發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 00:18

　　隨著社會的不斷進(jìn)步,科學(xué)技術(shù)水平日新月異,土木工程領(lǐng)域也得到了空前的發(fā)展,結(jié)構(gòu)復(fù)雜的大型橋梁不斷涌現(xiàn),在驚嘆取得的輝煌成就之余,橋梁結(jié)構(gòu)的損傷積累也是不得不被重視的問題之一。橋梁結(jié)構(gòu)的安全關(guān)系到人民生命和財(cái)產(chǎn)安全,關(guān)系到國家和社會的和諧安定,而其設(shè)計(jì)使用年限通常達(dá)到幾十至上百年之久,期間不可能始終如新的為人們服務(wù),未知的總是可怕的,無法掌握橋梁的損傷情況將使橋梁養(yǎng)護(hù)與監(jiān)測十分被動,掌握有效信息才能有效預(yù)防危險(xiǎn)發(fā)生,保證橋梁安全運(yùn)行。以曲率模態(tài)分析法為研究方向,將曲率模態(tài)分析法應(yīng)用于某匝道橋三跨連續(xù)梁,并通過引入移動車輛作用對傳統(tǒng)的曲率模態(tài)參數(shù)進(jìn)行改進(jìn),通過實(shí)橋分析,驗(yàn)證曲率模態(tài)分析法以及改進(jìn)后的曲率模態(tài)參數(shù)的識別效果。主要研究內(nèi)容如下:1、闡述基于曲率模態(tài)理論的橋梁損傷識別方法的理論基礎(chǔ),并提出利用曲率模態(tài)衍生出的曲率模態(tài)差、曲率模態(tài)變化率、平均曲率模態(tài)損傷因子和即刻曲率模態(tài)損傷因子來識別橋梁結(jié)構(gòu)的損傷位置和損傷程度。2、以某三跨連續(xù)梁為研究背景,利用大型空間有限元程序Midas計(jì)算出連續(xù)梁在不同部位和不同損傷量等工況下結(jié)構(gòu)振動特性,利用中央差分法計(jì)算出各個節(jié)點(diǎn)的曲率模態(tài),將五種曲率模... 

【文章來源】：吉林建筑大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題的研究意義和背景
    1.2 橋梁損傷識別的研究方法及現(xiàn)狀
        1.2.1 基于頻率變化的損傷識別方法
        1.2.2 基于振型的損傷識別方法
        1.2.3 基于曲率模態(tài)的損傷識別方法
        1.2.4 基于柔度變化的損傷識別方法
        1.2.5 基于頻響函數(shù)的損傷識別方法
        1.2.6 基于模態(tài)應(yīng)變能的損傷識別方法
        1.2.7 基于小波分析的損傷識別方法
    1.3 主要研究內(nèi)容
第2章 曲率模態(tài)分析法的理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 曲率模態(tài)分析法的基本原理
    2.3 曲率模態(tài)的計(jì)算方法
        2.3.1 應(yīng)變模態(tài)轉(zhuǎn)化
        2.3.2 振型模態(tài)差分
    2.4 曲率模態(tài)損傷診斷指標(biāo)
        2.4.1 曲率模態(tài)值
        2.4.2 曲率模態(tài)差
        2.4.3 曲率模態(tài)變化率
        2.4.4 平均曲率模態(tài)損傷因子
        2.4.5 即刻曲率模態(tài)損傷因子
    2.5 本章小結(jié)
第3章 連續(xù)梁實(shí)橋的損傷識別分析
    3.1 引言
    3.2 實(shí)橋概況
    3.3 連續(xù)梁橋模型
    3.4 損傷工況
    3.5 損傷識別
        3.5.1 損傷識別分析
        3.5.2 損傷程度評估
    3.6 本章小結(jié)
第4章 移動車輛激勵下的梁橋損傷識別
    4.1 引言
    4.2 移動質(zhì)量法基本原理
        4.2.1 移動質(zhì)量作用下的梁橋振動分析
        4.2.2 移動質(zhì)量法基本步驟
    4.3 移動質(zhì)量塊作用下的連續(xù)梁橋振動頻率分析
    4.4 移動質(zhì)量塊作用下連續(xù)梁曲率模態(tài)分析
        4.4.1 損傷工況
        4.4.2 損傷識別
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：2913524