
[3]公路瀝青混凝土路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)使用性能預(yù)測(cè)與決策模型的研究[D]. 李娜.北京交通大學(xué) 2010
[4]超光譜遙感路面狀況檢測(cè)的應(yīng)用研究[D]. 劉燁.西南交通大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3129261