城市軌道交通因其運(yùn)量大、速度快、方便、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)受到市民的廣泛青睞,越來越多的乘客選擇城市軌道交通出行。地鐵作為典型的城市軌道交通出行方式,普遍處于地下相對(duì)封閉的環(huán)境,隨著客流量的逐漸增加,一旦有突發(fā)事件發(fā)生,乘客出行安全會(huì)受到極大的威脅,交通運(yùn)營效率也會(huì)大大降低。本文以突發(fā)大客流事件為背景,從信息服務(wù)的角度出發(fā),提出了信息服務(wù)體系基本框架并聚焦我國信息服務(wù)的薄弱環(huán)節(jié),對(duì)信息服務(wù)頻率展開研究,主要內(nèi)容有:（1）搭建了信息服務(wù)體系基本框架。以我國現(xiàn)存的信息服務(wù)模式為基礎(chǔ),從信息服務(wù)運(yùn)作模式、信息服務(wù)管理體制、信息服務(wù)預(yù)案三方面構(gòu)建了信息服務(wù)體系。從宏觀的角度闡述了信息服務(wù)整體流程,并且在信息服務(wù)管理體制的保障下,從微觀的角度分析了信息從制定到推送這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。該體系框架從整體的層面規(guī)范了信息服務(wù)執(zhí)行過程,提出了流程中的欠缺之處,為后續(xù)研究指明方向。（2）提出了基于客流消散率的信息服務(wù)頻率區(qū)間確定方法。以客流消散率作為信息服務(wù)效用的具體表現(xiàn)形式,構(gòu)建了多因素影響下的大客流消散率模型,從主觀和客觀兩方面將信息對(duì)乘客的刺激作用、乘客心理壓力對(duì)信息采納意愿的影響以及信息自身的價(jià)值效用考慮在內(nèi),通... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

?■其他??ｉ砑宄生及以上??圖２－２問卷對(duì)象的受教育程度?圖２－３問卷對(duì)象的職業(yè)組成??４５．００％??｜?４麵■???比?３５．００％?Ｉ?．．．．．．????????２５．００％?—?｜???■?■??ｉａｏｏ％?—?Ｉ?——Ｉ?ｍｍ???：：：ｌｌｌｌｌｌｌｌ??北京上海廣州深圳天津南京武漢其性??省市??圖２－４問卷對(duì)象的地域分布??１０??

對(duì)象為地鐵乘客的核心人群，所占比例大概在９５．３２％，如下圖所示：??百?４０．００％??分沾．００％???比畫《?ｉ???２０．００％?Ｈ?１???■???１５〇〇％：?Ｂ?－Ｉ?■?ｍ?■女??■男??１０．００％?■?■???■?．．?？??５．００％??■??■??■???■?—■＾—??＾?ｍ?ｍ?ｍ?ｍ?ｍ??０?００％?＇＊???ＨＩＨ????ＢＨＨ????１８歲以下１８－２５歲２６＞３０歲３１￣４０歲４１－５０歲５０歲以上分組??圖２－１問卷對(duì)象性別及年齡分布??通過對(duì)問卷調(diào)查對(duì)象的受教育程度與職業(yè)分析顯示，８７％以上的調(diào)查對(duì)象學(xué)??歷在大學(xué)及以上，除學(xué)生占比３８％外，５４％的調(diào)研對(duì)象都有固定工作，且大部分??長期居住在地鐵發(fā)展較為完善的城市，比如北京、上海、天津等地。大多數(shù)問卷??調(diào)查對(duì)象對(duì)地鐵運(yùn)行較為了解，且都親身經(jīng)歷過地鐵運(yùn)行環(huán)境，因此，問卷調(diào)查??數(shù)據(jù)可靠。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于客戶端和第二代身份證的AFC售檢票模式[J]. 趙文濤,田志勇.  都市快軌交通. 2018(02)
[2]基于數(shù)據(jù)聚類技術(shù)的城市軌道交通運(yùn)營特征日分類研究[J]. 欒文波,汪林,張寧,趙圣娜.  城市軌道交通研究. 2018(04)
[3]基于有界信任模型的地鐵突發(fā)事件信息傳播[J]. 趙海峰,孫艷秋,Edison TSE.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2017(12)
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[5]政治參與、政治溝通對(duì)公共服務(wù)滿意度影響機(jī)制的性別差異——基于6159份中國公民調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 鄭建君.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
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博士論文
[1]運(yùn)營中斷條件下城市軌道交通乘客出行行為建模與客流誘導(dǎo)優(yōu)化研究[D]. 尹浩東.北京交通大學(xué) 2017
[2]地鐵車站大客流疏運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)理及行為特征研究[D]. 何理.北京科技大學(xué) 2016
[3]突發(fā)事件下的列車運(yùn)行調(diào)度模型與算法研究[D]. 苗義烽.中國鐵道科學(xué)研究院 2015

碩士論文
[1]地鐵車站突發(fā)性大客流應(yīng)急疏散研究[D]. 朱小馬.蘭州交通大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2990538