當(dāng)前采用交通流數(shù)據(jù)量化城市人群活動模式研究已經(jīng)取得了豐碩的研究成果,但是對于同一區(qū)域、同一時段不同類型交通流數(shù)據(jù)反映城市人群活動模式的共性與差異性仍然知之甚少,直接影響了城市人群活動模式挖掘結(jié)果的可解釋性與實際應(yīng)用效果。為此,本文旨在對目前廣泛采用的智能卡數(shù)據(jù)（公交和地鐵刷卡）和出租車軌跡數(shù)據(jù)2種重要的交通流數(shù)據(jù),從時空分布模式的差異性、行程距離及距離衰減效應(yīng)的差異性、空間社團(tuán)結(jié)構(gòu)的差異性3個方面,探索二者反映城市人群活動模式的差異性:①采用北京市六環(huán)以內(nèi)區(qū)域2016年5月9日至15日的智能卡和出租車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗分析,研究發(fā)現(xiàn):①2種交通流反映出行需求的空間分布呈現(xiàn)出高度相關(guān)性,但是在同一空間單元上,2種交通流反映出行需求的時間相關(guān)性較低;②2種交通流的使用率在不同空間位置存在明顯差異,僅在城市中心區(qū)域使用率較為均衡;③2種交通流反映人群行程距離的空間分布、距離衰減效應(yīng)存在明顯差異,公共交通對于促進(jìn)長距離出行更為重要;④從2種交通流發(fā)現(xiàn)的空間社團(tuán)結(jié)構(gòu)都顯示了城市的多中心結(jié)構(gòu)特征,但是二者發(fā)現(xiàn)社團(tuán)結(jié)構(gòu)存在的差異性表明兩種交通方式對城市空間交互起著不同的作用。本研究有助于深入理解多源交... 

【文章來源】：地球信息科學(xué)學(xué)報. 2020,22(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 實驗數(shù)據(jù)與研究方法
    2.1 數(shù)據(jù)源
    2.2 研究方法
        2.2.1 多源交通流出行需求時空分布模式分析
        2.2.2 多源交通流行程距離分析
        2.2.3 多源交通流中城市空間社團(tuán)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)
3 實驗結(jié)果及分析
    3.1 多源交通流出行需求時空模式對比分析
    3.2 多源交通流行程距離對比分析
    3.3 城市空間社團(tuán)結(jié)構(gòu)探測結(jié)果對比分析
    3.4 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J]. 龍瀛,張宇,崔承印.  地理學(xué)報. 2012(10)



本文編號：3023239