城市軌道交通與常規(guī)公交換乘需求分析及效率評價
發(fā)布時間:2020-12-15 16:40
由于城市軌道交通的快捷性、準點性,各城市管理者紛紛將城市軌道交通建設作為緩解城市交通擁堵的重要手段。但受城市軌道交通建成后線路固定,不可隨意更改、可達性差等缺點,導致遠郊出行者搭乘不便,從而降低了公共交通服務效率。而常規(guī)公交具有線路靈活、覆蓋面廣、可達性好等優(yōu)點,是接駁城市軌道交通的重要交通工具。因此從構建多種交通方式相互協(xié)調的綜合交通系統(tǒng)的角度,需要對公交與城市軌道交通換乘需求進行分析,從而優(yōu)化軌道交通換乘效率來提升公共交通服務質量。交通大數據的發(fā)展以及數據采集技術的提升,為科學研究居民出行行為特征、出行方式選擇及公共交通換乘需求提供了數據與技術支持。本文利用南方某市公交IC卡刷卡數據、軌道AFC數據及公交GPS數據,借鑒國內外研究成果,開展了以下幾方面研究:第一,分析公交IC卡數據、軌道AFC數據以及公交到離站GPS數據的基本數據結構;通過缺失值補償、GPS坐標偏移糾正、異常數據剔除等手段清洗原始數據;匹配公交IC卡刷卡時間與公交進站時間,識別乘客公交上車點位置,并利用通勤乘客較固定的出行時空特征推算公交下車點;計算公交及軌道交通客流OD矩陣,識辨居民出行行為特征、出行方式選擇。第...
【文章來源】:北方工業(yè)大學北京市
【文章頁數】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術路線圖??9??
圖2-1公交GPS坐標糾正:(a)坐標糾正前;(b)糾正后??⑤數據選取??判斷坐標范圍的合法性。原始采集的數據中,難免會有噪音數據,尤其是??GPS坐標數據,坐標范圍不在研宄區(qū)域范圍內,所以首先要選取有效數據,具體??的數據選取標準有兩點:1)、數據坐標點的經度或緯度不為〇;?2)、數據坐標點??在監(jiān)測區(qū)域的坐標范圍內。??⑥一票制公交下車站點缺失??針對己有公交刷卡數據只有上車點刷卡而無下車點刷卡情況,即一票制公交??(不按里程收費)的特點,我們選取了工作日通勤時段的出行軌跡來研宄居民出??行的下車刷卡點的時空特性,這是因為工作日大部分的居民出行是由通勤出行組??成,而且通勤出行往往是在固定的起點(居住地/工作地)和終點(工作地/居住??地)之間往返。因此,通勤乘客有相對固定的出行起始點及路線,利用通勤乘客??的出行行為特征可以方便找到乘客的上下車點。??符合通勤乘客出行規(guī)律特征有以下3個方面::??
假設某個乘客早高峰時段在B站臺乘坐某路公交,該乘客的刷卡時于該路公交到達B站前一站(A站)的時間且小于到達B站后一站(C站)此規(guī)則大致匹配上每個一卡通用戶的所有上車點刷卡的位置信息,并取首點記錄為出發(fā)地站點。??Stepl:選取通勤工作日為本文研宄時間。首先通過刷卡時間分布特征晚高峰時間。本文選擇時間段(7:?00-9:?00,17:?00-19:?00)為早晚高,5天日均刷卡時間分布圖如2-3、2-4所示。(共1191168條記錄,522523Step2:。堤焖⒖ㄓ涗洿笥冢创蔚挠脩魹橥ㄇ谟脩。(共815117條記錄03599?人)。??Step3:取每個用戶每日高峰時段首次上車刷卡點作為他們可能的居住地(共727740條記錄,403599人)。??Step4:取早高峰刷卡記錄大于等于2且晚上刷卡記錄大于等于4的用戶具有通勤規(guī)律用戶。(共614230條記錄,352788人)。??Step5:確定乘客居住地和工作地。通勤出行往往是在固定的起點(居住作地)和終點(工作地/居住地)之間往返,具有較強的規(guī)律性,可以通
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市軌道交通車站內部換乘效率測評模型[J]. 陳堅,鐘異瑩,陳林,穆禮彬. 鐵道科學與工程學報. 2016(03)
[2]基于公交IC卡數據的上車站點推算研究[J]. 馬曉磊,劉從從,劉劍鋒,陳鋒,于海洋. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(04)
[3]廣州市軌道交通客流特征分析[J]. 馬小毅,金安,劉明敏,李發(fā)智. 城市交通. 2013(06)
[4]土地利用優(yōu)化視角下的城市軌道站點分類研究——以西安地鐵2號線為例[J]. 段德罡,張凡. 城市規(guī)劃. 2013(09)
[5]基于公交IC卡刷卡記錄的居民出行OD推算方法研究[J]. 侯艷,何民,張生斌. 交通信息與安全. 2012(06)
[6]基于GPS與IC卡數據的公交站點匹配方法[J]. 陳紹輝,陳艷艷,賴見輝. 公路交通科技. 2012(05)
[7]基于公交IC卡的公交換乘數據獲取方法研究[J]. 張孜,鄒亮,朱玲湘. 交通信息與安全. 2011(06)
[8]基于聚類分析方法的公交站點客流匹配方法研究[J]. 尹長勇,陳艷艷,陳紹輝. 交通信息與安全. 2010(03)
[9]城市軌道交通車站合理吸引范圍研究[J]. 楊京帥,張殿業(yè). 中國鐵路. 2008(03)
[10]城市軌道交通接駁方式的選擇[J]. 岳芳,毛保華,陳團生. 都市快軌交通. 2007(04)
博士論文
[1]城市軌道交通站點輻射區(qū)基礎理論及其應用研究[D]. 趙金寶.東南大學 2015
[2]城市客運樞紐換乘組織關鍵問題研究[D]. 王建聰.北京交通大學 2007
碩士論文
[1]基于刷卡數據的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘站點優(yōu)化[D]. 岳真宏.北京交通大學 2017
[2]基于IC卡數據的定制公交線路優(yōu)化[D]. 郭戎格.北京交通大學 2017
[3]基于IC卡數據與GPS數據的公交客流時空分布研究[D]. 王周全.西南交通大學 2016
[4]地面常規(guī)公交與城市軌道交通接駁研究[D]. 陳懷杰.長安大學 2015
[5]城市軌道交通換乘系統(tǒng)評價體系與方法研究[D]. 金富達.北京交通大學 2013
[6]基于數據挖掘的動態(tài)公交客流OD獲取方法研究[D]. 章玉.北京交通大學 2010
[7]基于IC卡數據和公交車GPS信息的公交OD矩陣推算[D]. 戴維.華中科技大學 2009
[8]城市公共交通換乘系統(tǒng)關鍵問題及評價研究[D]. 李春清.北京交通大學 2008
[9]基于公交IC信息的公交數據分析方法研究[D]. 戴霄.東南大學 2006
[10]基于IC卡數據的公交OD矩陣構造方法研究[D]. 師富民.吉林大學 2004
本文編號:2918568
【文章來源】:北方工業(yè)大學北京市
【文章頁數】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術路線圖??9??
圖2-1公交GPS坐標糾正:(a)坐標糾正前;(b)糾正后??⑤數據選取??判斷坐標范圍的合法性。原始采集的數據中,難免會有噪音數據,尤其是??GPS坐標數據,坐標范圍不在研宄區(qū)域范圍內,所以首先要選取有效數據,具體??的數據選取標準有兩點:1)、數據坐標點的經度或緯度不為〇;?2)、數據坐標點??在監(jiān)測區(qū)域的坐標范圍內。??⑥一票制公交下車站點缺失??針對己有公交刷卡數據只有上車點刷卡而無下車點刷卡情況,即一票制公交??(不按里程收費)的特點,我們選取了工作日通勤時段的出行軌跡來研宄居民出??行的下車刷卡點的時空特性,這是因為工作日大部分的居民出行是由通勤出行組??成,而且通勤出行往往是在固定的起點(居住地/工作地)和終點(工作地/居住??地)之間往返。因此,通勤乘客有相對固定的出行起始點及路線,利用通勤乘客??的出行行為特征可以方便找到乘客的上下車點。??符合通勤乘客出行規(guī)律特征有以下3個方面::??
假設某個乘客早高峰時段在B站臺乘坐某路公交,該乘客的刷卡時于該路公交到達B站前一站(A站)的時間且小于到達B站后一站(C站)此規(guī)則大致匹配上每個一卡通用戶的所有上車點刷卡的位置信息,并取首點記錄為出發(fā)地站點。??Stepl:選取通勤工作日為本文研宄時間。首先通過刷卡時間分布特征晚高峰時間。本文選擇時間段(7:?00-9:?00,17:?00-19:?00)為早晚高,5天日均刷卡時間分布圖如2-3、2-4所示。(共1191168條記錄,522523Step2:。堤焖⒖ㄓ涗洿笥冢创蔚挠脩魹橥ㄇ谟脩。(共815117條記錄03599?人)。??Step3:取每個用戶每日高峰時段首次上車刷卡點作為他們可能的居住地(共727740條記錄,403599人)。??Step4:取早高峰刷卡記錄大于等于2且晚上刷卡記錄大于等于4的用戶具有通勤規(guī)律用戶。(共614230條記錄,352788人)。??Step5:確定乘客居住地和工作地。通勤出行往往是在固定的起點(居住作地)和終點(工作地/居住地)之間往返,具有較強的規(guī)律性,可以通
【參考文獻】:
期刊論文
[1]城市軌道交通車站內部換乘效率測評模型[J]. 陳堅,鐘異瑩,陳林,穆禮彬. 鐵道科學與工程學報. 2016(03)
[2]基于公交IC卡數據的上車站點推算研究[J]. 馬曉磊,劉從從,劉劍鋒,陳鋒,于海洋. 交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2015(04)
[3]廣州市軌道交通客流特征分析[J]. 馬小毅,金安,劉明敏,李發(fā)智. 城市交通. 2013(06)
[4]土地利用優(yōu)化視角下的城市軌道站點分類研究——以西安地鐵2號線為例[J]. 段德罡,張凡. 城市規(guī)劃. 2013(09)
[5]基于公交IC卡刷卡記錄的居民出行OD推算方法研究[J]. 侯艷,何民,張生斌. 交通信息與安全. 2012(06)
[6]基于GPS與IC卡數據的公交站點匹配方法[J]. 陳紹輝,陳艷艷,賴見輝. 公路交通科技. 2012(05)
[7]基于公交IC卡的公交換乘數據獲取方法研究[J]. 張孜,鄒亮,朱玲湘. 交通信息與安全. 2011(06)
[8]基于聚類分析方法的公交站點客流匹配方法研究[J]. 尹長勇,陳艷艷,陳紹輝. 交通信息與安全. 2010(03)
[9]城市軌道交通車站合理吸引范圍研究[J]. 楊京帥,張殿業(yè). 中國鐵路. 2008(03)
[10]城市軌道交通接駁方式的選擇[J]. 岳芳,毛保華,陳團生. 都市快軌交通. 2007(04)
博士論文
[1]城市軌道交通站點輻射區(qū)基礎理論及其應用研究[D]. 趙金寶.東南大學 2015
[2]城市客運樞紐換乘組織關鍵問題研究[D]. 王建聰.北京交通大學 2007
碩士論文
[1]基于刷卡數據的城市軌道交通與常規(guī)公交換乘站點優(yōu)化[D]. 岳真宏.北京交通大學 2017
[2]基于IC卡數據的定制公交線路優(yōu)化[D]. 郭戎格.北京交通大學 2017
[3]基于IC卡數據與GPS數據的公交客流時空分布研究[D]. 王周全.西南交通大學 2016
[4]地面常規(guī)公交與城市軌道交通接駁研究[D]. 陳懷杰.長安大學 2015
[5]城市軌道交通換乘系統(tǒng)評價體系與方法研究[D]. 金富達.北京交通大學 2013
[6]基于數據挖掘的動態(tài)公交客流OD獲取方法研究[D]. 章玉.北京交通大學 2010
[7]基于IC卡數據和公交車GPS信息的公交OD矩陣推算[D]. 戴維.華中科技大學 2009
[8]城市公共交通換乘系統(tǒng)關鍵問題及評價研究[D]. 李春清.北京交通大學 2008
[9]基于公交IC信息的公交數據分析方法研究[D]. 戴霄.東南大學 2006
[10]基于IC卡數據的公交OD矩陣構造方法研究[D]. 師富民.吉林大學 2004
本文編號:2918568
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