基于56景COSMO-SkyMed影像,本文采用PSP-InSAR技術(shù)對杭州地鐵2號線沿線500 m范圍進行地面沉降監(jiān)測,并對形變區(qū)的位置、面積和數(shù)量進行了統(tǒng)計,在此基礎(chǔ)上提取形變梯度大于0.1 mm/m的累計形變量點并開展比對分析。結(jié)果表明:①雖然地表形變集中區(qū)、形變嚴重區(qū)和形變梯度較大區(qū)域有著高度的重疊,但部分形變集中區(qū)內(nèi)形變量和形變梯度并不大,也存在形變平穩(wěn)區(qū)段形變梯度卻較為顯著現(xiàn)象,因此單從一個角度分析地鐵沿線的形變,易增加漏檢和錯檢的概率。②PSP-InSAR技術(shù)可從空間上完整表現(xiàn)地鐵線上沉降的分布特征,對于地鐵竣工運營期間的沉降監(jiān)測具有顯著意義,可為地鐵的運營維護提供依據(jù)。 

【文章來源】：測繪通報. 2020年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

PSP算法基本處理流程

杭州地鐵2號線地表形變速率

因杭州2號線距離較長，曲線圖壓縮，不易觀察地表不均勻形變位置的間斷點，文中選擇圖2中形變集中區(qū)段(地鐵三墩站至學院路站)，將監(jiān)測得到的累計形變量進行反距離權(quán)重插值，繪制2號線走向剖面形變曲線，結(jié)果如圖3所示。該形變區(qū)段涵蓋7個站點，站點間累計形變量波動較大，其中豐潭路站與學院路站之間的不均勻形變變化幅度明顯要大于蝦龍圩至三壩站。為了進一步確定形變梯度較大的具體位置，文中沿著2號線走向，由西北至東南，每隔200 m提取一個累計形變量點，計算每個點的形變梯度，通過統(tǒng)計對比，找到形變梯度較大的具體位置，采用公式如下

【參考文獻】：
期刊論文
[1]南京地鐵沿線地面沉降監(jiān)測與危險性評價[J]. 范雪婷,李明巨,潘九寶,王圣堯.  測繪通報. 2019(10)
[2]采用時序InSAR技術(shù)監(jiān)測北京地鐵網(wǎng)絡沿線地面沉降[J]. 祝秀星,陳蜜,宮輝力,李小娟,余潔,朱琳,周玉營,李昱.  地球信息科學學報. 2018(12)
[3]基于地面沉降監(jiān)測的地鐵運營危險性評價——以北京地鐵6號線為例[J]. 劉凱斯,宮輝力,陳蓓蓓.  地理與地理信息科學. 2018(03)
[4]天津市地鐵線不均勻地表沉降InSAR監(jiān)測[J]. 姜德才,張永紅,張繼賢,吳宏安,康永輝.  遙感信息. 2017(06)
[5]時序InSAR在城市地鐵工程區(qū)形變監(jiān)測中的應用[J]. 郭山川,侯湖平,張紹良,米家鑫,尚志敏.  測繪通報. 2017(08)
[6]利用時序InSAR反演常州市地表沉降速率[J]. 朱邦彥,李建成,儲征偉,唐偉.  測繪通報. 2016(05)
[7]時序InSAR技術(shù)地表沉降監(jiān)測結(jié)果可靠性及沉降梯度分析[J]. 趙峰,汪云甲,閆世勇.  遙感技術(shù)與應用. 2015(05)
[8]上海地鐵10號線建設(shè)與運營過程中地面沉降效應的高分辨率InSAR監(jiān)測及分析[J]. 葛大慶,張玲,王艷,李曼,劉斌.  上海國土資源. 2014(04)
[9]不均勻地面沉降對北京地鐵15號線運營的影響分析[J]. 賈煦,宮輝力,陳蓓蓓,段光耀.  遙感信息. 2014(06)
[10]InSAR可檢測的最大最小變形梯度的函數(shù)模型研究[J]. 蔣彌,李志偉,丁曉利,朱建軍,馮光財,尹宏杰.  地球物理學報. 2009(07)



本文編號：2924208