近年來,城市軌道交通作為緩解城市擁堵主要的公共交通方式,在促進(jìn)城市綠色交通可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。城市軌道交通時刻表作為地鐵部門與出行乘客接觸最密切的地鐵運輸產(chǎn)品,其制定的合理性深刻影響著乘客出行效率和乘客乘車滿意度;然而隨著城市軌道交通系統(tǒng)內(nèi)乘客需求進(jìn)一步加劇,站內(nèi)乘客行為變得更加復(fù)雜,因此為了進(jìn)一步完善城市軌道時刻表優(yōu)化編制流程,本文以乘客上車決策行為為導(dǎo)向分析挖掘其與城市軌道時刻表優(yōu)化調(diào)整的關(guān)系,該研究思路對滿足實際客流需求和提高運營管理均具有十分重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。本文在深入研究既有成果基礎(chǔ)上,依托北京地鐵城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)的實際客流數(shù)據(jù)（Automatic Fare Collection,AFC）,參考乘客在站路徑選擇、在站運動流線組成等理論,構(gòu)建了乘客上車決策模型,并設(shè)計了乘客上車概率后驗平穩(wěn)分布的求解算法;并以單條線路為研究對象,以列車發(fā)車間隔、列車停站、列車整備等為約束條件,提出考慮乘客上車決策行為的城市軌道時刻表優(yōu)化模型及對應(yīng)優(yōu)化算法。主要研究內(nèi)容及主要結(jié)論如下:（1）結(jié)合國內(nèi)外既有研究成果,分析乘客換乘行為、乘客上車行為與時刻表優(yōu)化調(diào)整的關(guān)系,并... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及其研究意義
    1.2 國內(nèi)外既有研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 考慮乘客換乘行為的時刻表優(yōu)化研究
        1.2.2 考慮乘客上車行為的時刻表優(yōu)化研究
    1.3 存在問題分析
    1.4 論文主要目標(biāo)及研究內(nèi)容
        1.4.1 論文研究的主要目標(biāo)
        1.4.2 論文研究的主要內(nèi)容
    1.5 研究方法及技術(shù)路線
        1.5.1 論文研究的方法
        1.5.2 論文研究的技術(shù)路線
第二章 城市軌道交通客流分析與時刻表編制流程
    2.1 城市軌道AFC系統(tǒng)及AFC數(shù)據(jù)
        2.1.1 AFC系統(tǒng)
        2.1.2 AFC數(shù)據(jù)
    2.2 城市軌道客流影響因素分析
    2.3 城市軌道客流分布時空特征分析
        2.3.1 城市軌道客流分布時間特征
        2.3.2 城市軌道客流分布空間特征
    2.4 城市軌道列車時刻表編制
        2.4.1 影響城市軌道列車時刻表編制因素
        2.4.2 城市軌道列車時刻表編制原則
        2.4.3 城市軌道列車時刻表編制步驟
    2.5 本章小結(jié)
第三章 城市軌道車站內(nèi)乘客上車決策行為建模
    3.1 問題描述及邏輯框架
    3.2 換乘乘客路徑行為規(guī)劃
        3.2.1 基于廣度搜索的最短路路徑搜索算法
        3.2.2 換乘客流換乘站匯總
    3.3 乘客上車決策行為建模
        3.3.1 乘客上車決策行為影響因素
        3.3.2 乘客在站運動流線分析
        3.3.3 時空拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
        3.3.4 乘客上車決策行為模型
    3.4 乘客上車決策行為模型未知參數(shù)估計
        3.4.1 貝葉斯參數(shù)估計原理
        3.4.2 乘客上車決策行為后驗分布推導(dǎo)
    3.5 基于馬爾科夫鏈蒙特卡洛（MCMC）方法平穩(wěn)分布求解
        3.5.1 MCMC方法介紹
        3.5.2 MCMC算法流程
    3.6 本章小結(jié)
第四章 考慮乘客上車決策行為的地鐵時刻表優(yōu)化模型及算法設(shè)計
    4.1 問題描述
    4.2 時刻表優(yōu)化調(diào)整模型
        4.2.1 模型假設(shè)條件
        4.2.2 符號說明
        4.2.3 模型約束條件及目標(biāo)函數(shù)
    4.3 雙層規(guī)劃模型
        4.3.1 雙層規(guī)劃模型的基本概念
        4.3.2 雙層規(guī)劃模型（BLP）建立
    4.4 求解算法設(shè)計
        4.4.1 染色體編碼
        4.4.2 適應(yīng)度函數(shù)
        4.4.3 遺傳操作
        4.4.4 Metropolis接受個體準(zhǔn)則
        4.4.5 混合遺傳模擬退火-MCMC算法流程
第五章 算例分析-以北京地鐵一號線為例
    5.1 現(xiàn)時刻表下乘客上車決策行為估計
        5.1.1 乘客上車決策行為匯總
        5.1.2 北京地鐵一號線現(xiàn)階段列車滿載率估計
    5.2 北京地鐵一號線時刻表調(diào)整優(yōu)化
        5.2.1 優(yōu)化前后乘客搭乘列車概率對比
        5.2.2 優(yōu)化前后乘客成功搭乘首車人數(shù)對比
        5.2.3 優(yōu)化后乘客平均等待時間及時刻表參數(shù)對比
    5.3 優(yōu)化后時刻表社會效益分析
第六章 論文結(jié)論及其研究展望
    6.1 論文主要工作及結(jié)論
    6.2 論文主要創(chuàng)新點
    6.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號：2946661