我國高速鐵路的快速發(fā)展對列車乘務計劃的編制提出了新的要求。基于工作經驗人工編制的列車乘務計劃,會導致編制結果單一、編制效率低下,進而無法適應高速鐵路運行圖變化調整的需要。因此,列車乘務計劃編制的智能化,對提高速鐵路乘務管理部門的運營管理效率、降低運營管理成本有著重要的意義。本文在前人乘務計劃編制的研究基礎和經驗上,旨在從更貼近工作實際的角度出發(fā),建立乘務計劃編制智能化方法,以滿足鐵路乘務部門的管理需要。在查閱大量列車乘務計劃編制資料和已有研究的成果的基礎上,本文綜合分析高速鐵路乘務部門的運營模式和管理工作需要,討論了高速鐵路乘務計劃編制的具體流程步驟,分析了乘務工作過程中涉及的費用,確立了以交路單元為基本單位的高速鐵路列車乘務計劃編制方法。在此基礎上,設計了高速鐵路列車乘務計劃兩階段編制方法,建立了計算模型,并設計了相應的算法。論文首先對列車乘務制度及列車乘務計劃影響因素進行研究,分析現(xiàn)行條件下高速鐵路采用的值乘方式、及列車運行計劃、動車組運用計劃、客運車站布局、乘務規(guī)章制度對列車乘務計劃編制的影響。其次結合高速鐵路乘務作業(yè)特點及運營管理需求,對乘務計劃編制的具體研究內容,及研究中涉及... 

【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

列車乘務交路計劃編制代碼

圖 4.2 列車乘務交路計劃編制代碼運行結果4.2 乘務排班計劃編制算法設計4.2.1 多目標優(yōu)化問題乘務排班計劃編制問題是一個多目標優(yōu)化問題，多目標最優(yōu)化(Multi-objectiveoptimization problem, MOP)也稱為多標準優(yōu)化、多績效或向量優(yōu)化問題。多目標優(yōu)化問題與單目標優(yōu)化問題在求解方面存在不同，單目標優(yōu)化問題通常在尋找全局最優(yōu)解，而當存在多個目標時，很難找到一個解使所有目標函數(shù)同時達到最優(yōu)。而通常情況下，多目標優(yōu)化問題的各個子目標之間是矛盾的，一個子目標的改善有可能會引起另一個或者另幾個子目標的性能降低，因而只能在它們中間進行折中處理，使各個子目標都盡可能地達到都比較滿意的結果。因此在多目標優(yōu)化問題中，通常存在一個解集，其特點是：無法再改進任何目標函數(shù)的同時不削弱至少一個其他目標函數(shù)，被稱之為非支配解或Pareto 最優(yōu)解，對于組成 Pareto 最優(yōu)解集的所有 Pareto 最優(yōu)解，其對應目標空間中的目標矢量所構成的曲面稱為 Pareto 最優(yōu)前沿(Pareto Front)。根據第 3 章中對乘務排班問題的分析，乘務排班問題的求解目標為最少乘務班組數(shù)、最小住宿費、最優(yōu)勞動均衡性的

乘務排班計劃編制代碼


本文編號：3116457