道路交通安全向來是社會(huì)重大安全問題之一,關(guān)系到人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全。駕駛員的危險(xiǎn)駕駛行為是引發(fā)交通安全事故的重要原因。及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些危險(xiǎn)駕駛行為并通知駕駛員做出響應(yīng),能有效的減少交通事故的發(fā)生�，F(xiàn)在隨著科技的飛速發(fā)展,人們生活中隨處可見的移動(dòng)智能終端集成了越來越多的各種傳感器。因此,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于移動(dòng)智能終端上的傳感器數(shù)據(jù)對(duì)汽車危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng)具有重要的意義�；谝苿�(dòng)智能終端的汽車危險(xiǎn)駕駛行為檢測(cè)系統(tǒng),使用了GPS,加速度計(jì),陀螺儀等多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)。疲勞駕駛,分心駕駛和超速駕駛判定的規(guī)則相對(duì)簡(jiǎn)單,基于相關(guān)交通法規(guī)設(shè)計(jì)了判定規(guī)則并在客戶端實(shí)現(xiàn)了對(duì)它們的檢測(cè)。對(duì)于急加速,急減速,急轉(zhuǎn)彎,人的主觀感受是判定的依據(jù)�；谌瘪{駛行為的特點(diǎn),使用前向過濾和后向過濾對(duì)駕駛行為進(jìn)行了事件區(qū)間劃分;并對(duì)加速和減速事件提取了持續(xù)時(shí)長(zhǎng),速度變化量,最大加速度做為事件的特征值;對(duì)轉(zhuǎn)彎事件提取了持續(xù)時(shí)長(zhǎng),轉(zhuǎn)向角度,最大法向加速度,最大角速度做為特征值。為消除各特征值的不平衡性,對(duì)它們做了歸一化處理,最后使用k-近鄰算法對(duì)候選駕駛行為事件進(jìn)行了危險(xiǎn)性分類。檢測(cè)出危險(xiǎn)駕駛行為后使用文字和語音兩種方式對(duì)駕... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

設(shè)備坐標(biāo)系示意圖

右手定則示意圖

圖 2-4 右手定則示意圖此外還有 CMCalibratedMagneticField 類型的 magneticField 屬性記錄有磁的信息。另外還值得一提的是對(duì)應(yīng)不同的場(chǎng)景蘋果設(shè)計(jì)了兩種從 CoreM數(shù)據(jù)的方式：按需拉�。≒ull）和被動(dòng)接收（Push）。這兩種方式的對(duì)比如圖。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]公路工程中交通安全設(shè)施設(shè)計(jì)研究[J]. 周偉,熊榮輝.  交通世界. 2017(28)
[2]基于高速公路交通安全管理的思考[J]. 王志強(qiáng).  交通世界. 2017(28)
[3]國(guó)內(nèi)外客車駕駛員疲勞駕駛預(yù)防管理政策比較[J]. 曾誠(chéng),劉富佳,于瀟,孟興凱.  人類工效學(xué). 2014(03)
[4]路網(wǎng)移動(dòng)對(duì)象空間關(guān)鍵字連續(xù)Top-k查詢[J]. 李艷紅,李國(guó)徽,周斌.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(06)
[5]基于聚類分析的營(yíng)運(yùn)駕駛?cè)宋ｋU(xiǎn)駕駛行為研究[J]. 牛增良,李海斌,王文峰,白麗霞.  山東交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(01)

碩士論文
[1]基于車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常駕駛行為識(shí)別技術(shù)研究[D]. 丁琛.北京交通大學(xué) 2015
[2]基于移動(dòng)智能終端的高速公路異常駕駛行為檢測(cè)技術(shù)[D]. 陳愷.浙江大學(xué) 2015
[3]大型車輛危險(xiǎn)駕駛行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)一體化設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D]. 陳志軍.武漢理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3013258