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基于機(jī)器視覺的尖軌輪廓檢測方法

發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 00:00
  針對尖軌相對于基本軌位置的輪廓檢測問題,提出了利用線結(jié)構(gòu)光輔助機(jī)器視覺的非接觸式測量方法進(jìn)行檢測。在線結(jié)構(gòu)光測量的基礎(chǔ)上,建立了尖軌輪廓的三維檢測模型,構(gòu)造了測量尖軌與基本軌間的面差、間隙以及軌頭寬度的數(shù)學(xué)模型,并采用Zhang-Suen與灰度重心法的融合算法對激光條紋進(jìn)行提取和細(xì)化,最終得到了亞像素級的激光條紋中心線。本次實(shí)驗(yàn)在時(shí)速250km/h的18號道岔直線尖軌上進(jìn)行測量,得到的數(shù)據(jù)與接觸式測量的數(shù)據(jù)基本一致,驗(yàn)證了該方法的有效性和正確性,實(shí)現(xiàn)了對尖軌輪廓尺寸的非接觸式檢測。 

【文章來源】:光學(xué)技術(shù). 2020,46(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于機(jī)器視覺的尖軌輪廓檢測方法


尖軌輪廓檢測的三維模型

原理圖,原理,尖軌,相機(jī)


工業(yè)相機(jī)與線激光器成一定的夾角安裝在基本軌與尖軌的正上方。設(shè)激光平面為π,基本軌上表面為π1,尖軌上表面為π2。當(dāng)開始檢測時(shí),線激光發(fā)生器垂直地打在尖軌上,在尖軌的表面上形成兩條斷開的線A-B-C和D-E,位于另一側(cè)的相機(jī)將此圖像信息采集,由于激光器與相機(jī)位置固定,采集到的圖像畸變信息就顯示出來了,其測量原理如圖2所示。π平面、π1平面、π2平面的方程表示為

示意圖,測量點(diǎn),示意圖,特征點(diǎn)


h i = |A 1 x i +B 1 y i +C 1 z i +D 1 | A 1 2 +B 1 2 +C 1 2 ?????? ??? (9)進(jìn)一步對在激光條紋上采集到的線段AB、DE進(jìn)行固定距離劃分,由圖3可得到一系列等間距的點(diǎn)集{P1, P2, …, Pm}和{Q1, Q2, …, Qn},利用最小二乘法直線擬合得到L1,L1與直線AB重合,DE上各點(diǎn)集{Q1, Q2, …, Qn}到AB的距離,也就是特征點(diǎn)到擬合直線L1之間的距離h;設(shè)線段DE上包含i個(gè)特征點(diǎn),該i個(gè)特征點(diǎn)與擬合直線L1之間的距離分別為h1,h2,…,hk,通過計(jì)算平均值h來求取面差,h可表示為

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于線結(jié)構(gòu)光的飛機(jī)蒙皮對縫階差與間隙測量技術(shù)研究[J]. 許大帥,杜福洲.  航空制造技術(shù). 2017(05)
[4]基于改進(jìn)灰度重心法的光帶中心提取算法[J]. 張小艷,王曉強(qiáng),白福忠,田朝平,梅秀莊.  激光與紅外. 2016(05)
[5]基于主成分分析的結(jié)構(gòu)光條紋中心提取方法[J]. 蔡懷宇,馮召東,黃戰(zhàn)華.  中國激光. 2015(03)
[6]高速鐵路道岔尖軌降低值對行車平穩(wěn)性影響機(jī)理研究[J]. 王樹國,司道林,王猛,葛晶.  中國鐵道科學(xué). 2014(03)
[7]基于激光測量的汽車零件間隙面差計(jì)算方法[J]. 馮國衛(wèi),張一丁,孔飛,李澍,王浩田.  激光與紅外. 2014(04)
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碩士論文
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[2]道岔外形二維激光測量技術(shù)研究[D]. 高聰.西南交通大學(xué) 2016
[3]軌道檢測小車測量方法的研究[D]. 洪思敏.廣東工業(yè)大學(xué) 2015
[4]數(shù)字化檢測與立體顯示技術(shù)在高速鐵路道岔檢測中的應(yīng)用研究[D]. 吳淑定.西南交通大學(xué) 2014



本文編號:2967655

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