發(fā)布時(shí)間：2020-12-14 11:15

　　集裝箱碼頭效率對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。采用超效率SBM模型對2008—2017年長三角地區(qū)15家集裝箱碼頭效率進(jìn)行測度,分析其時(shí)空演化特征及關(guān)鍵影響因素。結(jié)果表明:長三角集裝箱碼頭效率總體水平不高,但整體保持增長態(tài)勢;純技術(shù)效率的提高是推動(dòng)集裝箱碼頭效率增長的主要?jiǎng)恿?長三角集裝箱碼頭效率空間格局發(fā)生顯著調(diào)整,表現(xiàn)出明顯的階段性特征,且近年來其空間差異向均衡化方向發(fā)展;沿海集裝箱碼頭與沿江集裝箱碼頭效率演化態(tài)勢差異明顯,前者總體表現(xiàn)更好;人力資源、集疏運(yùn)條件和港口功能對集裝箱碼頭效率具有顯著的正向作用,股權(quán)結(jié)構(gòu)與腹地經(jīng)濟(jì)等相關(guān)指標(biāo)未通過模型檢驗(yàn),作用并不顯著。 

【文章來源】：地理研究. 2020年08期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

樣本碼頭的分布

數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取碼頭長度、橋吊數(shù)量、輪胎吊數(shù)量和在崗職工人數(shù)作為投入指標(biāo)，集裝箱吞吐量作為產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建集裝箱碼頭效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系（表1）。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于2009—2018年的《中國港口年鑒》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過碼頭企業(yè)官網(wǎng)、科技文獻(xiàn)、相關(guān)新聞報(bào)道等渠道補(bǔ)充。3結(jié)果分析依據(jù)上述方法與投入產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA-SolverPro5.0對15家集裝箱碼頭2008—2017年的生產(chǎn)效率值進(jìn)行統(tǒng)一測算，以揭示不同集裝箱碼頭的相對效率及其變化趨勢。3.1集裝箱碼頭效率及其分解特征3.1.1集裝箱碼頭效率總體保持增長態(tài)勢從圖2可以看出，2008—2017年間長三角集裝箱碼頭平均綜合技術(shù)效率值并不高（尚未突破0.6），但整體呈小幅增長態(tài)勢，效率值從2008年的0.488上升至2017年的0.581。與該地區(qū)快速增長的集裝箱吞吐量相比，集裝箱碼頭效率的提升幅度明顯偏小，仍有較大提升空間。由此可見，雖然長三角集裝箱碼頭仍廣泛存在資源浪費(fèi)、經(jīng)營管理水平不高、發(fā)展模式粗放、過度競爭等問題，但近年來港口城市地方政府和港口企業(yè)越發(fā)重視集裝箱碼頭轉(zhuǎn)型升級與提質(zhì)增效降本工作，在生產(chǎn)組織、機(jī)械設(shè)備、體制機(jī)制等方面做了很大的努力，客觀上促進(jìn)了集裝箱碼頭效率的持續(xù)增長。表1投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)特征Tab.1Thedescriptivestatisticalcharacteristicsofinputandoutputvariables指標(biāo)最大值最小值均值標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)出集裝箱吞吐量(TEU)89000882210453008600.902198505.84投入碼頭長度(m)30003001345.27717.95橋吊數(shù)量(臺)60315.549.960輪胎吊數(shù)量(臺)140443.2128.43在崗職工人數(shù)(人)1110252596.61222.24圖2集裝箱碼頭綜合技術(shù)效率及其分解Fig.2Dynamicsofcomprehensivetechnicalefficiency

、場地和設(shè)備利用率不高等問題，反而導(dǎo)致了平均規(guī)模效率的逐年下降。與此相反，長三角集裝箱碼頭的平均純技術(shù)效率值（取值范圍為0.587~0.747）雖然在研究期內(nèi)始終低于平均規(guī)模效率值，但總體保持穩(wěn)步增長態(tài)勢，十年間增幅達(dá)18.6%。可見，近年來長三角集裝箱碼頭在生產(chǎn)組織、技術(shù)裝備、經(jīng)營管理等方面的優(yōu)化調(diào)整工作有效促進(jìn)了純技術(shù)效率的提升。這也在一定程度上彌補(bǔ)了同期規(guī)模效率下降所帶來的生產(chǎn)效率損失，支撐著集裝箱碼頭效率的提升。在此基礎(chǔ)上，利用不同年份各集裝箱碼頭的綜合技術(shù)效率及其分解效率值繪制散點(diǎn)圖（圖3），以考察純技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合技術(shù)效率的整體貢獻(xiàn)度。從散點(diǎn)圖中可以看出，代表不同分解效率的散點(diǎn)集合均不同程度偏離45°對角線，其中純技術(shù)效率與綜合技術(shù)效率的相關(guān)系數(shù)為0.511（達(dá)0.01顯著水平），而規(guī)模效率與綜合技術(shù)效率的相關(guān)系數(shù)僅為0.359（達(dá)0.01顯著水平）�？梢�，純技術(shù)效率對綜合技術(shù)效率的貢獻(xiàn)度要顯著強(qiáng)于規(guī)模效率，長三角集裝箱碼頭效率增長主要來源于純技術(shù)效率的提高。3.2集裝箱碼頭效率的時(shí)空演化特征3.2.1集裝箱碼頭效率空間格局發(fā)生顯著調(diào)整從2008—2017年長三角各集裝箱碼頭效率變化情況來看（表2），除揚(yáng)州遠(yuǎn)揚(yáng)、上海浦東和寧波北二集裝箱碼頭效率值出現(xiàn)小幅下降以外，其余12家集裝箱碼頭的效率值均呈現(xiàn)不同程度的增長態(tài)勢。其中，上海冠東、上海盛東和連云港新東方集裝箱碼頭效率增長最為明顯，效率值分別提升0.427、0.247和0.208。從研究期內(nèi)效率值的波動(dòng)情況來看，各集裝箱碼頭也存在較為明顯的分異特征。2008—2017年效率值波動(dòng)幅度最大的當(dāng)屬上海冠東（變異系數(shù)達(dá)0.243）和連云港新東方（變異系數(shù)達(dá)0.221），前者在研究期內(nèi)的效率值始終保持快速上升態(tài)勢（至2017年已?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SBM-DEA模型湖南省碳排放效率時(shí)空差異及影響因素分析[J]. 王兆峰,杜瑤瑤.  地理科學(xué). 2019(05)
[2]樞紐港口城市港航服務(wù)業(yè)空間組織機(jī)理——以上海市為例[J]. 曹有揮,梁雙波,吳威,陳歡,葉士琳.  地理學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]1990-2009年中國區(qū)域能源效率時(shí)空分異特征與成因[J]. 王強(qiáng),樊杰,伍世代.  地理研究. 2014(01)
[4]我國主要沿海港口的動(dòng)態(tài)效率評價(jià)[J]. 龐瑞芝.  經(jīng)濟(jì)研究. 2006(06)
[5]港口競爭和港口競爭力的解釋與誤解[J]. 王緝憲.  中國港口. 2005(01)

博士論文
[1]中國港口效率測度研究[D]. 匡海波.大連理工大學(xué) 2007



本文編號：2916319