基于TOPSIS改進Shapley值的郵輪公司與航空公司合作收益分配
發(fā)布時間:2021-03-20 06:51
為制定"郵輪+飛機"合作銷售模式下郵輪公司與航空公司合理的收益分配方案,保持合作的穩(wěn)定性和積極性,構(gòu)建合作收益模型,求解最優(yōu)合作收益?紤]風(fēng)險和資源投入因素,構(gòu)建基于改進Shapley值的收益分配模型,對最優(yōu)合作收益進行公平、合理的分配;基于TOPSIS對收益分配方案進行綜合優(yōu)化,以此提供有效的解決方案。算例結(jié)果表明:優(yōu)化后的方案考慮合作成員多方面的貢獻,對投入較多的公司進行一定的補償,具有可行性和公平性。
【文章來源】:上海海事大學(xué)學(xué)報. 2020,41(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
“郵輪+飛機”銷售模式
由圖2和3可以看出:(1)當(dāng)郵輪公司和航空公司實際承擔(dān)的風(fēng)險水平和資源投入水平等于默認值0.5,即ΔRi=0,Δωi=0時,兩家公司最終分配到的收益將不會改變,仍為Shapley值法分配結(jié)果;(2)當(dāng)航空公司a或郵輪公司b實際承擔(dān)的風(fēng)險水平或資源投入水平低于默認值0.5,即ΔRi≈-0.22或Δωi≈-0.22時,如圖3中交叉點P所示,兩家公司最終分配到的收益將相等,都為6 716 000;(3)當(dāng)實際承擔(dān)的風(fēng)險水平和資源投入水平高于默認值0.5,即ΔRi或Δωi遠離P點時,兩家公司最終分配到的收益差額也將隨之變大。因此,考慮風(fēng)險和資源投入因素對郵輪公司與航空公司合作收益分配起到協(xié)調(diào)作用。圖3 ΔRi(Δωi)對航空公司a和郵輪公司b收益的影響
ΔRi(Δωi)對航空公司a和郵輪公司b收益的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國郵輪市場銷售渠道研究[J]. 聞麗蓮. 對外經(jīng)貿(mào). 2019(01)
[2]考慮航空戰(zhàn)略聯(lián)盟風(fēng)險因素的Shapley值收益分配模型[J]. 叢曉妮,肖瑤,李實萍. 工業(yè)工程. 2018(04)
[3]基于不對稱Nash談判修正的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟收益分配研究[J]. 葛秋萍,汪明月. 管理工程學(xué)報. 2018(01)
[4]模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究[J]. 何明珂,王澤鵬,涂超. 商業(yè)研究. 2017(02)
[5]郵輪公司如何定價:基于北美市場的實證分析[J]. 孫曉東,馮學(xué)鋼. 旅游學(xué)刊. 2013(02)
[6]虛擬企業(yè)中的收益分配機制[J]. 陳一鳴. 華東經(jīng)濟管理. 2011(09)
[7]國內(nèi)航空公司實施收益管理的博弈分析[J]. 高強,朱金福,藍伯雄. 科研管理. 2006(06)
[8]虛擬企業(yè)收益分配問題博弈研究[J]. 陳菊紅,汪應(yīng)洛,孫林巖. 運籌與管理. 2002(01)
博士論文
[1]郵輪收益管理:需求預(yù)測與收益優(yōu)化[D]. 孫曉東.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]代碼共享航空公司間動態(tài)收益分配機制研究[D]. 張杰.中國民航大學(xué) 2017
[2]郵輪收益管理的研究[D]. 沈園園.北京理工大學(xué) 2015
[3]航空公司與酒店合作聯(lián)盟的最優(yōu)決策及收益分配機制研究[D]. 吳笙.電子科技大學(xué) 2009
本文編號:3090564
【文章來源】:上海海事大學(xué)學(xué)報. 2020,41(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
“郵輪+飛機”銷售模式
由圖2和3可以看出:(1)當(dāng)郵輪公司和航空公司實際承擔(dān)的風(fēng)險水平和資源投入水平等于默認值0.5,即ΔRi=0,Δωi=0時,兩家公司最終分配到的收益將不會改變,仍為Shapley值法分配結(jié)果;(2)當(dāng)航空公司a或郵輪公司b實際承擔(dān)的風(fēng)險水平或資源投入水平低于默認值0.5,即ΔRi≈-0.22或Δωi≈-0.22時,如圖3中交叉點P所示,兩家公司最終分配到的收益將相等,都為6 716 000;(3)當(dāng)實際承擔(dān)的風(fēng)險水平和資源投入水平高于默認值0.5,即ΔRi或Δωi遠離P點時,兩家公司最終分配到的收益差額也將隨之變大。因此,考慮風(fēng)險和資源投入因素對郵輪公司與航空公司合作收益分配起到協(xié)調(diào)作用。圖3 ΔRi(Δωi)對航空公司a和郵輪公司b收益的影響
ΔRi(Δωi)對航空公司a和郵輪公司b收益的影響
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國郵輪市場銷售渠道研究[J]. 聞麗蓮. 對外經(jīng)貿(mào). 2019(01)
[2]考慮航空戰(zhàn)略聯(lián)盟風(fēng)險因素的Shapley值收益分配模型[J]. 叢曉妮,肖瑤,李實萍. 工業(yè)工程. 2018(04)
[3]基于不對稱Nash談判修正的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟收益分配研究[J]. 葛秋萍,汪明月. 管理工程學(xué)報. 2018(01)
[4]模糊需求下大小零售商共同配送博弈研究[J]. 何明珂,王澤鵬,涂超. 商業(yè)研究. 2017(02)
[5]郵輪公司如何定價:基于北美市場的實證分析[J]. 孫曉東,馮學(xué)鋼. 旅游學(xué)刊. 2013(02)
[6]虛擬企業(yè)中的收益分配機制[J]. 陳一鳴. 華東經(jīng)濟管理. 2011(09)
[7]國內(nèi)航空公司實施收益管理的博弈分析[J]. 高強,朱金福,藍伯雄. 科研管理. 2006(06)
[8]虛擬企業(yè)收益分配問題博弈研究[J]. 陳菊紅,汪應(yīng)洛,孫林巖. 運籌與管理. 2002(01)
博士論文
[1]郵輪收益管理:需求預(yù)測與收益優(yōu)化[D]. 孫曉東.上海交通大學(xué) 2011
碩士論文
[1]代碼共享航空公司間動態(tài)收益分配機制研究[D]. 張杰.中國民航大學(xué) 2017
[2]郵輪收益管理的研究[D]. 沈園園.北京理工大學(xué) 2015
[3]航空公司與酒店合作聯(lián)盟的最優(yōu)決策及收益分配機制研究[D]. 吳笙.電子科技大學(xué) 2009
本文編號:3090564
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3090564.html
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