進(jìn)入新世紀(jì)以來,伴隨著機(jī)動(dòng)車的城鎮(zhèn)保有量和人均擁有量的增長,一系列交通問題顯得越發(fā)突出。解決城市中的交通問題往往需要以所在城市的交通特征為基礎(chǔ)。城市中的出行熱點(diǎn)區(qū)域是城市中交通量大、居民出行密集的區(qū)域,是城市交通的重要特征,因此獲得了越來越多的關(guān)注。獲取居民出行信息的方法一直在不斷地發(fā)展,從早期的問卷調(diào)查到現(xiàn)在比較流行的從大量車租車或公交車的軌跡數(shù)據(jù)中提取信息,這些方法都存在著一些不足。比如問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的時(shí)效性較差,出租車數(shù)據(jù)對(duì)城市機(jī)動(dòng)車輛的覆蓋性上存在不足。RFID（Radio Frequency Identification）電子車牌數(shù)據(jù)是城市交通中全體機(jī)動(dòng)車輛的實(shí)時(shí)出行數(shù)據(jù),其優(yōu)越的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性和對(duì)城市機(jī)動(dòng)車輛的覆蓋性,使得利用RFID電子車牌數(shù)據(jù)所獲得的城市交通特征更加可靠,更具有說服力。重慶市是RFID電子車牌應(yīng)用的全國試點(diǎn)城市,全市范圍內(nèi)已經(jīng)布置了一定規(guī)模的RFID采集點(diǎn),并且立法要求本地車輛必須裝配電子車牌。依托于這一條件,本文利用RFID電子車牌數(shù)據(jù)來挖掘城市熱點(diǎn)出行區(qū)域,并提出了一整套的方法。在利用RFID電子車牌數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)城市熱點(diǎn)出行區(qū)域的過程中,主要存在兩個(gè)難點(diǎn):1、... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 RFID技術(shù)在交通應(yīng)用中的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 識(shí)別軌跡中停留的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 城市熱點(diǎn)區(qū)域挖掘的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與目標(biāo)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 基于RFID技術(shù)的交通信息采集
    2.1 RFID電子車牌數(shù)據(jù)采集原理
    2.2 RFID用于交通數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)
    2.3 RFID電子車牌數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        2.3.1 RFID數(shù)據(jù)描述
        2.3.2 RFID數(shù)據(jù)規(guī)整
        2.3.3 冗余數(shù)據(jù)處理
    2.4 本章小結(jié)
3 RFID軌跡分析基礎(chǔ)理論
    3.1 軌跡的基本概念
    3.2 RFID軌跡的基本概念
    3.3 RFID路段分析
        3.3.1 道路等級(jí)劃分
        3.3.2 RFID路段分類
    3.4 本章小結(jié)
4 RFID軌跡中的停留識(shí)別
    4.1 RFID的行程時(shí)間模型
    4.2 基于EM算法的模型參數(shù)求取
        4.2.1 EM算法
        4.2.2 模型參數(shù)計(jì)算
        4.2.3 EM算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 行程時(shí)間分布的實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 第一類RFID路段的行程時(shí)間分布
        4.3.2 第二類RFID路段的行程時(shí)間分布
        4.3.3 第三類RFID路段的行程時(shí)間分布
    4.4 識(shí)別軌跡中的RFID停留行程段
        4.4.1 停留識(shí)別的方法
        4.4.2 算法實(shí)現(xiàn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)分析
    4.5 本章小結(jié)
5 挖掘城市熱點(diǎn)區(qū)域
    5.1 熱點(diǎn)區(qū)域挖掘算法
        5.1.1 數(shù)據(jù)場理論
        5.1.2 熱點(diǎn)區(qū)域提取
        5.1.3 算法實(shí)現(xiàn)
    5.2 設(shè)置合理的算法參數(shù)
        5.2.1 采集點(diǎn)的輻射半徑
        5.2.2 網(wǎng)格熱度閾值
    5.3 出行熱點(diǎn)區(qū)域分析
        5.3.1 提取車輛每次出行的起始采集點(diǎn)與終止采集點(diǎn)
        5.3.2 居民出行的時(shí)間分布
        5.3.3 不同時(shí)段的居民出行熱點(diǎn)區(qū)域
        5.3.4 私家車與出租車的出行熱點(diǎn)對(duì)比
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄:
    B.攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目:


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市交通熱點(diǎn)區(qū)域的空間交互網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 秦昆,周勍,徐源泉,徐雯婷,羅萍.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(09)
[2]基于微博數(shù)據(jù)的北京市熱點(diǎn)區(qū)域意象感知[J]. 謝永俊,彭霞,黃舟,劉瑜.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2017(09)
[3]基于CRISP-DM的交通大數(shù)據(jù)分析方法及實(shí)踐——以重慶市手機(jī)信令數(shù)據(jù)和RFID數(shù)據(jù)為例[J]. 周濤,趙必成,俞博.  城市交通. 2017(05)
[4]基于大規(guī)模手機(jī)定位數(shù)據(jù)的群體活動(dòng)時(shí)空特征分析[J]. 曹勁舟,涂偉,李清泉,曹瑞.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于停留時(shí)間的語義行為模式挖掘[J]. 郭黎敏,高需,武斌,郭皓明,徐懷野,魏閆艷,王之欣,焉麗,田霂.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(01)
[6]基于實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)的南京市主次干道機(jī)動(dòng)車排放特征分析[J]. 李笑語,吳琳,鄒超,張意,毛洪鈞,荊博宇.  環(huán)境科學(xué). 2017(04)
[7]基于數(shù)據(jù)場的出租車軌跡熱點(diǎn)區(qū)域探測方法[J]. 周勍,秦昆,陳一祥,李志鑫.  地理與地理信息科學(xué). 2016(06)
[8]軌跡大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J]. 高強(qiáng),張鳳荔,王瑞錦,周帆.  軟件學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]RFID交通冗余數(shù)據(jù)檢測及分析[J]. 楊越思,杜威,寧丹,郭建華.  交通信息與安全. 2016(03)
[10]基于RFID的城市路網(wǎng)OD矩陣獲取方法及時(shí)空特性分析[J]. 趙曉曉,杜威,周旭,郭建華.  交通信息與安全. 2016(01)

博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)質(zhì)量與勢(shì)熵的聚類算法研究[D]. 王大魁.武漢大學(xué) 2016
[2]基于車牌照的車輛出行軌跡分析方法與實(shí)踐研究[D]. 王龍飛.長安大學(xué) 2011
[3]基于GPS軌跡的出行信息提取研究[D]. 張治華.華東師范大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于路網(wǎng)感知的時(shí)空軌跡聚類算法研究[D]. 翟婷.中北大學(xué) 2016
[2]基于出租車軌跡的居民出行熱點(diǎn)路徑和區(qū)域挖掘[D]. 馮琦森.重慶大學(xué) 2016
[3]基于RFID數(shù)據(jù)的城市道路交通狀態(tài)判別方法[D]. 王靜.東南大學(xué) 2015
[4]EM算法及其應(yīng)用[D]. 張宏東.山東大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3046875