基于多層規(guī)劃的高速鐵路多屬性列車運行圖優(yōu)化
發(fā)布時間：2021-01-27 13:48
高速鐵路網(wǎng)大規(guī)模建設(shè)并投入運營,為設(shè)計面向需求、結(jié)構(gòu)合理、服務(wù)多元的旅客列車服務(wù)提供了基礎(chǔ)。旅客在選乘高鐵列車時,對出發(fā)時間的偏好具有明顯的差異性,具體表現(xiàn)為在一天的不同時段,客流分布呈現(xiàn)出明顯的“波峰”與“波谷”。一個科學的列車運行圖,可以合理的分配運輸資源、響應旅客差異性需求、減少運輸成本。列車運行圖除了提供列車在�？空镜陌l(fā)到時刻外,還具有其它許多的附加屬性,特別是票價屬性和席別屬性,它們將極大地影響旅客在列車上的分布,這些需求分布反過來又影響列車運行圖的編制。在一些高速鐵路上的客流高峰時段出行,符合大部分旅客的出行習慣。但是,由于鐵路能力是有限的,不可能完全滿足全部旅客在“高峰時段”出發(fā)的需求;另外,由于高峰時段客流量較大,產(chǎn)生擁擠現(xiàn)象,旅客在排隊購（�。┢�、候車、上車等環(huán)節(jié)均會消耗較多的額外費用。本文針對上述旅客和鐵路企業(yè)的利益博弈,擬運用雙層規(guī)劃理論,充分考慮旅客對列車出發(fā)時間偏好、以及列車的票價和席別屬性,深入研究高速鐵路列車運行圖的優(yōu)化問題。論文主要完成了下面工作:（1）在對旅客出行需求、列車運行圖以及雙層規(guī)劃等進行文獻綜述的基礎(chǔ)上,分析了高速鐵路列車運行圖的特征、分類、...
【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】：147 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
蘭州西-天水南旅客對出發(fā)時間的偏好度和偏好費用
蘭州交通大學博士學位論文車運行方向依次標記區(qū)間為：3，4 ，9。各個區(qū)間的距括起、停附加時間）如表 3.5 所示。其他輸入?yún)?shù)的取值如單方向日均 OD 客流如表 3.7 所示。所限，參數(shù)trsw 的取值詳見附錄 A。此外，設(shè)置遺傳算法叉概率 0.8cP ，10.07mP ，20.05mP ，30.03mP ，最大迭代的收斂誤差極限 1e 3。
于各自出發(fā)偏好的差異性以及列車在不同車站的服務(wù)頻次不廣義費用（阻抗）有所差異，如圖 3.16 所示。通過對計算多數(shù) OD 對的單位阻抗差異性不大，只有個別 OD 單位阻抗19、25、36、37、40、43、45 個 OD 對的阻抗較高。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于旅客選擇行為的高速鐵路平行車次定價策略[J]. 江文輝,李延來. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(06)
[2]高速鐵路單列車動態(tài)定價與票額分配綜合優(yōu)化研究[J]. 宋文波,趙鵬,李博. 鐵道學報. 2018(07)
[3]乘客策略行為下考慮需求學習的航空客運動態(tài)定價策略研究[J]. 李豪,彭慶,譚美容. 運籌與管理. 2018(04)
[4]鐵路旅客列車客座率分類及預測模型研究[J]. 張永,朱建生,馮梅,呂曉艷,賈新茹,王煒煒. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(03)
[5]基于定序優(yōu)化的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)列車運行圖優(yōu)化[J]. 周文梁,屈林影,史峰,鄧連波. 鐵道科學與工程學報. 2018(03)
[6]高鐵列車密度與旅客需求強度的關(guān)聯(lián)分析[J]. 袁雋,趙爍,李麗輝,史峰. 鐵道科學與工程學報. 2018(02)
[7]城市軌道交通列車時刻表與車底運用整合優(yōu)化模型[J]. 姚宇,朱曉寧,康柳江,廖正文. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[8]基于動態(tài)可達性的城軌末班車時刻表優(yōu)化[J]. 姚恩建,劉文婷,劉莎莎,楊揚. 華南理工大學學報(自然科學版). 2018(01)
[9]基于時段偏好的高鐵旅客車次選擇行為研究[J]. 趙鵬,李云峰,李博. 北京交通大學學報. 2017(06)
[10]基于偏好順序集的非補償式鐵路旅客選擇行為估計方法[J]. 賴晴鷹,劉軍,馬敏書,駱泳吉. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
博士論文
[1]非線性雙層規(guī)劃問題的遺傳算法研究[D]. 李和成.西安電子科技大學 2009
碩士論文
[1]基于雙層規(guī)劃模型的高速鐵路客運票價研究[D]. 朱加發(fā).中國鐵道科學研究院 2017
[2]基于收益管理的高速鐵路動態(tài)定價研究[D]. 閆文煥.北京交通大學 2016
[3]基于旅客出行選擇行為的高鐵客票定價方法研究[D]. 劉玉敬.北京交通大學 2015
[4]中國鐵路旅客出行選擇行為研究[D]. 李穎.北京交通大學 2015
[5]基于需求彈性的我國高速鐵路運價策略研究[D]. 馬淑芳.北京交通大學 2015
[6]競爭導向的鐵路客票定價研究[D]. 宗小波.西南交通大學 2014
[7]城際公交票價制定的SD模型研究[D]. 楊明雪.北京交通大學 2014
[8]基于收益管理的旅客列車票額分配及動態(tài)調(diào)整方法研究[D]. 宋曉芳.北京交通大學 2010
[9]鐵路客運座位控制優(yōu)化研究[D]. 姜彬峰.西南交通大學 2007
本文編號：3003155
【文章來源】：蘭州交通大學甘肅省
【文章頁數(shù)】：147 頁
【學位級別】：博士
【部分圖文】：
蘭州西-天水南旅客對出發(fā)時間的偏好度和偏好費用
蘭州交通大學博士學位論文車運行方向依次標記區(qū)間為：3，4 ，9。各個區(qū)間的距括起、停附加時間）如表 3.5 所示。其他輸入?yún)?shù)的取值如單方向日均 OD 客流如表 3.7 所示。所限，參數(shù)trsw 的取值詳見附錄 A。此外，設(shè)置遺傳算法叉概率 0.8cP ，10.07mP ，20.05mP ，30.03mP ，最大迭代的收斂誤差極限 1e 3。
于各自出發(fā)偏好的差異性以及列車在不同車站的服務(wù)頻次不廣義費用（阻抗）有所差異，如圖 3.16 所示。通過對計算多數(shù) OD 對的單位阻抗差異性不大，只有個別 OD 單位阻抗19、25、36、37、40、43、45 個 OD 對的阻抗較高。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于旅客選擇行為的高速鐵路平行車次定價策略[J]. 江文輝,李延來. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(06)
[2]高速鐵路單列車動態(tài)定價與票額分配綜合優(yōu)化研究[J]. 宋文波,趙鵬,李博. 鐵道學報. 2018(07)
[3]乘客策略行為下考慮需求學習的航空客運動態(tài)定價策略研究[J]. 李豪,彭慶,譚美容. 運籌與管理. 2018(04)
[4]鐵路旅客列車客座率分類及預測模型研究[J]. 張永,朱建生,馮梅,呂曉艷,賈新茹,王煒煒. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2018(03)
[5]基于定序優(yōu)化的高速鐵路網(wǎng)絡(luò)列車運行圖優(yōu)化[J]. 周文梁,屈林影,史峰,鄧連波. 鐵道科學與工程學報. 2018(03)
[6]高鐵列車密度與旅客需求強度的關(guān)聯(lián)分析[J]. 袁雋,趙爍,李麗輝,史峰. 鐵道科學與工程學報. 2018(02)
[7]城市軌道交通列車時刻表與車底運用整合優(yōu)化模型[J]. 姚宇,朱曉寧,康柳江,廖正文. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(01)
[8]基于動態(tài)可達性的城軌末班車時刻表優(yōu)化[J]. 姚恩建,劉文婷,劉莎莎,楊揚. 華南理工大學學報(自然科學版). 2018(01)
[9]基于時段偏好的高鐵旅客車次選擇行為研究[J]. 趙鵬,李云峰,李博. 北京交通大學學報. 2017(06)
[10]基于偏好順序集的非補償式鐵路旅客選擇行為估計方法[J]. 賴晴鷹,劉軍,馬敏書,駱泳吉. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2017(06)
博士論文
[1]非線性雙層規(guī)劃問題的遺傳算法研究[D]. 李和成.西安電子科技大學 2009
碩士論文
[1]基于雙層規(guī)劃模型的高速鐵路客運票價研究[D]. 朱加發(fā).中國鐵道科學研究院 2017
[2]基于收益管理的高速鐵路動態(tài)定價研究[D]. 閆文煥.北京交通大學 2016
[3]基于旅客出行選擇行為的高鐵客票定價方法研究[D]. 劉玉敬.北京交通大學 2015
[4]中國鐵路旅客出行選擇行為研究[D]. 李穎.北京交通大學 2015
[5]基于需求彈性的我國高速鐵路運價策略研究[D]. 馬淑芳.北京交通大學 2015
[6]競爭導向的鐵路客票定價研究[D]. 宗小波.西南交通大學 2014
[7]城際公交票價制定的SD模型研究[D]. 楊明雪.北京交通大學 2014
[8]基于收益管理的旅客列車票額分配及動態(tài)調(diào)整方法研究[D]. 宋曉芳.北京交通大學 2010
[9]鐵路客運座位控制優(yōu)化研究[D]. 姜彬峰.西南交通大學 2007
本文編號：3003155
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