道路交通安全向來是社會重大安全問題之一,關系到人民群眾的生命財產(chǎn)安全。駕駛員的危險駕駛行為是引發(fā)交通安全事故的重要原因。及時發(fā)現(xiàn)這些危險駕駛行為并通知駕駛員做出響應,能有效的減少交通事故的發(fā)生�，F(xiàn)在隨著科技的飛速發(fā)展,人們生活中隨處可見的移動智能終端集成了越來越多的各種傳感器。因此,設計和實現(xiàn)一個基于移動智能終端上的傳感器數(shù)據(jù)對汽車危險駕駛行為檢測系統(tǒng)具有重要的意義�；谝苿又悄芙K端的汽車危險駕駛行為檢測系統(tǒng),使用了GPS,加速度計,陀螺儀等多個傳感器的數(shù)據(jù)。疲勞駕駛,分心駕駛和超速駕駛判定的規(guī)則相對簡單,基于相關交通法規(guī)設計了判定規(guī)則并在客戶端實現(xiàn)了對它們的檢測。對于急加速,急減速,急轉(zhuǎn)彎,人的主觀感受是判定的依據(jù)�；谌瘪{駛行為的特點,使用前向過濾和后向過濾對駕駛行為進行了事件區(qū)間劃分;并對加速和減速事件提取了持續(xù)時長,速度變化量,最大加速度做為事件的特征值;對轉(zhuǎn)彎事件提取了持續(xù)時長,轉(zhuǎn)向角度,最大法向加速度,最大角速度做為特征值。為消除各特征值的不平衡性,對它們做了歸一化處理,最后使用k-近鄰算法對候選駕駛行為事件進行了危險性分類。檢測出危險駕駛行為后使用文字和語音兩種方式對駕... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

設備坐標系示意圖

右手定則示意圖

圖 2-4 右手定則示意圖此外還有 CMCalibratedMagneticField 類型的 magneticField 屬性記錄有磁的信息。另外還值得一提的是對應不同的場景蘋果設計了兩種從 CoreM數(shù)據(jù)的方式：按需拉�。≒ull）和被動接收（Push）。這兩種方式的對比如圖。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]公路工程中交通安全設施設計研究[J]. 周偉,熊榮輝.  交通世界. 2017(28)
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[3]國內(nèi)外客車駕駛員疲勞駕駛預防管理政策比較[J]. 曾誠,劉富佳,于瀟,孟興凱.  人類工效學. 2014(03)
[4]路網(wǎng)移動對象空間關鍵字連續(xù)Top-k查詢[J]. 李艷紅,李國徽,周斌.  華中科技大學學報(自然科學版). 2014(06)
[5]基于聚類分析的營運駕駛?cè)宋ｋU駕駛行為研究[J]. 牛增良,李海斌,王文峰,白麗霞.  山東交通學院學報. 2014(01)

碩士論文
[1]基于車輛動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)的異常駕駛行為識別技術研究[D]. 丁琛.北京交通大學 2015
[2]基于移動智能終端的高速公路異常駕駛行為檢測技術[D]. 陳愷.浙江大學 2015
[3]大型車輛危險駕駛行為監(jiān)測系統(tǒng)一體化設計及實現(xiàn)[D]. 陳志軍.武漢理工大學 2012



本文編號：3013258