本文關鍵詞：基于GIS的城市道路黑點分析與決策支持研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著城市機動化水平的顯著提高,城市道路交通安全問題越來越突出,在城市道路中形成了一定數(shù)量的道路交通事故多發(fā)路段。因此研究有效的方法快速、準確地鑒別多發(fā)路段,發(fā)現(xiàn)道路事故黑點是減少道路事故數(shù)量、保障居民出行生命財產(chǎn)安全的重要環(huán)節(jié)。首先,事故多發(fā)點鑒定可采用GIS與螢火蟲聚類算法結(jié)合的方法。一方面利用GIS在空間對象管理與分析的優(yōu)勢,另一方面利用螢火蟲聚類算法抽象化道路交通事故的特點。由于事故的空間特性,道路交通事故的聚類,不同于一般的聚類,標準螢火蟲算法歐式距離度量在空間距離計算存在不足,采用基于GIS路網(wǎng)的距離計算改進其中的不足,提高聚類的準確性。通過實例數(shù)據(jù)分析,驗證了模型算法的可行性。其次,描述性分析了目標區(qū)域城市道路交通事故在不同時間、不同道路、不同天氣、不同道路線性等指標分布特征,并采用主成分分析法分析了區(qū)域城市道路交通事故發(fā)生的關鍵因子,并以分布特征和關鍵因子為理論依據(jù),提出了如何預防道路交通事故多發(fā)點(段)的建議及整改措施。最后,基于前文理論研究成果,利用GIS二次開發(fā)平臺,搭建了基于GIS的道路黑點分析與決策支持系統(tǒng)。通過系統(tǒng),將事故空間分布、分布特征等狀況可視化展示,并采用計算機自動化鑒定事故多發(fā)路段的方法,大大提高了事故信息分析能力。
【關鍵詞】：城市道路交通事故 事故黑點 GIS 螢火蟲聚類算法 決策支持 系統(tǒng)開發(fā)
【學位授予單位】：山東建筑大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：P208;U491.31
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-20
• 1.1 研究背景10-13
• 1.1.1 我國交通安全現(xiàn)狀10-12
• 1.1.2 我國城市道路交通安全研究必要性12-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)16-17
• 1.3 研究目的與意義17
• 1.4 研究內(nèi)容及研究技術路線17-20
• 1.4.1 研究內(nèi)容17-18
• 1.4.2 研究技術路線18-20
• 第二章 關鍵技術和方法理論介紹20-28
• 2.1 地理信息系統(tǒng)概述20-22
• 2.1.1 GIS的功能和特點20-21
• 2.1.2 GIS在交通領域中的應用21-22
• 2.2 螢火蟲聚類算法22-25
• 2.2.1 螢火蟲算法仿生學原理22
• 2.2.2 標準螢火蟲算法描述22-23
• 2.2.3 螢火蟲聚類算法描述23-25
• 2.2.4 螢火蟲聚類算法特點25
• 2.3 GIS結(jié)合螢火蟲聚類在交通安全領域的適用性研究25-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第三章 基于GIS與螢火蟲聚類方法的黑點鑒定算法28-37
• 3.1 事故黑點定義28
• 3.2 事故黑點鑒定方法研究28-29
• 3.3 事故黑點鑒定算法29-36
• 3.3.1 距離運算對聚類的影響30
• 3.3.2 基于GIS路網(wǎng)的距離運算30-32
• 3.3.3 黑點鑒定算法描述32-33
• 3.3.4 黑點鑒定算法偽代碼描述33-34
• 3.3.5 黑點鑒定算法仿真分析34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 事故成因分析及防治決策支持研究37-51
• 4.1 事故分布特征37-43
• 4.1.1 不同時間的事故分布特征37-40
• 4.1.2 不同駕齡的事故分布特征40
• 4.1.3 不同天氣環(huán)境的事故分布特征40-41
• 4.1.4 不同道路線性的事故分布特征41-42
• 4.1.5 不同出行方式的事故分布特征42
• 4.1.6 不同認定原因的事故分布特征42-43
• 4.1.7 事故分布特征小結(jié)43
• 4.2 事故成因分析43-47
• 4.2.1 主成分分析法44-45
• 4.2.2 實例應用45-47
• 4.3 事故防治對策47-50
• 4.4 本章小結(jié)50-51
• 第五章 基于GIS的黑點分析與決策支持系統(tǒng)設計與實現(xiàn)51-59
• 5.1 系統(tǒng)概要設計51-54
• 5.1.1 系統(tǒng)結(jié)構設計51-53
• 5.1.2 系統(tǒng)功能設計53-54
• 5.2 開發(fā)環(huán)境和工具54
• 5.3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)54-58
• 5.3.1 交通事故信息地理編碼模塊54-55
• 5.3.2 交通事故信息編輯及查詢模塊55
• 5.3.3 交通事故黑點鑒定模塊55-56
• 5.3.4 交通事故處理決策支持模塊56-57
• 5.3.5 交通事故分布特征模塊57
• 5.3.6 系統(tǒng)輔助功能模塊57-58
• 5.3.7 B/S端信息發(fā)布模塊58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第六章 成果與展望59-60
• 6.1 成果59
• 6.2 展望59-60
• 參考文獻60-62
• 致謝62-63
• 攻讀碩士學位期間論文發(fā)表及科研情況63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 白永清;何明瓊;劉靜;祁海霞;;高速公路交通事故與氣象條件的關系研究[J];氣象與環(huán)境科學;2015年02期

2 王銘波;符強;童楠;劉政;趙一鳴;;基于模擬退火機制的多種群螢火蟲算法[J];計算機應用;2015年03期

3 韋凌翔;陳紅;王龍飛;趙丹婷;邵海鵬;;誘發(fā)道路交通事故的關鍵因子分析方法研究[J];交通信息與安全;2015年01期

4 鄧毅萍;常宇;高巖;;不同駕齡駕駛?cè)私煌ㄊ鹿侍卣鞣治鯷J];交通信息與安全;2014年05期

5 蔣宏;方守恩;陳雨人;馬柱;;基于空間自相關的城市道路事故多發(fā)點鑒別[J];同濟大學學報(自然科學版);2013年05期

6 范東凱;曹凱;;基于主成分分析法的城市道路交通安全評價[J];中國安全科學學報;2010年10期

7 蔡菲;史同廣;徐文鵬;;基于GIS和GPS的ARS出租車調(diào)度服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];測繪科學;2009年01期

8 張文峰;史忠科;;主成分分析法在城市道路交通安全評價中的應用[J];計算機工程與應用;2007年36期

9 劉玉增,張殿業(yè);基于遺傳算法的交通事故黑點排查方法[J];交通運輸工程與信息學報;2005年02期

10 閻瑩,劉浩學,游小青,張巍;道路交通事故多發(fā)位置鑒別新方法的探討[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2005年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馬明;基于多元統(tǒng)計方法的城市道路交通事故分析研究[D];武漢理工大學;2010年

2 成衛(wèi);城市道路交通事故與交通沖突技術理論模型及方法研究[D];吉林大學;2004年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳燕芹;城市道路交通事故多發(fā)點的鑒別方法研究[D];長安大學;2015年

2 李昀軒;基于駕駛行為的交叉口混合交通流建模研究[D];山東建筑大學;2015年

3 袁騰飛;出行體能消耗及對公交出行策略的影響研究[D];山東建筑大學;2015年

4 董靜;螢火蟲算法研究及其在水下潛器路徑規(guī)劃中的應用[D];哈爾濱工程大學;2013年

5 姜燕;基于空間聚類分析技術的交通事故多發(fā)位置鑒別與分析研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學;2012年

6 張偉;G市道路交通事故預防對策研究[D];蘭州大學;2011年

7 陳彥偉;基于聚類分析方法的交通事故黑點的鑒別[D];山東理工大學;2011年

8 張明明;基于GIS的城市公交線網(wǎng)優(yōu)化設計[D];山東建筑大學;2011年

9 李娜;基于ArcGIS的城市道路交通事故多發(fā)點鑒別系統(tǒng)研究[D];西南交通大學;2009年

10 吳麗娜;道路交通事故多發(fā)點鑒別方法對比分析及改進研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

  本文關鍵詞：基于GIS的城市道路黑點分析與決策支持研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：296301