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基于深度學習的接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置細小零部件缺失檢測方案研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-03-12 13:15
  近年來,高速鐵路在中國快速發(fā)展,已經(jīng)成為最重要的交通手段,這對高速鐵路的安全性能提出了更高的要求。接觸網(wǎng)是當前高速鐵路的唯一供電網(wǎng)絡,因此接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置的零部件檢測對高速鐵路安全運行具有重要意義。接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置零部件中有許多細小零部件,如斜支撐套筒螺釘、銷釘?shù)?由于其尺寸小,傳統(tǒng)計算機視覺方法定位效果差,目前依然需要人工輔助定位。因此,使用計算機視覺技術定位像斜支撐套筒螺釘這樣的細小零部件具有重要意義。首先,本文以接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置斜支撐套筒螺釘為細小零部件代表,簡要介紹檢觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測監(jiān)測裝置以及常見的接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置零部件的樣子和名稱。其次,根據(jù)接觸網(wǎng)4C裝置拍攝的國內(nèi)某條線路的夜間圖片,制作接觸網(wǎng)零部件數(shù)據(jù)集—Catenary-5000;贑atenary-5000,使用Faster R-CNN方法,探索Anchor大小、圖片尺寸,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)三個因素對定位結(jié)果的影響。然后,本文得出三種影響斜支撐套筒螺釘定位精度的因素并從數(shù)學角度解釋斜支撐套筒螺釘在Catenary-5000上定位精度低;谄渲幸粋因素,在Faster R-CNN算法基礎上,本文提出Faster R-... 

【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學習的接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置細小零部件缺失檢測方案研究與實現(xiàn)


接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置

基于深度學習的接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置細小零部件缺失檢測方案研究與實現(xiàn)


常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對比圖(左側(cè)為常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡,右側(cè)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)

基于深度學習的接觸網(wǎng)腕臂支撐裝置細小零部件缺失檢測方案研究與實現(xiàn)


卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)示意圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于局部特征描述的高速鐵路接觸網(wǎng)斜撐套筒定位與故障檢測[J]. 陳雋文,劉志剛,韓燁,鐘俊平.  鐵道學報. 2017(11)
[2]高鐵接觸網(wǎng)旋轉(zhuǎn)雙耳銷釘狀態(tài)檢測方法研究[J]. 鐘俊平,劉志剛,張桂南,韓志偉.  鐵道學報. 2017(06)
[3]高速鐵路接觸網(wǎng)承力索座識別與輔助承力索缺失故障檢測方法研究[J]. 張桂南,劉志剛,韓燁,韓志偉.  鐵道學報. 2017(05)
[4]我國高鐵運營里程超兩萬公里 完全自主化加速推進[J]. 藍蘭.  交通建設與管理. 2017(04)
[5]基于LBP-HOG特征的接觸網(wǎng)旋轉(zhuǎn)雙耳區(qū)域識別[J]. 徐丹,于龍,陳唐龍,王佳祺.  鐵道科學與工程學報. 2017(02)
[6]基于HOG特征與二維Gabor小波變換的高鐵接觸網(wǎng)支撐裝置耳片斷裂故障檢測[J]. 韓燁,劉志剛,耿肖,鐘俊平.  鐵道學報. 2017(02)
[7]基于SURF特征匹配的電氣化鐵路接觸網(wǎng)支撐裝置旋轉(zhuǎn)雙耳不良狀態(tài)檢測[J]. 楊紅梅,劉志剛.  鐵道學報. 2016(08)
[8]角點配準與圖像差分的接觸網(wǎng)絕緣子故障檢測[J]. 郭曉旭,劉志剛,張桂南,高仕斌.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2015(02)
[9]基于曲線和點狀奇異性的接觸網(wǎng)用棒形瓷絕緣子外部缺陷的狀態(tài)檢測方法[J]. 王偉旭,劉志剛,栗敏,陸立文.  電瓷避雷器. 2014(01)
[10]基于仿射不變矩的電氣化鐵路絕緣子片間夾雜異物檢測[J]. 楊紅梅,劉志剛,韓志偉,韓燁.  鐵道學報. 2013(04)

碩士論文
[1]基于信號處理的牽引逆變器IGBT的故障診斷方法研究[D]. 林雙雙.西南交通大學 2018
[2]高速鐵路接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測研究[D]. 拜虎嘯.中國鐵道科學研究院 2016



本文編號:3078371

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