MATLAB用于木拱廊橋構件缺陷的圖像檢測
發(fā)布時間:2021-01-13 23:34
基于MATLAB數(shù)字圖像的原理和方法,對木拱廊橋構件的表面缺陷圖像進行增強,內部應力波圖像進行區(qū)域分離及面積計算,研究不同柱身缺陷的紋理特征對應力波圖像的影響。結果表明,MATLAB對木構件表面缺陷及內部應力波圖像處理效果較好。根據(jù)分離區(qū)域面積分析及應力波圖像紋理特征計算結果,像素面積及熵值等可作為應力波圖像分析的重要評價指標。
【文章來源】:木材工業(yè). 2020,34(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
均衡化處理前后的直方圖及灰度圖像
圖像紋理特征結果見圖4及表1。由表1可知,三階矩是圖像灰度直方圖偏斜度的量度,用于確定灰度直方圖的對稱性,因為各圖的三階矩都小于0,故應力波圖像的灰度直方圖均向左傾斜且對稱性都較差。
1)利用imread函數(shù)讀入分離后的缺陷區(qū)域圖像(圖3a),通過rgb2gray函數(shù)轉化為灰度圖像。2)利用edge邊緣函數(shù)和sobel算子計算閾值,調整合適的閾值后,通過邊緣分割方法,獲得包含缺陷區(qū)域的二值掩膜圖像(圖3b)。
本文編號:2975755
【文章來源】:木材工業(yè). 2020,34(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
均衡化處理前后的直方圖及灰度圖像
圖像紋理特征結果見圖4及表1。由表1可知,三階矩是圖像灰度直方圖偏斜度的量度,用于確定灰度直方圖的對稱性,因為各圖的三階矩都小于0,故應力波圖像的灰度直方圖均向左傾斜且對稱性都較差。
1)利用imread函數(shù)讀入分離后的缺陷區(qū)域圖像(圖3a),通過rgb2gray函數(shù)轉化為灰度圖像。2)利用edge邊緣函數(shù)和sobel算子計算閾值,調整合適的閾值后,通過邊緣分割方法,獲得包含缺陷區(qū)域的二值掩膜圖像(圖3b)。
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