【摘要】：隨著環(huán)境問題越來越嚴(yán)重,電動汽車產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展,因為它既能滿足人們的需求,又能降低了對環(huán)境的破壞。隨著電動汽車的大量投入使用,新的問題隨之產(chǎn)生。對于個人來說,車主需要考慮如何選擇一個最優(yōu)的行駛路徑,使得尋找充電樁和充電的總時間花費最短;對于國家來說,國家電網(wǎng)也需要從整體上考慮充電樁的合理分布。近年來,電動汽車已被確定為減少石油依賴和溫室氣體排放的重要途徑。受限于電動汽車電池容量的限制,由傳統(tǒng)路線規(guī)劃問題擴展的帶有充電問題的電動汽車路線規(guī)劃問題產(chǎn)生了。一般來說,這種限制是結(jié)合充電樁來引入規(guī)劃好的路徑來克服,這樣電池電量不會被耗盡。大多數(shù)現(xiàn)有的EVRC(電動汽車路徑規(guī)劃)模型都是基于以下假設(shè):(1)電動汽車在每次到達充電樁的時候為電池充滿電;(2)充電函數(shù)(電池電量與充電時間的關(guān)系)是線性函數(shù);(3)充電頻率和充電服務(wù)時間被忽略。但是在實際的情況中,充電樁的位置和充電量是決策變量。在本文中,我們首先介紹了傳統(tǒng)的最短路徑模型,基于該模型,我們采用了一種新的充電策略,使用非線性充電函數(shù)來計算,將充電服務(wù)時間考慮在內(nèi),然后去尋找時間最優(yōu)的路徑,針對影響電動汽車發(fā)展的主要因素,對各種情況進行分類,設(shè)計充電樁分布結(jié)構(gòu)模型,建立一種基于最短路徑算法的數(shù)學(xué)模型,給出一條電動汽車充電最優(yōu)的路徑。其次,我們根據(jù)論文[26]中提出的遍歷算法,結(jié)合了我們之前提出的算法進行了改進,提出了一種改進的遍歷算法,根據(jù)實驗結(jié)果,改進的遍歷算法要優(yōu)于其他算法。更好的算法可以使充電資源合理利用,使充電資源合理利用,電動汽車出行率大大提升。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U491.8
【圖文】：

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本文編號：2803104