隨著社會(huì)的發(fā)展和城市人口的增加,交通擁堵日益成為當(dāng)今城市管理的關(guān)鍵問題。特別是對(duì)于一些大中型城市,如哈爾濱、西安、北京等^[1],大多數(shù)路段在高峰時(shí)段處于過飽和狀態(tài)。導(dǎo)致路網(wǎng)性能不佳（出行不暢）的原因可能是不合理的信號(hào)策略,但也可能是由于排隊(duì)回流導(dǎo)致車輛無法按照信號(hào)燈所示行駛。如何控制路口信號(hào)燈,避免排隊(duì)回流情況的出現(xiàn)已經(jīng)成為研究人員亟待解決的問題。從城市交通管理的宏觀要求來看,雖然減少每個(gè)車輛的等待時(shí)間至關(guān)重要,但也要避免或減少整個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)的排隊(duì)回流的出現(xiàn),尤其是在主干道部分。因此,對(duì)于交通流過飽和的城市,我們應(yīng)以避免排隊(duì)回流出現(xiàn)為主要目標(biāo),更加關(guān)注擁堵將要或已經(jīng)發(fā)生的路段。因此,在使用整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的微觀綜合性能指標(biāo)作為優(yōu)化問題目標(biāo)函數(shù)的同時(shí),應(yīng)將對(duì)排隊(duì)長(zhǎng)度的直接約束作為路網(wǎng)優(yōu)化計(jì)算的約束條件。此外,由于近年來交通監(jiān)控設(shè)備越來越完善,交通流等數(shù)據(jù)的檢測(cè)與存儲(chǔ)越來越普遍,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行交通相關(guān)的研究也越來越多,本文也將討論如何利用交通數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行控制。對(duì)于由此非線性模型帶來的優(yōu)化過程計(jì)算量隨之增大的問題,本文使用了分層遞階結(jié)構(gòu),將控制問題分解,降低了計(jì)算量。在本文中,... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

–1上海晚高峰城區(qū)擁堵指數(shù)

圖 2–1 TSIS 界面截圖Fig 2–1 Screenshot of TSISTSIS 最初由美國(guó)聯(lián)邦公路局 FHWA（Federal Highway Administration）開發(fā)，cTrans 公司維護(hù)。TSIS 是一種整合的交通仿真平臺(tái)，用戶可以利用 TSIS 進(jìn)行分析。TSIS 提供了一系列允許用戶自定義并管理交通的工具，用戶可以自定絡(luò)、構(gòu)建交通仿真的輸入流量等[45]。利用一些擴(kuò)展工具，用戶還可以在仿真過交通實(shí)時(shí)信息，并對(duì)信號(hào)燈配時(shí)比例進(jìn)行控制[46]。TSIS 由多個(gè)模塊組成：CORSIM，微觀仿真模型；TRAFED，帶有圖形界面的— 9 —

的部分定義了各個(gè)路口的屬性，包括與之相連的上游路口節(jié)點(diǎn)編號(hào)，及默認(rèn)的相位配時(shí)設(shè)置。本文中所討論的仿真路網(wǎng)如圖2–3所示，共有 11 個(gè)路口的信號(hào)燈可以調(diào)節(jié)，有 28個(gè)路段的排隊(duì)長(zhǎng)度需要優(yōu)化控制，有 11 個(gè)與外部相連的入口及出口。外部輸入流量設(shè)置仿真需要驗(yàn)證不同環(huán)境下的結(jié)果，因此需要設(shè)置不同的外部輸入流量。在 trf 文件中，對(duì)應(yīng)的 Record ID 為 50，設(shè)置代碼如下代碼段所示：1 8004 12 900 0 0 100 502 8002 141800 0 0 100 503 0 170其中，每個(gè)時(shí)間段的所有需要設(shè)置的節(jié)點(diǎn)連成一段，若需要設(shè)置多個(gè)階段不同流量，則— 11 —

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新空間·新生活·新治理——中國(guó)新型智慧城市·螞蟻模式白皮書(2016)(節(jié)選)[J].   杭州科技. 2017(04)
[2]中美交通信號(hào)控制器的標(biāo)準(zhǔn)化差異性研究[J]. 喬建明,沈明,張本良,馬斌.  交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2017(01)

博士論文
[1]基于城市交通擁堵預(yù)測(cè)的主動(dòng)信號(hào)控制方法研究[D]. 江航.東南大學(xué) 2016
[2]城市交通信號(hào)優(yōu)化控制算法研究[D]. 臧利林.山東大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的城市區(qū)域交通信號(hào)控制研究[D]. 吳凡.南京理工大學(xué) 2016
[2]短時(shí)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)下的區(qū)域交通信號(hào)控制方法研究[D]. 程君.浙江工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：2912986