為了有效檢測車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的泛洪攻擊,緩解泛洪攻擊對(duì)車聯(lián)網(wǎng)的不良影響,該文提出了面向車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下針對(duì)泛洪攻擊的輕量化流量異常檢測方法。通過在路側(cè)單元使用Hurst自相似參數(shù)估計(jì)方法計(jì)算車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包流量的自相似變化曲線,檢測流量異常變化,并上傳異常時(shí)段的數(shù)據(jù)包信息到云端,云端統(tǒng)計(jì)各節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)包情況,通過檢測數(shù)據(jù)包大小異常變化來檢測發(fā)起泛洪攻擊的惡意節(jié)點(diǎn)。通過對(duì)車聯(lián)網(wǎng)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量仿真計(jì)算結(jié)果表明,該流量異常檢測方法能在低中高3種泛洪攻擊強(qiáng)度下,有效檢測出惡意節(jié)點(diǎn)。 

【文章來源】：南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)包信息

利用Pycharm開發(fā)工具編寫Python程序計(jì)算數(shù)據(jù)速率,依據(jù)數(shù)據(jù)包大小與包發(fā)送時(shí)間差,可以求得該時(shí)段內(nèi)的數(shù)據(jù)速率。相鄰數(shù)據(jù)包時(shí)間間隔t,數(shù)據(jù)包長度L,則以L/t來計(jì)算速率,具體計(jì)算方式見第3節(jié)。計(jì)算得到的數(shù)據(jù)速率統(tǒng)計(jì)如圖3所示。4.3 模擬泛洪攻擊

攻擊流量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度特征學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法[J]. 董書琴,張斌.  電子與信息學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]基于車輛行為分析的智能車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 張海霞,李腆腆,李東陽,劉文杰.  電子與信息學(xué)報(bào). 2020(01)
[3]DDoS異常檢測的網(wǎng)絡(luò)流量分析方法[J]. 付延友.  中國新通信. 2018(08)
[4]基于大數(shù)據(jù)流的網(wǎng)絡(luò)流量檢測與分析[J]. 程偉華,趙軍,吳鵬.  南京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]DDoS攻擊檢測和控制方法[J]. 張永錚,肖軍,云曉春,王風(fēng)宇.  軟件學(xué)報(bào). 2012(08)

博士論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)的安全機(jī)制及關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王群.南京理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于改進(jìn)RNN及密度聚類的異常流量檢測方法[D]. 曾霄笑.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于時(shí)間序列預(yù)測的分布式拒絕服務(wù)攻擊檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 周靜荷.海南大學(xué) 2018
[3]VANET中DoS攻擊仿真研究[D]. 孫寧.吉林大學(xué) 2017
[4]網(wǎng)絡(luò)模擬中背景流量模型的研究[D]. 鄒天際.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2927164