針對復(fù)雜城市環(huán)境下天氣、光照、目標(biāo)尺度以及車輛之間的遮擋等因素影響帶來的車輛檢測精度較差問題,提出一種改進(jìn)區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)的車輛檢測算法（DeR-FCN）。通過特征級聯(lián)的方式,跨層連接融合車輛底層細(xì)節(jié)特征和高層語義特征;使用維度分解區(qū)域提議網(wǎng)絡(luò),獲得更加精準(zhǔn)的區(qū)域候選框;在預(yù)測階段采用軟化非極大值抑制的方法,輸出更加準(zhǔn)確的檢測結(jié)果。為驗(yàn)證算法的有效性,在KITTI和PASCAL VOC數(shù)據(jù)集,使用DeR-FCN算法和常用的車輛檢測算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,DeR-FCN算法的檢測精度高于其它方法。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020,41(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3116521