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基于多參數(shù)趨勢分析的機車牽引座狀態(tài)識別

發(fā)布時間:2021-02-25 05:29
  機車牽引座是機車車體與轉(zhuǎn)向架的重要連接部件。機車在運行時牽引座經(jīng)常承受交變載荷及腐蝕的影響,機車牽引座的焊縫處容易產(chǎn)生引發(fā)嚴(yán)重事故的裂紋。針對上述情況提出基于多參數(shù)趨勢分析的牽引座狀態(tài)識別的方法。采用掃頻激勵的方式對正常、小裂紋、大裂紋狀態(tài)的機車牽引座模型做受迫振動。以牽引座模型的模態(tài)分析結(jié)果為參考依據(jù),分析不同狀態(tài)下牽引座模型的振動信號,引入振動相關(guān)的特征參數(shù)做焊縫裂紋早期開裂的趨勢分析。根據(jù)趨勢分析的結(jié)果,結(jié)合置信區(qū)間為機車牽引座焊縫裂紋的檢測設(shè)定匹配區(qū)間,并進行實驗驗證。結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確地檢測出機車牽引座焊縫裂紋及裂紋的狀態(tài)。 

【文章來源】:機械設(shè)計與研究. 2020,36(05)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于多參數(shù)趨勢分析的機車牽引座狀態(tài)識別


實驗裝置連接框圖

時域波形,時域波形,狀態(tài),幅值


分別對三種狀態(tài)第3組樣本振動信號做振動分析,研究牽引座在三種狀態(tài)下牽引座模型振動信號的差異,具體見時域波形圖2。由圖2可知各狀態(tài)時域波形左右對稱,結(jié)合實際掃頻操作發(fā)現(xiàn)15 s可記錄整個掃描頻段。從圖中還發(fā)現(xiàn)在5 s和13 s左右波形出現(xiàn)幅值的情況,并且各狀態(tài)的波峰幅值依次減小。由此可知,在相同頻段的激振下正常狀態(tài)引起振動的能量最大其余狀態(tài)依次減小。從正常到小裂紋的波峰幅值減小較小,而從小裂紋到大裂紋減小幅值明顯。據(jù)此可知牽引座做受迫振動在5 s和13 s左右時引起振動幅度較大,故在此刻振動能量也隨之增大。

狀態(tài)圖,功率譜密度,狀態(tài),振動能


根據(jù)圖3中波形分布的情況可知,各狀態(tài)下牽引座振動在頻率為1 kHz和2 kHz附近能量陡增,且各狀態(tài)在波形分布在1 kHz附近區(qū)別最明顯。同時從正常狀態(tài)、小裂紋狀態(tài),大裂紋狀態(tài)的功率譜密度圖中可看出正常狀態(tài)下突變能量最大,其余狀態(tài)依次減小。由上述描述結(jié)合實際機車運行工況可知,引起振動能量陡增的原因是牽引座發(fā)生了低階共振現(xiàn)象。故研究牽引座在振動情況下與固有屬性及振動能量相關(guān)的指標(biāo),對牽引座焊縫裂紋開裂程度識別是可行的。1.3 特征參數(shù)趨勢分析

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]基于似然比檢驗的雙截尾威布爾分布區(qū)間估計[J]. 南東雷,賈志新,李威.  機械工程學(xué)報. 2017(06)
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[7]基于EEMD排列熵的高速列車轉(zhuǎn)向架故障特征分析[J]. 秦娜,蔣鵬,孫永奎,金煒東.  振動.測試與診斷. 2015(05)
[8]齒輪故障振動信號非高斯性特征趨勢分析[J]. 周雁冰,柳亦兵,王峰,姜銳.  振動與沖擊. 2014(06)
[9]基于趨勢分析的發(fā)動機振動故障識別[J]. 王儼剴,馬進銳,廖明夫,仝少博.  推進技術(shù). 2013(08)



本文編號:3050517

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