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寧波市航運市場與公路貨運市場運價指數(shù)波動性及關聯(lián)性研究

發(fā)布時間:2020-12-24 20:02
  寧波市自2013年相繼發(fā)布寧波市出口集裝箱運價指數(shù)Ningbo Containerized Freight Index(簡稱“NCFI”)和公路貨運市場運價指數(shù)Ningbo Highway Freight Index(簡稱“NHFI”)以來,NCFI、NHFI作為寧波市航運市場及公路貨運市場“晴雨表”,有效反映了寧波市航運市場和公路貨運市場變化和運價走勢。本論文從價格角度出發(fā),對寧波市運價指數(shù)NCFI、NHFI作了一系列研究,主要內容如下:利用傳統(tǒng)時間序列分析、Eviews環(huán)境下的自回歸滑動平均模型、向量自回歸模型及格蘭杰因果關系檢驗、脈沖響應函數(shù)等對寧波市航運市場與公路貨運市場運價指數(shù)的波動性及關聯(lián)性進行深入研究和實證分析。研究發(fā)現(xiàn),寧波市航運市場與公路貨運市場運價指數(shù)較為多變,在不同時期有著不同的波動規(guī)律,但是都遵循著高低起伏的周期波動向前發(fā)展。此外,寧波市航運市場運價指數(shù)與公路貨運市場運價指數(shù)兩者之間目前還未形成一種長期的均衡關系,但是隨著市場經濟的復蘇和發(fā)展,二者之間的影響力將會越來越大。最后,在面對復雜的市場環(huán)境變化的情況下,本論文從物流運輸企業(yè)及職能部門兩個層面提出具體的對... 

【文章來源】:長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

寧波市航運市場與公路貨運市場運價指數(shù)波動性及關聯(lián)性研究


013年-2016年運價指數(shù)BDI1999年11月1日,波羅的海航運交易所為進一步揭示干散貨航運市場的供需態(tài)勢,

運價指數(shù),航運市場,國際航運


中國出口集裝箱指數(shù)被譽為中國航運市場的“晴雨表”,廣泛應用于集裝箱市的各類日;顒又小陌l(fā)布之日至今,CCFI 不斷地修正完善,較為準確地反映了中集裝箱出口市場的走勢。CCFI 在產生了巨大經濟效益及社會功能的同時,以其科學、權威性一躍成為繼波羅的海干散貨運價指數(shù) BDI 之后的世界第二大運價指數(shù),被聯(lián)國貿發(fā)會海運年報作為權威數(shù)據引用。CCFI 客觀地反映了中國集裝箱市場運價波動情況,是世界各經營者了解中國集裝市場的重要參考,它不僅能夠為貿易企業(yè)日常決策提供幫助,同時也有利于相關政府門宏觀調控集裝箱航運市場。航運交易所根據航線的代表性、航線之間的相關性,航地區(qū)的分布性對 CCFI 的樣本航向進行確定,蹄選出的 14 條航線,分別為香港、日本、國、東南亞、地中海、澳新、歐洲、東、西非、美東、美西、波斯灣/紅海、南非、灣航線,其國內出發(fā)港口 包括廣州、大連、青島、天津、上海、寧波、南京、福州、圳、廈門等十大港口。

寧波港口


圖 2.3 寧波港口圖寧波航運市場運價指數(shù)所選擇的航線覆蓋寧波港口運輸?shù)闹饕Q易流向及出口地區(qū),共 21 條航線分別為:歐洲、地西、地東、黑海、紅海、西非、東非、南非、北非、美西、美東、南美西、南美東、中東、印巴、泰越、新馬、菲律賓、澳新、日本關西、日本關東航線。寧波航運市場運價指數(shù)編制所需的運價信息采自指數(shù)編委會成員單位。編委會成員單位均是航線優(yōu)勢明顯,企業(yè)信譽良好,在行業(yè)內影響力顯著,在寧波地區(qū)市場份額可觀的一級貨運代理公司。具體名單如下:利豐供應鏈管理(中國)有限公司寧波分公司、達升物流股份有限公司、寧波市一洲貨運有限公司、浙江興港國際貨運代理有限公司、寧波天時利國際貨運代理有限公司、寧波簡達國際貨運代理有限公司、寧波達迅國際貨運代理有限公司、寧波市環(huán)集國際貨運代理公司、德威國際貨運代理(上海)有限公司寧波分公司、寧波大鯨國際物流有限公司、浙江中外運有限公司。2.1.5 寧波公路貨運市場運價指數(shù)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]寧波市道路貨物運輸價格指數(shù)研究[J]. 劉彬,姜桂艷,陳炯迪,陳嵐,胡鴻志.  寧波大學學報(理工版). 2015(03)
[2]我國公路貨運市場價格的演進趨勢、問題及對策[J]. 顧敬巖,吳群琪.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2013(06)
[3]中國出口集裝箱運價指數(shù)波動規(guī)律及對策分析[J]. 武佩劍,陳永平.  價格理論與實踐. 2011(03)
[4]國際干散貨運輸市場分形特征[J]. 萬九文,呂靖,魏方,宮曉.  大連海事大學學報. 2010(03)
[5]公路貨運價格預測的馬爾科夫模型分析[J]. 張芳,方磊.  交通科技與經濟. 2009(04)
[6]金融危機下的航運業(yè)[J]. 王亞輝.  交通建設與管理. 2008(11)
[7]組合時間序列ARMA模型在經濟預測中的應用——內蒙古十一五期間GDP預測[J]. 雍紅月,包桂蘭.  數(shù)學的實踐與認識. 2008(21)
[8]公路貨運價格與需求動態(tài)關系的實證分析[J]. 馬銀波.  長安大學學報(社會科學版). 2008(03)
[9]國際干散貨運價波動與隨機游走檢驗[J]. 李耀鼎,宗蓓華.  大連海事大學學報. 2006(04)
[10]基于神經網絡的我國貨運市場分析[J]. 王麗萍,李創(chuàng),湯兵勇.  鐵道物資科學管理. 2005(01)

碩士論文
[1]基于分形理論的國際干散貨航運價格指數(shù)研究[D]. 萬培祥.中國海洋大學 2012
[2]國際干散貨航運市場要素理論研究[D]. 張?zhí)m芳.上海海事大學 2005



本文編號:2936230

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